马斯克要把太空公司卖给全世界，但这个价签让人看了头晕。作者｜桦林舞王编辑｜靖宇1602 年，荷兰东印度公司在阿姆斯特丹发行了人类历史上第一支股票。当时没有人知道这意味着什么，只知道有一家公司想用「全世界的钱」去征服「全世界的贸易」。四百年后的今天，一家叫 SpaceX 的公司悄悄向 SEC 递交了一份文件，试图用同样的逻辑，把整个太空时代打包卖给你。区别在于，荷兰东印度公司的估值换算成今天大约是 8 万亿美元，而 SpaceX「只要」：1.75 万亿美元。根据 Bloomberg 的报道，SpaceX 已于 4 月 1 日秘密向 SEC 提交 IPO 注册草案，计划最快在今年 6 月完成上市。代号「Project Apex」，联合至少 21 家银行参与承销，目标融资规模高达 750 亿美元——是此前美国历史上最大 IPO 的三倍多。750 亿美元是什么概念？沙特阿美 2019 年上市时募集了约 256 亿美元，已经是那个时代无可撼动的纪录。SpaceX 直接把这个数字乘以三，然后告诉你「这只是个开始」。1.75 万亿美元的估值则更加令人头皮发麻。Motley Fool 的分析师算了一笔账，这相当于 SpaceX 2025 年销售额的 113 倍市销率。作为对比，同样被热炒的 AST SpaceMobile 市销率是 142 倍，Rocket Lab 是 44 倍。SpaceX 的倍数夹在两者之间，但它的体量比这两家之和还要大出几个数量级。要支撑这个数字，马斯克需要让人们相信几件事同时成真：Starlink 继续主导全球卫星互联网；Starship 彻底重写太空运输成本；「轨道数据中心」从概念变成现实；以及，马斯克本人，不整出任何幺蛾子——这可能比上面三个更难实现。这不是在买一家公司，这是在押注一个平行宇宙里的未来。01Starlink + xAI，马斯克的「合并魔法」不过在彻底批评这个估值之前，先说说 SpaceX 到底拥有什么。Starlink 是这张估值最坚实的地基。2026 年 2 月，Starlink 用户数正式突破 1000 万，预计今年全年收入将达到 240 亿美元。一个能稳定产生现金流的卫星互联网业务，本身就值得相当高的溢价。但更关键的变量发生在今年 2 月，一场内部代号「K2」的重组完成了。马斯克旗下的 AI 公司 xAI 与 SpaceX 完成合并，Grok 大语言模型被直接整合进了 SpaceX 的运营架构，与 Starlink 卫星网络，共同构成了一套被分析师称为「轨道数据中心」的系统。也就是说，SpaceX 现在不只是一家火箭公司或卫星公司，它正在把自己包装成一家：「太空 AI 基础设施公司」。这个叙事的价值是巨大的。2025 年，AI 基础设施，是资本市场最愿意为之付出溢价的赛道。当 Starlink 的物理节点与 Grok 的计算能力结合，SpaceX 突然有了一个可以对标所有云计算巨头的想象空间。合并完成时 SpaceX 估值为 1.25 万亿美元。短短几个月后，IPO 估值跳到 1.75 万亿。这 5000 亿美元的增量，很大程度上就是 AI 叙事的溢价。02为什么着急 IPO？SpaceX 一直对上市保持着奇妙的矜持。马斯克曾多次公开表示，上市会带来短期主义的压力，不利于公司长期发展。这个逻辑放在烧钱探索期完全说得通。但现在不一样了。3 月中旬，SpaceX 完成了一个关键技术节点：两艘 Starship 飞行器在低地球轨道，成功完成了在轨推进剂转移演示。一艘加油机变体，一艘后勤变体，在太空中完成了对接并转移了数吨低温液态氧。这个测试的意义在于，它是 NASA Artemis III 月球着陆任务所需的最后一块关键拼图。这意味着，SpaceX 正在从「商业卫星发射公司」向「国家太空战略承包商」转型，而这个身份，在资本市场值得另一套估值逻辑。技术突破、AI 业务整合、Starlink 现金流成熟，三条主线同时成型——这是 SpaceX 上市的「最优时间窗口」，马斯克显然也看到了这一点。还有一个更现实的压力。AI 独角兽的 IPO 窗口正在变窄，OpenAI 和 Anthropic 都在谋划上市，一旦这两家先行，市场对 AI 公司的热情可能被稀释。SpaceX 的逻辑是，必须在最高点入场，而「最高点」可能就在 2026 年上半年。3 月 31 日，马斯克还亲自上 X 平台辟谣，表示 Robinhood、SoFi 等零售券商不会被排除在 IPO 之外。30% 的零售投资者分配比例——远高于传统 IPO 的 5% 到 10%——表明 SpaceX 想把这次上市做成一场全民参与的「太空梦」运动。031.75 万亿，乐观还是陷阱但怀疑的声音同样真实。乔治敦大学金融学教授 Reena Aggarwal 的观察很冷静：「即使有再大的热度，公司仍需要一个接纳市场。」当前地缘政治摩擦和市场波动率都处于高位，如果市场在 6 月之前转向，整个计划可能推倒重来。更深层的质疑来自估值结构本身。Satellite Today 的分析师说得直白，「核心 Starlink 业务本身无法支撑 1.5 万亿估值，所以你必须相信那些更具投机性的机会，以及对伊隆·马斯克的信任。」月球基地是「完全投机」，轨道数据中心是「高度投机」，这是 Morningstar 研究部门给出的定性。而 xAI 的整合也并非没有代价。马斯克旗下的 AI 业务正在以极快的速度烧钱，有分析师担心 SpaceX 的核心利润可能被用来「补贴」高风险 AI 投入，从而压缩实际估值溢价空间。还有一个结构性风险是马斯克本人。他同时掌管 Tesla、SpaceX、xAI、X 和 DOGE，在华盛顿的政治卷入也在不断加深。这代表，SpaceX 的股价，某种程度上是「马斯克风险」的函数。Scientific American 的观察颇为一针见血——购买 SpaceX 的股票，意味着你接受了他们的运营方式，包括爆炸性的失败，和壮观的成功。SpaceX 的 IPO 是一个关于信念的故事，不是一个关于财报的故事。你相信 Starship 会把人类送上月球，相信 Starlink 会成为地球上最重要的互联网基础设施，相信「轨道数据中心」不只是一个 PPT 概念——那么 1.75 万亿也许是一个合理的起点。但历史上，每一次「买的不是公司而是未来」的 IPO，最终都有人为溢价买单。荷兰东印度公司的故事，最后以破产告终。*头图来源：Theneweconomy本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你认为 SpaceX 是否值这个价格？

日前，深圳航天科技创新研究院（以下简称“深研院”）党委书记、院长臧伟一行到中国卫通开展业务交流。中国卫通党委书记、董事长孙京主持会议，党委副书记、总经理马海全，企发部、科研部、卫星应用创新研究院、综合办参加会议。双方介绍了基本情况和“十五五”发展规划，并针对商业航天、卫星互联网、航天器测控等方面的商业模式和发展思路进行了深入交流。臧伟表示，深研院作为航天科技集团技术成果转化与产业孵化平台，致力于推动航天科技成果从航天领域走向市场应用。深研院立足深圳/大湾区的电子信息、高端制造能力、场景需求、创投生态与市场化机制，希望与中国卫通通过多种灵活方式，在卫星通信硬件与终端、“卫星+场景化应用”、商业卫星测控与运营服务等产业孵化方面开展积极合作。孙京表示，中国卫通深耕卫星通信主业，不断推动卫星互联网建设，聚焦“感通算用”一体化服务平台，拓展智能服务场景应用，全面提升网络服务质量与用户体验，希望在集团统一布局下，依托深研院的优势能力，与兄弟单位一起同心同行、合力共赢，通过组织队伍、统筹资源、开拓市场，支撑公司国际化发展和航天品牌整体实力，共同为产业链繁荣和航天强国建设作出贡献。来源：中国卫通

有人离开，更多人留下。文丨程曼祺编辑丨宋玮DeepSeek 正处在一个变化的关口，从 2025 年下半年至今，明确已离开、找到新去处的 DeepSeek 成员有：去年底被腾讯姚顺雨挖走的王炳宣，他是 DeepSeek LLM（DeepSeek 第一代大语言模型）的核心作者，此后参与历代模型训练。约在春节前后离开的魏浩然，他是 DeepSeek-OCR 系列的核心作者，可能会入职某大厂。近期正式离职的郭达雅，他是 DeepSeek-R1 的核心作者，可能会入职某大厂。以及 2025 年早些时候离职进入退休状态的阮翀，他在今年 1 月官宣加入自动驾驶创业公司元戎启行；阮翀是从幻方时期就加入的老成员，是 Janus-Pro 等 DeepSeek 多模态成果的核心贡献者。DeepSeek 此前并未融资，没有明确的公司估值。当其它 AI 公司市值或估值高涨，梁文锋正在想办法回答团队成员的疑问：公司到底值多少钱？这关系着员工签的期权协议到底价值几何。从 2025 年秋天起，梁文锋也开始更多提产品化和商业化。DeepSeek 已有小数十人的产品团队，但尚未涉足 AI 编程、通用 Agent 等热门应用方向，在 C 端仍只有典型的 Chatbot 产品。梁文锋的新课题还有管理规模。DeepSeek 的人数已超过幻方，是他管过的最大的组织。笼罩以上多重变化的是，DeepSeek V4 仍未正式发布。其实在 26 年 1 月左右，V4 的一个小参数版本已给到了一些开源框架社区开始做适配。按此前相对乐观的预期，大参数版的 V4 原本可能在 2 月中旬春节前后发布和开源。据了解，DeepSeek V4 有可能会在 4 月发布。有人离开，更多人选择留下。DeepSeek 在调整，但也有诸多不变的特质。它是全球仅有的 “不卷” 的核心 AI Lab。当 Google、OpenAI、xAI、字节跳动等中美公司的核心 AI 开发人员每周工作 70~80 小时时，平日里 DeepSeek 的多数员工会在下午 6 点~7 点左右离开公司，他们早上也不打卡。梁文锋认为，一个人一天能高质量输出的时间很难超过 6~8 小时。DeepSeek 没有明确的绩效考核和 DDL（截止时间）。这个精简而人才密度极高的组织依然延续 “自然分工”，研究员可自由组队或独自钻研一些新想法。“除了主线之外，DeepSeek 也有人在做一些可能一年都不会有成效的长期研究。”“DeepSeek 是一个真心想做研究的人，在国内，甚至全球能找到的最好的地方。” 有接近 DeepSeek 的人士说。当然，DeepSeek 还有一个特点：神秘。尤其 2025 年之后，除了公开发布技术报告外，从创始人梁文锋到团队成员集体 “沉默”，在 AI 从业者活跃的社交媒体或社区里很难听到他们的声音。这篇报道里，我们呈现了从各种渠道了解到的 DeepSeek 的特点、工作重心、组织运转方式，和这个不到 200 人的组织正在发生的变化。这一切的源头，都是梁文锋为 DeepSeek 设立的独特目标。梁文锋其人：做少数事，做到极致梁文锋的 AI 目标远早于 DeepSeek 成立的 2023 年。2016 年，AGI 的提出者、DeepMind 创始人哈萨比斯曾组建量化交易团队，试图给当时想从 Google 独立的 DeepMind 创收，结果没赚到钱。同一年，浙大本硕毕业的梁文锋做量化投资已经 8 年。他在 2015 年创立幻方，2016 年开始用 GPU 跑深度学习实盘交易，在 2017 年底实现 “几乎所有交易策略 AI 化”，在 2019 年开始建立幻方的第一个算力集群，有 1100 张 GPU 的 “萤火 1 号”。也是 2019 年，幻方 AI（幻方人工智能基础研究有限公司）正式注册成立。现在在小米负责 AI 的罗福莉和近期加入元戎的阮翀都是在这之后加入幻方，后在 2023 年转入 DeepSeek。作为一个不到 30 岁就财富自由的人，梁文锋的生活简单而神秘。在周围人的印象中，他会好多天穿同一件衣服。他在杭州曾长期住酒店，在多数 DeepSeek 研发人员所在的北京则租房住。他身材精瘦、有运动习惯，被人所知的爱好是徒步等户外运动。黄仁勋会邀请英伟达员工去家里做客，喝小酒、聊家常，开心地展示跑车。而梁文锋不参与季度团建活动，很少和成员聚餐，年底大团建也只在讲话时露面，不会参与全程。2022 年，幻方一位员工 “一只平凡的小猪” 个人向慈善机构捐助 1.38 亿元。后来很多人猜这只小猪就是梁文锋。幻方工作人员的回复是：“员工捐款均是匿名，公司内部也不知道小猪的真实身份。”在工作范畴里，梁文锋只做少数事。他不做多数初创公司 CEO 做的一些事，如融资。2023 年，梁文锋小范围见过一些投资人。但据我们了解，他提出了一个不常规的要求：类似 OpenAI 与微软的投资协议，梁文锋希望投资方接受一个回报上限。这一轮见下来，没有机构投资 DeepSeek。之后两年，中国大模型融资汹涌，频现数亿美元大单轮，梁文锋却不再见投资人了，甚至不建立新的联系。即使不在融资窗口，大部分创始人也不会拒绝认识一下一线机构合伙人，而梁文锋拒绝了多数此类请求。梁文锋几乎把所有时间投入到他认为应该聚焦的少数事上，做得细致、做到极致。DeepSeek 此前成功的关键之一是 “力出一孔”，明确以语言模型为更高优先级，没有做多模态生成等热门方向。在选定的主线上，梁文锋会 “hands on” 地深入细节。他从不同背景的团队成员身上学习算法、架构、Infra、数据的知识，会自己参与模型和产品的细节讨论。见过梁文锋的不少人提到，他没有 CEO 或所谓天才的 “气场”，更像一个研究员，他和人谈论最多的是具体技术问题。绿洲资本创始合伙人张津剑曾在《那些活出来的人中》分享了一个小故事，他问自己投资的 MiniMax 创始人闫俊杰：“有比你更专注的人吗？” 闫俊杰说有一次约一位没见过的朋友吃饭，到早了，看到一位穿 T 恤的小哥，以为是助理。对方开始没有自我介绍，问了闫俊杰很多技术问题。过了半小时，闫俊杰说：“梁总什么时候来？” 对方说：“我就是梁文锋”。DeepSeek 组织：扁平、交叉分工、不加班与梁文锋的风格相应，DeepSeek 的组织极其扁平、各环节交叉分工、谨慎扩张规模、不加班。创立幻方时，梁文锋有合伙人，而 DeepSeek 没有二把手，尤其在研究团队，只有梁文锋和其他研究员两个层级。梁文锋做重大决定，承担最多结果。这部分研究团队现在约有 100 多人，它像一个大型实验室。主要在 2000 年前后出生的 DeepSeek 研究员们习惯称 1985 年出生的梁文锋为 “梁老板”。这个老板更接近导师：组织研发、协调资源，也做具体研究，在共同成果上署名为通讯作者。梁文锋本人参与最多的是基模架构团队，会与团队深入讨论后确定每一代基模的架构定版。这个团队有小几十人，他们是预训练的主力。与基模架构密切相关的是 Infra 和数据团队，各有小几十人。Infra 团队在一些公司里更像完成算法需求的 “内部乙方”， 而 DeepSeek 的 Infra 团队会在模型训练前的定版阶段就参与讨论、给出建议。这几个模块间的紧密合作使 DeepSeek 的团队界限没那么泾渭分明，形成了 “交叉分工”。这其实是最符合模型训练特点的协作形式，因为在模型实验和定版阶段，就要考虑数据选择和 Infra 实现。梁文锋是串起这些不同模块的探测器和粘合剂，他会出席每一个团队各自的会议，了解全局进度和卡点。DeepSeek 大部分团队的周会也向其它团队的人开放，可跨组参会。深入细节的一号位风格和自发形成的紧密协作都很难在大组织里实现。所以 DeepSeek 会很谨慎地扩大核心研发团队的规模。在全球 AI 圈都非常特异的一点是，DeepSeek 不加班。他们不打卡、没有明确的绩效考核，平日多数成员会在 6 点~7 点左右离开公司。DeepSeek 给员工免费提供一些下班后福利，如球类课程、运动场地报销等。梁文锋认为：一个人每天能高质量工作的时间很难超过 6~8 小时。加班疲劳下的昏庸判断反而会浪费宝贵的算力资源，得不偿失。在人员构成上，DeepSeek 此前几乎不社招，以应届生和实习生留任为主。2025 年初，《晚点》曾梳理当时参与过 DeepSeek 三代模型（LLM、V2、V3&R1）的 172 名研究者（包括实习生），并找到了其中 84 人的履历：超 7 成的人是本科生和硕士生，超 7 成的人小于 30 岁。在 V3 和 R1 之前，DeepSeek 是以大厂约 1/10 的人数，约 1/2 的人均工作时间，以极高的专注和聚焦，跻身全球大模型第一梯队。但随着触达顶尖 AI 能力需要探索的方向越来越多，继续保持这种组织规模、沟通方式和协作氛围已越来越难。过去 15 个月，DeepSeek 继续做自己，而外部世界急剧变化2025 年初 V3 和 R1 爆火后，DeepSeek 并没有乘胜追击放大招，而是沿着他们专注的方向继续研发，已经公开的成果大致有三类：一是效率优化：极致压榨 GPU 算力，提高单位算力能产出的智能。这包括 DeepSeek 在 2025 年初的开源周释放的一整套训练与推理 Infra，涵盖推理 kernel、通信库、矩阵乘法库和数据处理框架。（注：kernel 是在 GPU 上执行最底层计算的代码，用来实现矩阵乘法等核心运算。）还有对 “注意力机制” 的持续改进：如 25 年初的 NSA（原生稀疏注意力）和后续的 DSA（动态稀疏注意力）。加上更早时 V2 中的 MLA（多头潜在注意力），它们的共同目标，是在不大幅增加算力的前提下处理更长的上下文。从 25 年 9 月底更新的 DeepSeek-V3.2 中还可以看到，DeepSeek 甚至把底层的算子库从主流的 CUDA 和 Triton 语言换成了 TileLang。CUDA 是英伟达提供的最底层语言，Triton 由 OpenAI 开源，TileLang 则是北京大学杨智团队发起的开源项目。二是模型架构改进，如 26 年初发布的 mHC（流行约束超连接），旨在提升大规模训练中的稳定性；和在模型之外构建长期记忆的 Engram。外界普遍认为，mHC 会被用到 V4 的训练中。三是一些 “非主流” 探索，如把文本转成图片，再输入给模型的 DeepSeek-OCR，这个思路是让模型按更接近人类 “看文字” 的方式理解段落与层级，提升对复杂文档的理解力。在 DeepSeek 内部，还有更多进行中的此类尝试，包括持续学习、自主学习等。梁文锋还在 2025 年招募了一些神经科学和脑科学背景的顾问，想探索更接近人脑的学习机制。而同期，外部 AI 环境在 2025 年至今急剧变化，最受关注的竞争主线有两条：一是以 coding 能力为基础的 Agentic 模型和应用。这是 Anthropic 和 OpenAI 目前竞争最激烈的主战场，形成了 Opus 4.6 vs GPT-5.4 两个最新模型，和 Claude Code vs Codex 两个产品的对阵。年初至今爆火的 OpenClaw 小龙虾也是 Agentic 应用的最新形态。二是多模态生成，这个领域因 “魔法效果” 屡次出圈：2025 年春天的 OpenAI GPT-4o ，秋天的 Google NanoBanana，再到 2026 年春节前的字节 Seedance 2.0。而视频生成也与一个更前沿的方向有关，即 “世界模型”。DeepSeek 首先没怎么投入多模态生成，因为梁文锋认为多模态生成不是智能的主线。在 Agent 方向上，DeepSeek-V3.2 强化了 Agent 能力，但 DeepSeek 的整体迭代频次低于 R1 之后一度深感焦虑其它小虎。2025 年初至今，智谱、MiniMax、Kimi 分别已更新了 5 版、4 版和 3 版模型，针对 Agent 或 coding 强化。据 OpenRouter 数据，过去 30 天（2 月 24 日-3 月 26 日），通过 OpenRouter 调用的 OpenClaw 应用的模型 token 消耗前 10 中，6 个模型来自中国，DeepSeek-V3.2 排在第 12。（注：OpenRouter 更反映个人和中小开发者的使用情况，只能作为整体 Token 消耗的参考。）DeepSeek 的目标不是最主流的，有人离开、有人留下DeepSeek 的 “特立独行”，和梁文锋认同的 AGI 目标有关，除了追求大模型的智能上限外，他认为还有两个很重要的工作：一是基于国产生态来做大模型。DeepSeek 会投入对国产 GPU 的适配，以解决高性能 GPU 供给受限的现实。比如他们在去年 8 月更新 V3.1 后提及，DeepSeek 采用的 UE8M0 FP8——这是一种数据压缩格式——“是针对下一代国产芯片设计”。前文提到的用国产开源的 TileLang 替代 Triton 也是这类工作，能在基础层更有主动权。在与 AI 从业者交流时，梁文锋也曾提过这样的假设：“能不能用现存的一部分算力，就实现现在所有的智能？”二是 “原创式创新”，做一些大厂或其它创业公司不会去试，不愿去试的方向。比如 2024 年下半年，DeepSeek 就开始了 Janus 系列，尝试统一多模态的理解和生成。DeepSeek 也做过 Prover 系列，探索形式化证明。还有 25 年的 OCR，以及内部在继续做的持续学习和仿生人脑的探索。作为创始人，梁文锋最在意的，不仅是模型效果本身，也包括追求效果的路上那些更本质、原创的发现。但这与外界现在对 DeepSeek 的部分期待并不匹配：一些人希望 DeepSeek 每次出手都像 R1 那样石破天惊，这有些强人所难，也不符合技术规律。梁文锋可以不在意外部期待，但他必须面对和处理内部期待。对更多年轻的研究员来说，做更多前沿研究，也需要承担更多不确定性。更保险的路，是持续参与业界最强模型，在那些被关注的技术报告上署名，以及能有丰富的 GPU 资源支撑实验和探索。除了荣誉和影响力，外界对 DeepSeek 成员的吸引力还有高额的财富承诺。DeepSeek 的绝对薪资不低，但外面给的更高。一些猎头告诉我们，竞争对手开出了 “难以拒绝的数字”，“翻 2 到 3 倍问题不大”，“其他公司开出 8 位数（算股票或期权）总包”。新变化还有，MiniMax 和智谱上市、股价高涨，阶跃、Kimi 的 IPO 也提上日程。这也让一些 DeepSeek 成员对手中那份没有明确标价的期权产生更多疑问。面对巨额邀约，更多人选择留下。他们认可梁文锋追求 AGI 的方式，愿意做并非竞争驱动的探索；也习惯了 DeepSeek 相对宽松、从容的研究氛围。近期外界的一些传闻并不准确，DeepSeek 团队虽有变化，但并没有成组流失。“留下的人多少还是有些理想的。” 有接近 DeepSeek 的人士说，梁文锋觉得在提升模型效率和性能的主线外，需要做一些当下回报不明确的方向，因为 “国外那些算力更多的公司，如 Google、OpenAI，内部肯定在试各种方向”。至今，DeepSeek 相对小的团队和成立以来的透明、扁平的氛围，让成员之间依然可以自然分工：有时开始一个新方向，就是因为有三五个人都觉得一个 idea 不错，然后就一起做了。这与梁文锋 2024 年接受《暗涌》采访时的描述相呼应：“我们一般不前置分工”，“每个人有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要 push 他……不过当一个 idea 显示出潜力，我们也会自上而下地去调配资源。”“DeepSeek 是一个真心想做研究的人，在国内，甚至是全球能找到的最好的地方。” 有接近 DeepSeek 的人士说。改变世界，也被世界改变对 AGI 目标的独特认知和拆解，是 DeepSeek 的可贵之处，也是它如今面临内部张力的原因。因为梁文锋看重的生态建设和原创探索，与业界普遍把 “保持最强” 视为第一优先级，是重合但并非完全一致的目标。而且大模型发展到今天，“强” 和 “原创性” 的标准越来越模糊而主观。Benchmark 分数已不能完全衡量模型水平。尤其进入 Agentic 模型竞争后，产品触手及其带来的长尾使用案例与多样化数据变得更重要了，这恰恰是专注于模型研发的 DeepSeek 此前没有太多投入的地方。即将发布的 V4，大概率仍是开源最强模型，但很难是碾压级的强。因为现在不同场景的不同开发者和用户对 “强” 的标准和体感已越来越多元。什么是原创的、有价值的新探索，则向来众说纷纭，取决于不同研究者的经验、判断和直觉，所谓 “技术品味”。验证品味的方式是实验，而实验的数量和规模又受限于 GPU 资源。相对于同行，DeepSeek 并没有那么多算力。最后，不管是大模型的生态基础，还是在追求模型效果的过程中，探索其它团队不一定会试的方向，这些梁文锋看重的工作的回报都极不明确。前沿研究本该承担这种不确定性，但它与算力资源有限的事实，与外界对 DeepSeek 能持续惊艳甚至 “碾压” 的期待不完全匹配。梁文锋意识到了要改变，近期他开始想办法给公司估值，给团队成员更多确定的预期。DeepSeek 也将更多投入产品。我们梳理了 DeepSeek 一位 HR 在社交媒体上从 2024 年 12 月至今发布的所有招聘启示，在今年 3 月中旬的最新招聘中，DeepSeek 第一次提及其它具体产品的名称，要招募 Agent 方向 “模型策略产品经理”：持续跟踪行业前沿，熟悉并深度使用过 Claude Code、OpenClaw、Manus 等知名 agent……接下来，肯定会看到 DeepSeek 在 Agent 产品上的更多动作。2025 年初，DeepSeek 以慷慨的开源精神和以小博大的奇迹，震撼了中国和世界，也改变了世界：让一批同行投入更多精力到模型技术本身，启发了 Kimi K2 和 K2-thinking 等后续模型，也直接催生了一些新团队，如陈天桥出资支持的 MiroMind。奇迹之所以是奇迹，就是因为它不常发生，是小概率事件。在中国这个崇尚竞争和结果说话的环境里，敢于追求独特目标的 DeepSeek 的存在本身，是一个令人惊喜的小概率事件。接触梁文锋的人评价：“他是一个特别抗噪音的人。”2025 年 R1 爆火后，梁文锋显示了对追捧的淡然。而现在，他面临另一种情形的考验：在外部竞争加剧时，分辨噪音与信号，坚持该坚持的，改变要改变的。“低头做事的人也许不一定能在浮躁的市场洪流里笑到最后，但是只有更多 DeepSeek 这样的公司出现，中国科技才有从 ‘复刻’ 到领跑的可能。” 一位从业者说。这是属于梁文锋和 DeepSeek 的工作。而曾被这家公司震动过的更多人，能做的很简单：卸下爽文叙事，用更多平常心去看待一家公司和技术创新。题图来源：14 Peaks: Nothing Is Impossible- FIN -

3月31日在2026年三亚市“国际无废日”主题活动启动仪式上第六届亚洲沙滩运动会（以下简称“三亚亚沙会”）“无废赛事”建设方案正式发布✌✌✌该方案旨在将“无废”理念深度融入赛事筹备与运行全过程构建高效资源循环体系打造彰显海南特色的生态文明体育盛会根据方案，本届亚沙会将突出“绿色生态盛典”亮点，围绕十大任务系统推进“无废”建设。在理念倡导与基础建设方面，将通过专项培训与多元渠道向工作人员、志愿者及全球观众传递“无废”“禁塑”理念，全面推行无纸化办公与电子票务。同时，赛事将统筹机场、车站、22家接待酒店和全部运动场馆，积极开展“无废细胞”建设，并优先将相关单位纳入赛事服务与考察场景。生态场馆与绿色运行是核心环节。赛事秉持“能改不建、能租不买”原则，统筹布局8个场馆群，优先利用现有设施改造或搭建临时设施，广泛采用装配式建筑及再生铝材、竹木等环保建材，并同步配建雨水收集与中水回用系统。在交通保障上，赛事官方用车将采用1021辆新能源车辆，依托智能系统进行精准调度与路径优化，并科学缩短驻地与赛场间的通勤半径，最大限度减少交通能耗。赛事将在餐饮、住宿、观赛等环节全面践行绿色低碳。餐饮服务将优先采购本地绿色农产品，推行小份餐与“光盘行动”，使用可重复使用餐具，并对厨余垃圾进行资源化处理。接待酒店将不主动提供“六小件”一次性用品，推广可循环洗漱用品，并推行客房“一客一换、按需洗涤”政策。观赛环节将倡导“无痕观赛”，通过分发垃圾袋、增设回收点、提供直饮水服务，鼓励观众自带水杯并自觉分类处置垃圾，同时大力倡导步行、骑行及公共交通等低碳出行方式。为保障赛事环境，将建立全品类废弃物闭环管理体系，严格落实垃圾分类与专业化处置，实现废弃物流向可追溯、管理全闭环。同时，构建海陆一体化保洁体系，配置专人定期清理沙滩及近岸水域，动态打捞海面漂浮垃圾，确保赛区海清沙净。此外，赛事将建立全生命周期碳排放核算体系，通过量化环保材料使用、废弃物回收率等数据，科学评估减排成效，为建设“零碳”赛事积累经验。方案还从穿衣、餐饮、起居、出行、办公、观赛等多个生活场景提出了具体行为建议，如“自觉旧衣回收”“践行光盘行动”“自带水杯出行”“生活垃圾分类”“乘坐公共交通”等，引导公众共同参与，营造绿色赛事氛围。“无废赛事”是亚沙会的重要名片，也是三亚“无废城市”建设的生动实践。亚沙会组委会相关负责人表示，将以方案发布为契机，全力落实各项举措，让亚沙会成为绿色低碳、生态友好的国际体育盛会，为全球“无废城市”建设贡献三亚力量。文章来源：第六届亚洲沙滩运动会官方微信公众号感谢联合国开发计划署全球环境基金小额赠款计划世界自然基金会、德国国际合作机构、中华环境保护基金会、中国海洋发展基金会、宋庆龄基金会、中国生物多样性保护与绿色发展基金会北京市企业家环保基金会、深圳市一个地球自然基金会、劲草同行计划、福特汽车环保奖、野生救援（中国）阿拉善SEE自贸岛项目中心、阿拉善SEE齐鲁项目中心长江商学院校友会总会、麦卡伦、中免集团三亚市内免税店娇韵诗、高丝集团、霸王茶姬、比亚迪、英瑞特招商维京游轮、科罗娜等单位对蓝丝带海洋保护协会提供支持

近日，由中兴通讯公益基金会支持的青少年科技素养提升计划“科技燃梦”系列首场焕新活动，在中兴通讯正式启动。活动紧扣“产学研协同、教融创一体”理念，构建“沉浸式体验+专业化教学”活动体系，广东省河源市、深圳市等地的城乡师生走进中兴通讯，探索了中国通信技术的发展进程，并与通信专家现场交流，打造了校企协同教育的最新实践。城乡学生走进中兴通讯师生们参观了中兴通讯历史博物馆及产品展示中心，系统了解通信技术从老式设备到现代5G智能产品的演进过程，直观见证我国通信行业从模仿追赶到自主赶超的跨越式历程，近距离感受了中国通信科技的发展魅力。学生们驻足观察、踊跃提问，家国科技自信的种子也在少年心中悄然种下。学生们驻足了解中兴通讯产品在科普课堂环节，中兴通讯学院专家闫林围绕5G技术特点及应用场景开展专题讲解，通过生活化案例帮助学生理解通信原理。随后开展的“绿色通信小信使”互动游戏，以趣味竞赛形式引导学生们掌握通信传递逻辑，加深了对5G技术在绿色低碳领域应用价值的认识。“绿色通信小信使”互动游戏生动开展活动期间，公益组织、教育领域专家及企业代表围绕科技教育资源整合、校企协同育人等话题展开深度交流。中国下一代教育基金会理事长王卫国指出，此次活动是科技教育课堂的有效延伸，有助于青少年拓宽科技视野、锤炼科学素养，播下科技报国的种子。中国教育发展战略学会科学与工程教育专业委员会常务副理事长兼秘书长王素表示，本次活动让青少年直观理解科技如何赋能发展、引领未来，契合“十五五”规划纲要中青少年科学素养培育的要求。中兴通讯公益基金会秘书长胡丽表示，中兴通讯作为全球通信技术领航者，积淀了深厚的核心技术实力与完备的产业应用场景，愿持续向热爱科技的青少年开放学习资源，深耕协同育人事业，以科技之力弥合教育差距，助力青少年科创素养全面提升，为国家科技人才后备力量培育、教育高质量发展贡献企业力量。胡丽介绍道，中兴公益还通过“有间兴教室”远程科普课程等举措，积极推动科技教育资源向乡村地区延伸，截至2025年底，项目已为4省18所乡村小学的1000余名儿童，提供了近300节趣味科普课，并获得多项行业认可。平安银行公司业务管理部总经理兼普惠金融部总经理郭蕴川表示，此次活动有助于为青少年科技教育注入持久动力，也体现了中国平安科技金融发展战略的公益实践。中国下一代教育基金会与中兴通讯公益基金会签署合作协议活动当天，中国下一代教育基金会与中兴通讯公益基金会现场签署合作协议，并为中兴通讯学院专家闫林颁发聘书。未来，中兴通讯将组织更多科技专家参与青少年科技教育，推动企业科技资源转化为普惠教育资源。中国下一代教育基金会理事长王卫国为中兴通讯学院专家闫林颁发聘书据介绍，“科技燃梦”青少年科技素养提升计划将持续面向城乡青少年开展系列科技实践活动，通过构建校企协同育人机制，助力培养具备创新精神与实践能力的科技后备人才。

4月2日，恒瑞医药宣布，在2026年美国皮肤病学会（AAD）年会上，该公司在研的双靶点IL-23p19和IL-36R的抗体新药SHR-1139用于中重度斑块状银屑病患者1期研究数据发布。该研究结果显示，SHR-1139在该患者群体中展现出具有临床意义的获益以及超长效作用特征，同时安全性和耐受性良好，有望为这一群体带来新的治疗选择。银屑病是一种常见的、免疫介导的慢性、复发性、炎症性、系统性皮肤疾病，在全球范围内存在严重的疾病负担，严重影响患者的生活质量。目前针对中重度斑块状银屑病的生物制剂仍存在高频用药、停药后复发和深度缓解达标率有限等未满足需求。临床迫切需要可长期获得深度缓解的治疗药物。据恒瑞医药新闻稿介绍，SHR-1139注射液是其自主研发的同时靶向IL-23p19和IL-36R的双靶点抗体，能够协同抑制斑块状银屑病的重要致病信号通路的激活，且具有超长半衰期。在早期研究中展现出治疗银屑病的潜力和超长效作用特征。本研究为随机、双盲、剂量递增、安慰剂对照的1期临床试验，多次给药部分在中重度斑块状银屑病患者中开展，共纳入16例中重度斑块状银屑病患者，在第0周和第4周各皮下注射给药SHR-1139，随访至第52周。本研究入组的16例患者均完成第0周和第4周的共2次给药（SHR-1139 100mg组和SHR-1139 300mg组各6例、安慰剂组4例），各组的人口学和基线特征基本均衡，基线时银屑病面积与严重程度指数（PASI）评分分别为31.4、32.1、36.7，体表受累面积（BSA）分别为48.0%、52.3%、55.8%，静态医师全面评估（sPGA）＞3分的患者比例分别为83.3%、66.7%、100%。皮损清除效果：第16周时，SHR-1139各治疗组的临床有效率高于安慰剂组。第16周时，SHR-1139 300mg组和SHR-1139 100mg组的PASI 90应答率分别为83.3%和66.7%，PASI相对于基线的变化百分比分别为-98.5%和-96.6%。且临床应答持续至第52周。第52周时，两组的PASI 90应答率分别为100%和66.7%，PASI相对于基线的变化百分比分别为-100.0%和-95.7%。安全性：SHR-1139各治疗组的安全性、耐受性良好，至第52周的研究期间，所有不良事件（TEAE）严重程度均为轻度至中度，未发生严重TEAE及导致停药的TEAE。参考资料：[1]2026 AAD︱恒瑞医药全球首创IL-23p19/IL-36R双靶点抗体SHR-1139用于中重度斑块状银屑病患者I期研究数据重磅公布.From https://mp.weixin.qq.com/s/tb0gRtdupOkYESyJy-7YmA免责声明：本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。

由中华医学会、中华医学会消化病学分会主办的中华医学会第二十六次消化系病学术会议将于2026年9月17-19日在北京召开。此次会议是中华医学会消化病学分会2026年重要的学术活动。会议将邀请国内外消化领域知名专家做大会发言、专题讲座、专家面对面、病例讨论等内容丰富、形式多样的学术报告。筛选的优秀稿件将安排各种形式的论文交流。诚挚邀请您参加此次盛会并踊跃投递优秀稿件，为我国消化病学事业的发展做出贡献。现将会议的征文内容及有关事项通知如下：基本信息会议时间：2026年9月17-19日会议地点：北京市征文信息一 、征文内容：二、 征文要求1. 所有稿件均为中文投稿（海外投稿为英文），摘要字数限定为400-800字，若少于400字或多于800字，则无法成功提交至投稿系统。摘要应包括以下四部分：目的、方法、结果、结论。2. 临床病例稿件投稿至“疑难重症”，其他研究类型稿件根据研究内容可投稿至相关方向。临床病例稿件要求：1)罕见病例：疾病类型属于国内外文献报道较少的病例或常见疾病的罕见表现；2)疑难病例：多学科会诊或新兴技术明确诊断；常规治疗无效，涉及创新性治疗手段；3)误诊且有经验教训的病例；4)其他对临床实践有指导或提示意义的病例；投稿病例应包括病史、诊疗经过、重要的检验检查结果、治疗措施以及预后，字数应在800-1000字，可附检查图片。尽可能按上述29项征文内容标注相关亚专业。投稿时需标明交流组别。3. 消化内镜诊治或介入操作视频包括文字部分及视频部分。文字部分限定为400-800字，包括：1)简要病史；2)术前诊断；3)手术名称及指征；4)主要术前准备；5)术后小结、并发症情况及病理；6)随访情况。视频部分限定为5-6分钟，格式为avi、mpg或mpeg 4，文件不超过500 MB，标明操作者、视频制作姓名及单位。4. 要求稿件内容科学性强、重点突出、数据可靠、结论恰当、文字通顺。5. 投稿建议应为未在全国性学术会议上演讲的论文；如研究或病例投稿已被高水平国际期刊录用，建议注明，仍然可以获得大会交流机会；6. 需要在投稿系统准确填写作者姓名、单位、邮编及邮箱地址。7. 中文投稿（海外投稿为英文）需要在投稿系统选择摘要类型，包括口头发言、口头壁报、电子壁报，病例和视频投稿无需选择。8. 投稿方式：登录大会网站 www.csgd.org.cn 在线投稿，中英文均可。恕不接收电子邮件和邮寄投稿。网上投稿截止日期：2026年6月15日通知摘要审稿结果：2026年7月15日联系方式投稿注册技术支持姓名：谷春玲电话：15837132742邮箱：nccsgd@126.com参会项目预定姓名：杨帆电话：13911130172邮箱：jason.yang@lbmedtec.com转自：中华医学会消化病学分会

重构AI周期增长逻辑。3月31日，随着华为正式发布2025年年度经营业绩，至此，全球通信设备市场第一梯队的华为、中兴通讯、爱立信、诺基亚四大厂商2025年全年财报已全部披露完毕。在全球移动通信产业进入5G建设中后期、运营商资本开支结构性收缩的行业周期下，四家厂商的业绩表现呈现出显著的分化格局，同时也共同指向了同一个行业命题，当传统通信主业进入低增长通道，AI浪潮席卷全球的时代，通信设备巨头该如何重构增长逻辑、筑牢长期竞争力。财报全景：行业周期下的业绩分化宏观来看，全球通信设备市场的马太效应持续凸显，四家厂商占据了全球近70%的市场份额，而2025年的业绩表现，也清晰勾勒出各家在行业周期中的应对能力与战略定力。华为依然规模领跑。2025年华为实现全球销售收入8809亿元，持续稳居全球通信设备商首位，在外部环境持续承压的背景下，整体经营保持稳健。分业务板块来看，作为传统基本盘的ICT基础设施业务实现销售收入3750.14亿元，同比增长2.6%，在全球运营商资本开支收缩的环境下守住了核心阵地；终端业务实现销售收入3444.73亿元，同比增长1.6%，收入规模已无限逼近ICT基础设施业务，重新成为华为的核心增长支柱；新业务板块迎来全面爆发，数字能源业务实现销售收入773.12亿元，同比增长12.7%；智能汽车解决方案业务成为最大亮点，全年实现销售收入450.18亿元，同比大幅增长72.1%。中兴通讯2025年实现营业收入1338.95亿元，同比增长10.4%，在四大设备商中营收增速位居首位；实现归母净利润56.18亿元，受行业周期切换与业务结构变化影响，净利润同比出现下滑。业务结构上，中兴通讯“基本盘+增长引擎”的格局已经成型。传统运营商网络业务全年实现营收628.6亿元，占总营收46.9%，在国内通信基础设施投资下降的背景下，通过全球市场拓展与技术深耕，保持了市场份额稳中有升；政企业务成为营收增长的核心引擎，全年实现营收372.2亿元，其中算力业务实现跨越式增长，全年营收同比增长约150%，占整体营收比重达24.6%，服务器及存储营收同比增长超200%；消费者业务聚焦全场景AI终端布局，全年实现营收338.2亿元，同比增长4.4%。爱立信2025年全年实现净销售额2367亿瑞典克朗（约合人民币1794亿元），按固定汇率计算同比增长2%；全年净利润达287.14亿瑞典克朗（约合人民币217.7亿元），调整后EBITA利润率达到18%，实现连续九个季度同比扩张，盈利质量持续优化。分业务来看，移动网络业务仍是爱立信的核心基本盘，受益于产品结构优化与成本管控，毛利率持续提升；云软件与服务业务实现稳步增长，成为营收的重要补充。爱立信在财报中明确，公司已从“规模驱动”全面转向“价值驱动”，持续收缩非核心业务，将资源集中到AI原生网络、6G、任务关键型网络等高附加值领域。诺基亚2025年全年实现净销售额198.89亿欧元（约合人民币1632亿元），同比增长3%；实现可比营业利润20亿欧元（约合人民币54.17亿元），自由现金流达15亿欧元，现金流与盈利结构持续改善。业务结构出现显著变化，传统移动网络业务受北美市场环境影响，全年销售额78.06亿欧元，同比下降4%；而网络基础设施业务成为最大增长亮点，全年销售额79.86亿欧元，同比大幅增长23%，其中光网络业务受益于AI数据中心建设需求爆发，全年增长17%，来自AI与云计算客户的收入达到24亿欧元。此外，诺基亚通过收购光通信厂商英飞朗，快速补齐了AI数据中心光网络产品矩阵，正式切入高速增长的AI基础设施市场。第二曲线突围：迈向全场景科技服务商当传统运营商网络业务进入低增长周期，四大设备商早已开启第二增长曲线的布局，从单一的“管道供应商”，向多元化的科技服务商转型，各家的第二曲线布局各有侧重，也形成了差异化的竞争格局。华为的第二曲线布局呈现出“多线并进、协同发力”的特点，形成了终端、数字能源、智能汽车解决方案、云计算四大核心增长引擎。终端业务是华为最成熟的第二曲线，经过多年调整，2025年终端业务收入已逼近ICT基础设施业务，手机、PC、穿戴设备、全屋智能等产品全面复苏，同时深度融合AI技术，打造全场景智慧生活生态，重新成为华为营收的核心支柱。数字能源业务是华为增长最稳健的第二曲线，依托电力电子技术与数字技术的融合，形成了光伏逆变器、储能系统、数据中心能源、新能源汽车充电等完整产品矩阵，在全球新能源转型的浪潮中，持续打开增长空间，2025年营收规模已突破770亿元。智能汽车解决方案业务是华为增速最快的第二曲线，2025年营收同比增长72.1%，凭借智能驾驶、智能座舱、智能电控等核心技术，已与多家车企达成深度合作，成为全球领先的智能汽车增量部件供应商，在智能汽车这个万亿级市场站稳了脚跟。中兴通讯明确将算力业务作为核心第二曲线，全面推进从“连接”向“连接+算力”的战略升级，形成了以算力为政企业务核心、全场景AI终端为消费者业务核心的第二曲线布局。算力业务是中兴通讯第二曲线的绝对核心，2025年算力业务营收同比增长约150%，占总营收比重接近四分之一。依托在通信领域的技术积累，中兴通讯打造了从AI服务器、通用服务器、存储到数据中心基础设施的完整产品矩阵，在国内运营商AI服务器集采中多次中标份额第一，同时拓展互联网、金融、能源等行业客户，快速成长为国内算力基础设施市场的第一梯队玩家。全场景AI终端业务是中兴通讯第二曲线的重要补充，除了传统手机产品外，重点布局家庭宽带终端、云电脑、卫星通信终端等产品，其中5GFWA/MBB、PONCPE、云电脑市占率位居全球第一，在消费级市场形成了差异化竞争力。此外，中兴通讯还在汽车电子、工业互联网等领域持续布局，进一步拓宽第二曲线的增长边界。爱立信的第二曲线布局，核心围绕“从运营商市场，向企业级市场延伸”，依托在无线通信领域的技术优势，重点发力任务关键型网络、企业数字化解决方案、AI原生电信软件服务三大方向。任务关键型网络是爱立信企业业务的核心抓手，针对工业、能源、交通、港口等行业场景，提供专用5G网络、工业无线解决方案，帮助行业客户实现数字化转型，目前已在全球多个大型工业项目中落地，成为爱立信非运营商业务的核心增长来源。AI原生OSS/BSS（运营与业务支撑系统）是爱立信第二曲线的重要发力点，2025年爱立信推出了超过20款云原生AI与生成式AI应用，同时联合AWS打造生成式AI实验室，助力运营商实现意图驱动的运营与自智网络转型，从卖硬件设备，向卖软件服务、AI解决方案延伸，持续提升高毛利软件业务的收入占比。此外，爱立信还在积极推进网络API生态系统建设，推动运营商网络能力开放，挖掘边缘计算、物联网等新场景的商业价值。诺基亚的第二曲线布局，核心抓住了AI时代的基础设施红利，全面向“AI数据中心+云网络基础设施提供商”转型，形成了AI光网络与IP业务、AI-RAN与边缘算力、行业数字化解决方案三大增长引擎。AI光网络与IP业务是诺基亚最核心的第二曲线，2025年该业务实现高速增长，订单出货比持续大于1，增长确定性极强。通过收购英飞朗，诺基亚补齐了高速光通信产品矩阵，能够为AI数据中心提供从800G/1.6T光模块、数据中心交换平台到长距光传输的完整解决方案，直接切入AI算力基础设施的核心赛道，成为全球超大规模云厂商与AI企业的核心供应商。AI-RAN与边缘算力是诺基亚第二曲线的核心差异化优势，2025年诺基亚与英伟达达成深度战略合作，将英伟达的GPU加速平台集成到自身的网络设备中，推动基站从传统的通信传输节点，升级为可支撑边缘计算、自动驾驶的AI算力节点，重构了无线接入网的商业模式。此外，诺基亚还依托全球领先的专利池，将专利业务从传统通信领域，向车联网、自动驾驶、AIoT等领域延伸，形成了稳定的高毛利专利收入来源。AI时代的低增长困局：重构长期竞争力当前，全球移动通信产业已经进入明确的低增长周期，5G建设进入中后期，全球运营商资本开支持续收缩，传统基站、核心网等设备需求增长乏力，行业增量空间大幅收窄。而AI浪潮的全面爆发，既给传统通信行业带来了前所未有的挑战，也打开了全新的增长空间。对于四大设备商而言，想要穿越行业周期，持续提升竞争力，核心在于以持续的研发投入为根基，实现技术、产品与商业模式的全面重构。高强度的研发投入，始终是通信设备商的核心竞争力来源，面对AI时代的技术变革，四大厂商均保持了极高的研发投入强度，在核心技术领域持续卡位，构建起深厚的技术护城河。华为2025年研发投入高达1923亿元，占全年营收比重达21.8%，近十年累计研发投入已超过13820亿元。截至2025年底，华为研发员工约11.4万名，占公司总员工数量的53.7%，高强度研发投入始终是华为穿越行业周期的核心底气。中兴通讯2025年研发费用达227.6亿元，占营收比重达17.0%，持续投向算力原生、AI全栈技术、6G演进等关键领域，为长期增长筑牢技术基础。爱立信全年研发投入占营收比重维持在20%左右，约368.24。重点投向AI与网络融合、无线接入网技术演进、云原生通信软件等方向，同时通过与AWS等厂商的合作，加速生成式AI在电信运营领域的落地。诺基亚2025年研发投入达399.82亿欧元，占营收比重约24.4%。重点投向AI-RAN技术、800G/1.6T高速光模块、6G标准等核心领域，同时与英伟达达成深度战略合作，获得英伟达10亿美元战略投资，共同推进AI-RAN技术的商用落地。在AI时代，传统通信行业的低增长困局无法逆转，四大设备商的核心破局方向，在于跳出“管道供应商”的定位，将通信技术与AI、算力、行业数字化深度融合，实现从“卖设备”到“卖能力、卖服务、卖解决方案”的全面转型。其中，AI时代的算力传输、低时延推理等场景，对通信网络提出了全新的要求，传统的“哑管道”已经无法适配AI时代的需求。四大厂商均已明确，将AI深度植入网络底层架构，打造AI原生的通信网络，是未来的核心竞争方向。华为推出AI-Centric Network解决方案，从无线、核心网到光网络实现全链路AI原生；诺基亚与英伟达合作推进AI-RAN，让基站从传输节点升级为边缘算力节点；爱立信与中兴通讯也全面推进自智网络、算力原生网络的研发，通过AI技术提升网络效率、降低运营成本，同时为AI应用提供确定性的连接服务，让网络从“成本中心”升级为“价值中心”。同样，AI浪潮带来了算力基础设施的爆发式需求，而高速光通信、数据中心网络、算力调度等核心环节，与通信设备商的技术能力高度契合，成为四大厂商突破行业低增长困局的核心抓手。华为、中兴通讯凭借全栈技术能力，全面切入AI服务器、存储、数据中心基础设施市场；诺基亚、爱立信则聚焦自身优势，重点发力AI数据中心高速光网络、IP交换等领域，直接服务全球超大规模云厂商与AI企业，非运营商业务的收入占比持续提升，彻底摆脱对运营商资本开支的单一依赖。随着2025年四大设备商财报全部落地，全球通信设备市场的格局已经清晰，行业低增长的周期无法逆转，但AI浪潮正在重构整个行业的底层逻辑。传统的“管道为王”时代已经过去，未来的竞争，更是“连接+算力+AI”的全栈能力竞争。采写：党博文编辑：博文制图：曙念指导：新文延伸阅读稳健！华为2025年营收8809亿元中兴通讯2025年度业绩说明会直击：构筑AI端到端全栈竞争力，提质增利利润大幅增长：爱立信2025业绩出炉收入增长3%：诺基亚2025业绩出炉推荐阅读中央经济工作会议在北京举行 习近平发表重要讲话学习领悟中央经济工作会议提出的“五个必须”工信部党组扩大会议传达学习中央经济工作会议精神国务院国资委传达学习中央经济工作会议精神中共中央政治局召开会议 分析研究2026年经济工作工信部召开务虚会 研究谋划“十五五”及开局之年工作划重点：“十五五”规划建议中的信息通信（附图）中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议央企“十五五”规划工作座谈会举行

数智时代，中国移动的“出海”故事有了新叙事。据年报，中国移动国际收入达293亿元，同比增长28.5%，实现了高速增长。而在3月31日召开的2026年中国移动中资出海数智赋能合作会议上，中国移动重磅发布系列“AI+”全栈数智基础设施与产品服务，并与生态合作伙伴共同发布《中国移动国际“聚星计划”中资出海行业数智生态白皮书》，为其国际化发展再注入新动能。当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术全面渗透生产生活全链条，全球产业格局正在迎来深度重构。中资出海正迈入全新发展阶段，有越来越多的中资企业在全球市场落地智能工厂、数字平台、区域研发中心，对全球无缝网络连接、跨境算力调度、本地化智能解决方案、全链路合规安全保障的需求持续攀升。“十五五”规划纲要明确提出，“鼓励互联网平台、人工智能等新兴产业企业拓展海外应用场景”。今年政府工作报告则提出，“引导产业链供应链合理有序跨境布局，完善海外综合服务体系”“高质量共建‘一带一路’”。国家顶层设计为中资企业高水平走向世界、以AI能力赋能全球化发展指明了清晰方向。面对时代机遇与企业出海诉求，中国移动副总裁李慧镝在大会上表示，中国移动将AI能力深度融入通信服务、算力服务、智能服务三大主业全链条，为中资企业出海铺设一条网智融合、安全可靠、权益通达的全球化数字高速路。中国移动国际公司董事长王华则表示，中国移动立足国内算网底座和AI实践的深厚积淀，将国内AI的核心能力向海外拓展延伸，服务中资企业走向全球。全球布局：筑牢中资出海数智基础经过持续深耕与全球化布局，中国移动已构建起覆盖全球、贯通全链、自主可控的国际业务核心能力体系，为中资企业出海筑牢了坚实的数字底座。在全球通信网络能力上，中国移动建成了覆盖全球的海陆缆精品智能网络。据了解，目前中国移动海外POP点已达446个，覆盖189个国家和地区，接入网络延伸至200个中资企业集聚园区，可实现企业快速接入、稳定连接；国际传输总带宽达406T，通过投产SJG2海缆疏解亚太路由，点亮2Africa环非洲海缆打通非洲大陆互联通道，构建起贯通六洲四洋的信息大动脉。同时，中国移动还具备完善的全球应急保障能力，可快速响应海缆故障、网络波动等突发情况，通过多路由流量疏导保障客户业务不中断，为出海企业跨国AI应用调度、全球业务一体化运营提供端到端的可靠连接保障。在全球算力支撑能力上，中国移动建成了广域覆盖、弹性调度、按需供给的全球算力网络。目前已在新加坡、泰国、德国、英国，以及中国香港建成六大自有数据中心，全球合作数据中心则超过1300个。特别是，不久前在中国香港启用了当地单体规模最大智算中心——中国移动环球智算中心，还在泰国建成了T4标准Data Zone智算中心，在马来西亚建成了自主可控、异构纳管的全球AI全栈能力中心。此外，还规划7个全球核心算力节点、11个边缘算力节点，打造中国-东南亚50ms算力时延圈，联动国内92.5EFLOPS智算集群，可支撑内外部算力资源一体化高速调度，为中资出海提供就近接入、安全可靠的智算底座。在全球化行业服务能力上，中国移动已形成全行业覆盖、多场景落地的成熟服务体系。据介绍，中国移动累计服务中资出海企业超1.5万家，项目落地覆盖150余个国家和地区，打造了上千个AI数字化标杆案例。从东南亚无人作业黑灯工厂、西欧辅助驾驶视频脱敏行业云，到拉美全球首个规模化5G智能港口、中东石油工程多模态智慧平台，再到非洲“5G+AI银行中台”、欧亚极寒气候无人智慧矿山，实现了AI技术与千行百业的深度融合，可快速适配不同区域、不同行业的出海企业需求。在全链路安全合规能力上，中国移动始终将安全合规作为出海服务的底座保障，构建了覆盖连接、算力、应用全链条的安全防护体系。Anti-DDoS服务年拦截攻击超百万次，态势感知平台可自动识别客户潜在安全风险，AI渗透测试推动高危漏洞闭环率超98%，安全访问服务边缘拦截率超99%，全方位守护中资企业出海的网络安全、数据安全与业务合规。全栈焕新：发布AI时代出海产品矩阵在AI应用大规模爆发的关键节点，中国移动围绕中资出海全流程痛点，完成全栈产品方案焕新发布，将AI深度融入通信、算力、智能三大主业，为中资企业出海提供定制化、轻量化、高效率的数字解决方案。在通信服务领域，聚力打造四大精品通信产品与物联网全新硬件。针对中资出海跨境网络时延高、组网难、回国卡顿、安全保障不足四大核心痛点，结合AI跨境调度、大模型远程训练等场景需求，打造超短时延快线、量子安全专线、智能token SD-WAN、超级回国加速快线等四大通信精品网产品。与此同时，还推出“AI+物联网”产品，全面焕新平台、网络、感知全链路能力，实现四大重点升级。一是引入AI图像视频识别技术，打造智能体场景应用;二是深化生态合作，实现设备接入数量翻倍;三是提升网络运营能力，实现智能故障诊断;四是升级终端AI功能，提供流量与token一体化服务。并正式发布“AI+RINGA”物联网一体机，整合端侧算力、物联网管理平台、AI视频识别、无源物联网等能力，实现端侧一体、私有化快速部署。在算力服务领域，全新发布多模型服务平台与行业专属云产品。推出多模型、多模态、多agent服务与应用站AI Hub，目前已汇聚61款全球顶尖模型，可实现模型使用成本降低30%、采购流程提速50%、切换周期缩短70%，为出海企业提供灵活高效的专属token服务。同步升级自研AI mCloud多云管理平台，可实现多云服务统一订购管理，帮助企业降低20%上云成本，缩短30%安全隐患处置时间;正式发布金融保险融灾云、港口系统云、科研实验云等12个行业场景专属云产品，支持一键订购、模块部署、分钟级开通，精准适配不同行业的出海上云需求。在智能服务领域，全面焕新“1+8”全场景产品与解决方案体系。其中，“1”为全场景标品融合包，深度覆盖全球53个重点城市，囊括42大品类100余项标准化产品，新增20余类AI标品，全新融入算力一体机、全球多语翻译、智能客服等核心能力，实现企业海外IT与AI能力“拎包入住”;“8”为八大行业深度定制解决方案，深度融入AI能力，覆盖智慧能源、科技互联网、智慧金融、工程建筑、智慧商贸零售、智慧车企、智慧交通物流、智能制造八大领域，可赋能50个行业细分场景，全面适配不同行业企业的全球化发展需求。合作共赢：共赴中资出海全球化新征程中资企业出海绝非孤军奋战，生态协同、抱团出海是AI时代的破局之道与共赢之策。中国移动将以开放的生态布局、升级的合作体系，携手全球合作伙伴，共同为中资企业出海保驾护航，共赴全球数字市场新征程。为此，李慧镝提出了四大行业共建倡议。一是共筑AI基建，筑牢智能出海“新底座”。中国移动将携手全球产业伙伴，加速推进全球通信网、算力网、智能网建设。共同优化全球海陆缆与算力枢纽布局，在“一带一路”沿线及全球核心区域合作共赢，打造更多高标准智算中心，为中资企业走向世界提供低时延、高可靠、高性能、广覆盖的算网基础设施。二是共建AI标准，凝聚行业智能“新共识”。将持续推动中国AI全栈技术与标准走向世界，涵盖算力底座、大模型、行业应用全链条，为构建开放、包容、互通的全球AI技术规则体系，贡献中国智慧、中国方案、中国标准。三是共拓AI场景，释放千行百业“新质生产力”。将持续开放中国移动的技术基座与场景经验，与出海企业联合挖掘高价值行业场景，提供专属智算资源与Token支持，以AI创新赋能新质生产力加速释放。在“一带一路”沿线重点区域，打造更多可复制、可推广的AI+数智化出海标杆项目。四是共赢AI生态，扩大全球合作“新朋友圈”。将持续升级“聚星计划”合作生态体系，依托“AI+应用、云智算力、泛在连接”三大核心支柱，凝聚全球产学研用各方力量，构建更加开放、包容、共赢的全球化数智生态，联合孵化超过150个场景的AI+出海解决方案，为中资出海提供全链条、全生命周期的智能护航。面向未来，中国移动将持续深化人工智能技术与通信、算力、智能三大核心主业的融合创新，推进全栈技术体系的迭代升级与全球化布局落地，持续完善全球生态合作机制。依托已建成的全球算网基础设施与成熟的行业服务体系，中国移动将持续为中资企业全球化发展提供全链路数智化支撑，深度参与全球数字产业规则与生态建设，推动全球数字经济的协同、可持续发展。采写：高超编辑：晓燕指导：新文延伸阅读中国移动举办2026年中资出海数智赋能合作会议推荐阅读中央经济工作会议在北京举行 习近平发表重要讲话学习领悟中央经济工作会议提出的“五个必须”工信部党组扩大会议传达学习中央经济工作会议精神国务院国资委传达学习中央经济工作会议精神中共中央政治局召开会议 分析研究2026年经济工作工信部召开务虚会 研究谋划“十五五”及开局之年工作划重点：“十五五”规划建议中的信息通信（附图）中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议央企“十五五”规划工作座谈会举行

技术进展斯坦福与麻省理工提出自动化框架工程新范式Meta-Harness斯坦福大学与麻省理工学院联合提出Meta-Harness方案，旨在让AI自主优化模型的外围框架（Harness），包括提示词模板、检索策略与多步推理编排等。其核心采用“智能体外环”架构，赋予AI对完整文件系统的直接访问权限，通过“提出-评估-存储”的闭环工作流，使AI能像资深工程师一样全局分析代码库、识别系统瓶颈并实施自主迭代优化。清华大学和智谱AI团队推出Agent评估基准Vision2Web清华大学与智谱AI团队提出用于评估多模态代码智能体真实开发能力的分层基准Vision2Web，构建了从静态网页、交互式前端到全栈网站的三级进阶任务体系。并采用一种基于有向依赖图的工作流式Agent验证范式，通过功能与视觉验证节点对生成结果进行自动化评估。产品与应用动向谷歌发布Veo 3.1 Lite视频生成模型，打响视频生成“价格战”谷歌发布Veo 3.1 Lite视频生成模型，支持文本或图片生成，可输出720p或1080p分辨率、4/6/8秒时长的视频，且原生适配横竖屏格式，自带同步音效。该模型通过模型蒸馏和架构优化实现成本减半，720p低至0.05美元/秒，1080p为0.08美元/秒，目前已集成至Gemini API与Google AI Studio，构筑价格和生态协同优势。通义千问AgentScope团队发布Copaw 1.0通义千问AgentScope团队发布个人智能助理Copaw 1.0，全面支持本地化模型部署，提供2B\4B\9B三个尺寸，每个尺寸均有三种版本，会根据设备规格自动推荐最合适的小模型。该模型通过构建由工具守卫、文件防护、技能扫描器组成的三重防护机制，针对性解决多层面安全风险。支持多智能体工作空间隔离与异步协作，以处理复杂任务，还具备更智能的记忆管理能力，实现长上下文连贯与个性化偏好沉淀。行业融资动态星海图完成近20亿元B+轮融资具身智能公司星海图（北京）人工智能科技股份有限公司完成近20亿元B+轮融资，由华登科技、蓝思科技等产业资本，修远资本等长线基金，金融街资本等国家队基金，以及中金资本、普华资本等一线PE机构共同投资。公司聚焦于构建“整机+智能”驱动的开放世界具身智能解决方案，首创 “快—慢双系统”VLA模型，发布了最快世界模型Fast-WAM，构建了最大规模的开放场景具身数据集（GOD）。本轮融资资金将全面加码真实数据路线的VLA和世界模型布局。智域基石完成数千万元天使轮融资具身智能基础设施公司北京智域基石科技有限公司完成数千万元天使轮融资，投资方为灵初智能、穹彻智能、浙江人形、智平方四家机器人厂商。公司专注于将原始物理世界数据精准编译成高质量训练输入，解决具身智能领域的数据瓶颈。自研的 “数据编译管线”，包括全量数据质检、异构湖仓底座重构、技能原子化编译、智能检索与标准化交付等环节，能实现数据加工和交付环节的规模化高效处理。公司预计在2026年内积累超过200PB异构数据，并将从真机数据生产拓展至第一人称视角领域。孤勇众行（DigClaw）完成数百万美元天使轮融资北京孤勇众行科技有限公司完成数百万美金天使轮融资，由中科创星和中关村资本联合投资。公司聚焦于用AI驱动新一代科创意图挖掘，打造了专注于中国早期科创生态的人才数据库，通过自研AI引擎，实时监测百万级早期公司与人才动态，7x24小时捕捉水下商业弱信号，将碎片的微观行为重构为结构化的确定性商机。本轮融资后，公司将继续通过战略级AI Mapping技术取代低效的传统名单模式，实现商业价值与资产的即时对齐。模速生态与企业无问芯穹与清华大学联合推出 WideSeek-R1清华大学与无问芯穹联合推出多智能体系统 WideSeek-R1，提出了“广度扩展”概念，通过“Lead-agent-Subagent”分层框架与端到端的多智能体强化学习训练，实现了对广信息搜索任务中多个子任务的智能分解与高效并行处理。仅4B参数的该系统在广度搜索评测中的性能追平671B单智能体模型，在NQ等标准问答数据集上平均得分59.0%，优于部分7B/8B的多智能体基线。面壁智能与清华大学等联合开源智能体路由插件ClawXRouter清华大学、中国人民大学、AI9Stars、面壁智能与OpenBMB联合开源了端云协同的AI智能体路由插件ClawXRouter。该插件通过“规则+模型”自动扫描并分级处理请求（S3级私密数据本地处理、S2级敏感数据脱敏后上云、S1级安全数据直连云端），高效保护数据隐私。利用本地小模型作为“任务评估师”判断复杂度，为不同任务分配合适的云端模型，在PinchBench测试中，相比全程使用顶级云端模型，在成本降低58%的同时，性能提升了6.3%。还能实现智能脱敏与双轨记忆，确保复杂敏感任务在脱敏后能安全调用云端强大能力，同时本地保留完整信息。

Banner本文由论文作者团队投稿导读随着增强现实（AR）与虚拟现实（VR）技术的快速发展，显示系统正迈向“视网膜级分辨率”（>10,000 PPI）。在这一背景下，量子点发光二极管（QLED）因其高色纯度与可溶液加工特性，被认为是实现下一代近眼显示的关键技术路径。然而，当像素尺寸缩小至亚微米尺度时，传统技术面临三重核心挑战：图案难以高精度构建、RGB像素易串扰、器件效率与稳定性显著下降。这些问题从制造到物理机制层面共同制约了超高分辨显示的发展。针对上述瓶颈，福州大学李福山团队从纳米制造工艺与器件物理机制两个维度开展系统性研究，提出并实现了一体化解决方案，实现超高分辨全彩QLED的“像素级完美”，并建立了“结构—电场—性能”的内在关联。相关成果以“Nanoscale transfer-printed full-colour ultrahigh-resolution quantum dot LEDs”发表于Nature，青年教师林立华为第一作者，李福山教授为通讯作者。一、工艺突破：纳米尺度“精准印刷”全彩像素为解决高分辨率图案构建难题，团队提出硬质纳米压印—整体倒置转印（NP–TP）技术，实现亚微米尺度下量子点像素阵列的高保真复制与高效转移。该方法利用可重复使用的硬质硅模板，实现9,072–25,400 PPI范围内稳定图案精度，避免传统软印章形变问题。在此基础上，团队提出“双作用力动力学（DAFD）”策略，通过垂直压缩与横向收缩协同作用，实现量子点在微孔中的致密重排与无空隙填充，从而显著提升发光均匀性。此外，通过整体倒置转印与牺牲层保护设计，有效消除了多色图案化中的残留污染与RGB串扰问题，实现了高纯度、高一致性的全彩像素阵列构建。该工艺同时兼容柔性基底与钙钛矿量子点等敏感材料，展现出良好的通用性。图1：NP–TP工艺与高保真像素构建二、机制突破：揭示电场非均匀分布主导失效机制在器件物理层面，团队系统揭示：亚微米限域结构中电场非均匀分布是性能退化的关键根源。研究发现，像素边缘存在显著电场集中效应，会引发电流拥挤、非辐射复合增强及局部热积累，从而限制器件效率与寿命。针对这一机制，团队提出介电匹配策略：通过在电荷阻挡层引入TiO₂纳米颗粒，调控材料介电常数，使其与发光层匹配，从而实现电场均匀化。通过系统实验验证，明确建立了：介电匹配 → 电场均匀化 → 性能提升 的因果关系。在此基础上，红光QLED在12,700 PPI下实现：EQE：26.1%，寿命：65,190小时，绿光与蓝光效率分别提升124%和119%。图2：电场重构机制与介电匹配调控三、系统突破：实现可驱动的全彩显示原型在系统集成层面，团队进一步实现了：1）RGB像素化白光器件EQE达10.1%，刷新纪录，2）与CMOS驱动电路集成，3）构建可逐像素控制的显示原型。该原型能够实现动态显示，相当于“给每一个纳米像素配备独立控制电路”，验证了其在实际显示芯片中的应用潜力。图3：全彩器件与主动驱动显示验证四、总结与展望本研究实现了从纳米制造工艺 → 电场调控机制 → 系统级显示验证的全链路突破，不仅解决了超高分辨QLED“如何制造”的工程难题，更从物理本质上揭示了性能限制机制，并提出具有普适性的调控策略。这一“结构—电场—性能”协同优化范式，为下一代AR/VR显示及高端显示芯片发展提供了关键技术路径，具有重要的科学意义与应用前景。论文信息Lin, L., Wang, J., Hu, H. et al. Nanoscale transfer-printed full-colour ultrahigh-resolution quantum dot LEDs. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10333-w欢迎课题组投宣传稿请扫码联系值班编辑Banner编辑：赵阳

夯实智造数字底座，为中国汽车加速驶向世界提供了坚实支撑。走进汽车生产车间，机械臂起落有序，AGV小车沿着既定路线穿梭往返，设备参数在大屏上实时跃动，质检工位的工业相机正以毫秒级速度“捕捉”每一处细节；在看不见的另一端，5G专网、联通云、AI算法和安全体系如同一套协同运转的“数字神经系统”，贯穿研发、生产、销售、服务全链条，持续为智能汽车制造注入新动能。这些画面不是未来图景，而是中国联通携手广汽集团推进数智化升级的生动实践。双方在5G、云计算、物联网、人工智能及网络安全等领域持续深化合作，不断夯实智造数字底座，为提升企业全球竞争力、推动中国汽车加速驶向世界提供了坚实支撑。网络筑基：智慧工厂从“连起来”走向“跑起来”对智能汽车制造而言，稳定可靠的网络，是产线高效运转的基础底盘，也是各类智能应用落地的前提条件。围绕广汽集团多层次、多场景的通信需求，中国联通构建起覆盖办公、营销、制造现场的立体化网络体系。在办公和营销场景中，为全国特约店及办公点提供专网服务，保障各类经营系统稳定运行，撑起企业运营的“信息动脉”；在生产制造核心区域，则面向黄埔、增城等工厂打造5G定制专网，以低时延、高可靠、广连接的网络能力，打通产线车间及能源设备、各管理平台系统、人员之间的信息流转，有效提升了相应管理平台50%的时效。“在厂区生产流程和销售布局中，稳定高效的通信网络保障了我们各团队的实时沟通，无论是生产数据传输还是市场信息反馈，都很顺畅。”车间工作人员陈工表示。如今，这张深入工厂生产肌理的“数字神经网”，已稳定承载能源监控、设备联网、AGV智能物流调度等关键业务，让传统工厂从“设备分散运行”走向“全域协同联动”，推动汽车制造不断向精益化、柔性化、智能化演进。AI赋能：生产流程从“靠经验”转向“靠智能”如果说网络是底座，那么AI就是驱动汽车智造提质增效的核心引擎。在生产环节，中国联通与广汽集团已将AI能力嵌入多个关键场景。基于机器视觉技术，AI质检系统可对零部件进行快速识别和精准检测，实现品种、型号的毫秒级判断，有效提升来料15%的检验效率和准确率，大幅度降低人工误差，推动质量管控从“经验判断”迈向“智能判别”。在管理与服务侧，双方合作则进一步向平台化、体系化延展。依托多模态大模型应用中台，企业得以统筹整合文本、语音、图像等多源数据能力，搭建起支撑多场景应用孵化的“智慧中枢”。基于这一中台，智能客服、智能售后、品质监控等应用相继落地，不仅提升了服务响应效率，也让客户触达更精准、问题闭环更高效。广汽集团相关负责人表示，联通的AI平台能精准分析不同区域市场需求，为车型定制推广策略，让广汽集团的产品更具针对性，订单量稳步增长。与此同时，中国联通还助力打造智慧运营（COP）平台，推动AI能力向经营管理纵深延展。比如，AI外呼及整合云通讯能力的外呼中台项目，打通了线索数据从派发-外呼-质检-评估输出及营销策略优化的正向循环，正让传统营销服务模式加快向智能化、精细化升级，从“人工触达”走向“智能协同”，不断释放运营新效能。安全护航：智能汽车“跑得快”还系紧“安全带”随着汽车产业数智化程度不断加深，安全不再只是“保障项”，而是智能制造和智能网联汽车发展的“生命线”。面向车联网安全、数据安全、生产网络安全等日益复杂的挑战，中国联通推动双方合作从“业务赋能”进一步迈向“安全共建”，聚焦云、网、端、数据等关键环节，构建覆盖云上资产、网络边界、终端接入和数据流转的纵深防御体系，为企业数字化运营和智能网联汽车发展筑牢可信基石。围绕生产系统稳定运行、业务数据安全流转、终端接入管理和潜在风险预警处置等关键环节，安全体系正加快由“事后应对”转向“主动防御”，为汽车产业链数字化升级保驾护航，也让“AI+安全”真正成为推动企业高质量发展的双轮驱动。从夯实网络基础，到嵌入AI能力，再到筑牢安全防线，中国联通与广汽集团的合作，已深入渗透至研发、生产、销售、服务全价值链。面向未来，中国联通将继续围绕汽车产业智能化、网联化、全球化发展需求，持续强化网络、算力、数据、AI与安全的协同供给，以更强技术创新能力和更优运营服务能力，助推中国智造在全球产业竞争中行稳致远。编辑：亮亮制图：张曙念指导：辛鹏骏延伸阅读："码"上联通 | 雄安！“联通”未来之城"码"上联通 | 这里的无人机在医院穿行"码"上联通 | AI解构应县木塔，沉浸体验千年奇迹"码"上联通 | 一份检测报告背后的数字农业密码"码"上联通 | 从“山顶”到“海洋”，AI遥感赋能“陆海统筹”治理新范式"码"上联通 | 莱州10万亩玉米田迎来数字春天！"码"上联通 | 最是一年春好处，数智春耕正当时"码"上联通 | 中国糖果火到米兰？5G+AI护航“马上送福”"码"上联通 | 5G+智能化打井，"打"出吉尼斯世界纪录“码”上联通 | “AI小豹”拍了拍你，开学啦！“码”上联通 | 今年你在哪过年？“码”上联通 | 打击“幽灵外卖”，就得这么干！“码”上联通 | “数字湾区”背后的力量“码”上联通 | 引爆义乌，“哭哭马”笑了！“码”上联通 | 5G+AI，与海洋对话“码”上联通 | 这个“共享智造平台”太有用！“码”上联通 | 气象×AI树造“数链长江”新范式2026：中国联通的新气象中国联通召开2026年工作会议暨第二届职工代表大会第十六次会议一图看中国联通2025年一张图看中国联通2026年工作会推荐阅读中央经济工作会议在北京举行 习近平发表重要讲话学习领悟中央经济工作会议提出的“五个必须”工信部党组扩大会议传达学习中央经济工作会议精神国务院国资委传达学习中央经济工作会议精神中共中央政治局召开会议 分析研究2026年经济工作工信部召开务虚会 研究谋划“十五五”及开局之年工作划重点：“十五五”规划建议中的信息通信（附图）中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议央企“十五五”规划工作座谈会举行