模速AI日报 | 产业动态速递(2026年4月2日)

专属客服号

微信订阅号
大数据治理
全面提升数据价值
赋能业务提质增效

技术进展
斯坦福与麻省理工提出自动化框架工程新范式Meta-Harness
斯坦福大学与麻省理工学院联合提出Meta-Harness方案,旨在让AI自主优化模型的外围框架(Harness),包括提示词模板、检索策略与多步推理编排等。其核心采用“智能体外环”架构,赋予AI对完整文件系统的直接访问权限,通过“提出-评估-存储”的闭环工作流,使AI能像资深工程师一样全局分析代码库、识别系统瓶颈并实施自主迭代优化。
清华大学和智谱AI团队推出Agent评估基准Vision2Web
清华大学与智谱AI团队提出用于评估多模态代码智能体真实开发能力的分层基准Vision2Web,构建了从静态网页、交互式前端到全栈网站的三级进阶任务体系。并采用一种基于有向依赖图的工作流式Agent验证范式,通过功能与视觉验证节点对生成结果进行自动化评估。
产品与应用动向
谷歌发布Veo 3.1 Lite视频生成模型,打响视频生成“价格战”
谷歌发布Veo 3.1 Lite视频生成模型,支持文本或图片生成,可输出720p或1080p分辨率、4/6/8秒时长的视频,且原生适配横竖屏格式,自带同步音效。该模型通过模型蒸馏和架构优化实现成本减半,720p低至0.05美元/秒,1080p为0.08美元/秒,目前已集成至Gemini API与Google AI Studio,构筑价格和生态协同优势。
通义千问AgentScope团队发布Copaw 1.0
通义千问AgentScope团队发布个人智能助理Copaw 1.0,全面支持本地化模型部署,提供2B\4B\9B三个尺寸,每个尺寸均有三种版本,会根据设备规格自动推荐最合适的小模型。该模型通过构建由工具守卫、文件防护、技能扫描器组成的三重防护机制,针对性解决多层面安全风险。支持多智能体工作空间隔离与异步协作,以处理复杂任务,还具备更智能的记忆管理能力,实现长上下文连贯与个性化偏好沉淀。
行业融资动态
星海图完成近20亿元B+轮融资
具身智能公司星海图(北京)人工智能科技股份有限公司完成近20亿元B+轮融资,由华登科技、蓝思科技等产业资本,修远资本等长线基金,金融街资本等国家队基金,以及中金资本、普华资本等一线PE机构共同投资。公司聚焦于构建“整机+智能”驱动的开放世界具身智能解决方案,首创 “快—慢双系统”VLA模型,发布了最快世界模型Fast-WAM,构建了最大规模的开放场景具身数据集(GOD)。本轮融资资金将全面加码真实数据路线的VLA和世界模型布局。
智域基石完成数千万元天使轮融资
具身智能基础设施公司北京智域基石科技有限公司完成数千万元天使轮融资,投资方为灵初智能、穹彻智能、浙江人形、智平方四家机器人厂商。公司专注于将原始物理世界数据精准编译成高质量训练输入,解决具身智能领域的数据瓶颈。自研的 “数据编译管线”,包括全量数据质检、异构湖仓底座重构、技能原子化编译、智能检索与标准化交付等环节,能实现数据加工和交付环节的规模化高效处理。公司预计在2026年内积累超过200PB异构数据,并将从真机数据生产拓展至第一人称视角领域。
孤勇众行(DigClaw)完成数百万美元天使轮融资
北京孤勇众行科技有限公司完成数百万美金天使轮融资,由中科创星和中关村资本联合投资。公司聚焦于用AI驱动新一代科创意图挖掘,打造了专注于中国早期科创生态的人才数据库,通过自研AI引擎,实时监测百万级早期公司与人才动态,7x24小时捕捉水下商业弱信号,将碎片的微观行为重构为结构化的确定性商机。本轮融资后,公司将继续通过战略级AI Mapping技术取代低效的传统名单模式,实现商业价值与资产的即时对齐。
模速生态与企业
无问芯穹与清华大学联合推出 WideSeek-R1
清华大学与无问芯穹联合推出多智能体系统 WideSeek-R1,提出了“广度扩展”概念,通过“Lead-agent-Subagent”分层框架与端到端的多智能体强化学习训练,实现了对广信息搜索任务中多个子任务的智能分解与高效并行处理。仅4B参数的该系统在广度搜索评测中的性能追平671B单智能体模型,在NQ等标准问答数据集上平均得分59.0%,优于部分7B/8B的多智能体基线。
面壁智能与清华大学等联合开源智能体路由插件ClawXRouter
清华大学、中国人民大学、AI9Stars、面壁智能与OpenBMB联合开源了端云协同的AI智能体路由插件ClawXRouter。该插件通过“规则+模型”自动扫描并分级处理请求(S3级私密数据本地处理、S2级敏感数据脱敏后上云、S1级安全数据直连云端),高效保护数据隐私。利用本地小模型作为“任务评估师”判断复杂度,为不同任务分配合适的云端模型,在PinchBench测试中,相比全程使用顶级云端模型,在成本降低58%的同时,性能提升了6.3%。还能实现智能脱敏与双轨记忆,确保复杂敏感任务在脱敏后能安全调用云端强大能力,同时本地保留完整信息。


