今天，火山引擎公布了一个数据，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。三个月前，这个数字是 60 万亿。2024 年 5 月豆包大模型刚发布的时候，是现在的千分之一。120 万亿 Token 是什么概念？按 3 月国内主流大模型约 2-4 元/百万 Token 的输入价格粗算，这意味着每天有 3 到 5 亿元在 GPU 上燃烧。一年下来就是千亿级支出，相当于烧掉网易一整年的营收（网易 2025 年全年净收入 1126 亿元）。而这只是一家公司、一个模型平台、一天的量。这个数字放在更大的盘子里看更有意思。3 月 23 日，中国发展高层论坛 2026 年年会披露：今年 3 月，中国日均 Token 调用量突破 140 万亿，对比 2024 年初的 1000 亿，两年增长超千倍。同月，中国 AI 大模型周 Token 调用量连续三周超越美国。OpenRouter 数据显示，3 月第三周全球 AI 大模型总调用量 20.4 万亿 Token，中国占了 7.359 万亿，全球份额 36%。晚点 LatePost 此前报道过另一个细节：全球日均 Token 消耗量超过 100 万亿的公司，只有三家。OpenAI，Google，字节跳动。更值得琢磨的是，OpenAI 和 Google 的 Token 消耗来自全球市场，而字节跳动的主要来自中国。一个以国内市场为主的平台，Token 吞吐量已经和两个全球化巨头平起平坐。海外部分还在爬坡。火山引擎总裁谭待拆解了增长背后的两个引擎：AI 视频创作爆发，AI 智能体加速普及。这两件事在过去三个月同时「人传人」了。火山引擎总裁 谭待龙虾来了，Token 的烧法变了OpenClaw 爆火之后，所有人都在谈 Agent。一只「龙虾」让整个行业意识到：Agent 时代的 Token 消耗逻辑跟聊天时代完全不同。以前你跟大模型对话，一问一答，几百个 Token 就够。现在一个 Agent 要自己思考、规划、调工具、检查结果、出错了还得自我纠正，一个复杂任务跑下来，Token 消耗是普通对话的几十甚至上百倍。火山引擎自己的 ArkClaw 就是个缩影。秒级配对飞书，微信、钉钉、微博也能接入，升级了网盘做端云协同。每一个「自动」的背后，都是 Token 在高速流转。谭待提了一个判断：企业用好 Agent 的关键是三件事，模型、安全、技能（Skills）。模型是 Agent 的大脑，今年 2 月发布的豆包大模型 2.0 在视觉理解上已经跻身全球第一梯队，国内第一。安全是底线，火山引擎刚拿下信通院「智能助理智能体产品可信能力认证」和「安全防护产品有效性认证」双认证，国内唯一。但光有聪明的脑子和安全的笼子还不够，Agent 得有手有脚，能干活。Skills 生态的广度直接决定了 Agent 能力的天花板。这也是当天另一个重磅消息的背景：OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布，双方共建的 ClawHub 中国镜像站（mirror-cn.clawhub.com）正式启动运营。之前国内开发者用 ClawHub 上的 Skills，经常遇到访问慢、不稳定的问题。镜像站解决的就是这个痛点：高频访问不再卡，Skills 更新能及时同步。Peter Steinberger 甚至在发布现场用「龙虾」生成了一段视频来宣布这个消息。在火山引擎平台上，累计 Token 使用量超过一万亿的企业客户，已经从去年底的 100 家增长到 140 家。三个月多了 40 家「万亿俱乐部」成员。Seedance 2.0 开放公测：企业级视频生成有了「安全底座」同一天，火山引擎还宣布 Seedance 2.0 面向企业用户正式开放 API 公测。Seedance 2.0 是视频生成领域的全球 SOTA 模型，但让它对企业真正可用的，不只是生成质量。火山引擎为它建了一套覆盖全流程的肖像与版权安全标准，从输入素材的合规校验，到生成过程中的肖像权保护，再到输出内容的版权风险拦截。Deepfake、侵权这些让企业法务部夜不能寐的问题，在模型层就做了拦截。这套安全机制覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后的全部环节。说白了，火山引擎选择在模型最火的时候，先把安全门焊死，再把 API 钥匙交给企业。对企业来说，这解决的是一个很现实的问题：敢用。 品牌广告、电商视频、营销物料，这些场景对版权和肖像的敏感度极高。没有安全兜底，性能再强企业也不敢大规模接入。谭待描述了企业 Agent 建设的两条路径：敏态和稳态。 敏态 Agent 像 ArkClaw，是员工的「创新试验场」，让每个 HR 变成更好的 HR，让每个分析师变成更好的分析师。稳态 Agent 则把验证过的最佳实践流程化、规模化，嵌进合同交易、生产管理这些容不得幻觉的场景。两条线不是二选一，是一个飞轮：个体创新在 ArkClaw 里激发，沉淀到 HiAgent 变成组织能力，再通过 Skill 和 API 反哺给每个一线员工。120 万亿背后， Token 工厂崛起黄仁勋最近定了个调，到 2027 年，全球计算需求将突破 1 万亿美元。他说 Token 是新时代的基础货币，数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。那么，谁在为这些 Token 买单？火山引擎平台上，累计调用量破万亿的企业客户已经有 140 家。这个数字换个角度理解：AI 的成本结构，正在变成实时计费。并且 Token 的价格，也在暴涨。智谱一个月内两次调价，GLM-5-Turbo 涨 20%，GLM Coding Plan 中国区涨 30%、海外涨超 100%，一季度 API 整体定价较上一代提升 83%。智谱 CEO 张鹏在业绩说明会上说了一句意味深长的话：涨了 83%，调用量还是增长了 400%，供不应求。此外，3 月 18 日同一天，阿里云和百度智能云同时发布涨价公告，AI 算力产品上调 5%-30%，存储涨 30%。腾讯云更早一步，3 月 13 日就调整了智能体开发平台的计费策略，部分模型涨幅超过 4 倍。再往前看，亚马逊 AWS 1 月对机器学习容量块涨价 15%，谷歌云也在同期悄悄调高了数据传输服务价格。国内三大云巨头加上海外两大巨头，在同一个季度里集体涨价，不是偶然。有人算过一笔账：OpenClaw 用户的单日人均 Token 消耗量是传统聊天用户的 20-50 倍。当海量用户同时把 Agent 跑起来，需求端的增速远远跑在了供给端前面——GPU 产能、电力、数据中心，都需要夯实基础。黄仁勋说 Token 是基础货币。但货币可以存，可以囤，可以等升值。Token 不行。Token 生产出来的那一刻就被消耗掉了，更像电力。 而电力这个词，从来都不只是技术问题，谁控制了发电和输电，谁就拿到了定价权。电网要受监管，通信要发牌照。Token 呢？现在还没有人回答这个问题，但每个厂商都想成为答案。我们正在招募伙伴? 简历投递邮箱hr@ifanr.com✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）更多岗位信息请点击这里?

有多少会议的录像，你从来没有回看过？我想有些人的答案是：几乎全部。录制文件躺在云端，没有索引，没有摘要，于是我们宁可在手机备忘录里潦草记几行字，也不去动那个文件夹。时间一长，会议录像的意义，就只剩下一种：防止对方事后翻脸说「我没说过这句话」。作为腾讯会议的深度用户，我用它录过选题会、采访，也录过早八课、小组讨论。录制于我而言，从来只是个存档动作。因为我总要花 3 倍于会议时长的时间，去整理笔记、提炼重点、定位关键信息。稍有不慎就会遗漏核心点，主打一个「摸鱼一时爽，整理火葬场」。腾讯会议这次「智能录制」的升级动静不小。变的不仅是准确率，还包括整个框架。它引入了多模板机制，不同类型的会议，AI 会用不同的方式帮你整理。看到「AI 帮你整理会议内容」，可能你和我的第一反应是：又来。这种功能见得太多了。生成出来的东西，要么是逐字稿套了个排版，要么是把你说的话复读一遍加了个标题。但这次可能真的不一样，我拿了几种完全不同的会议来试，工作周会、大学课堂、客户拜访，看看它到底能整出什么花来。体验入口：第一步：在会议中开启「云录制」，会议结束后录制文件将自动保存进入你的「录制」文件中。第二步：进入腾讯会议客户端/APP，点击「录制」（APP 请从「我」-「录制」），在全部文件中，选择任何一场会议，进入后即可查看该功能。不同的会，终于有了不同的整理方式我先拿了一场最常见的周会开刀。这会会一般信息密度不高但杂乱，我过去通常的处理方式是：打开录制文件，拖着进度条找到关键段落，然后打开备忘录开始手动敲：谁说了什么、结论是什么、谁负责跟进。这次我什么都没做，会后直接打开录制文件，选择「智能总结」模板。在这场周会的录制里，AI 把内容切成了大约 6 个段落，排期讨论、预算确认、人员安排，每一段标题都对得上我的记忆。单是这一个功能，就帮我省下了至少一半的整理时间。对于大多数日常工作会，这个通用模板已经够用了。但腾讯会议这次真正让我觉得有意思的，是接下来这件事。因为不同类型的会议，对「重要信息」的定义完全不一样。一节课的核心是知识点和考试重点，一场客户拜访的核心是预算、决策链和痛点，一次项目启动会的核心是里程碑和责任人。让一套 AI 模板包打天下，就像让同一个实习生既写课堂笔记又写销售报告。能用，但不专业。腾讯会议这次一口气推出了 5 个场景化模板，我拿大学生最刚需的「学霸助手」先测了一场早八课。周三早八，文学翻译鉴赏课，老师用英文开场，PPT 切换的速度比我意识清醒的速度快一倍。和往常一样，进入会议我顺手点了云录制，然后把脑子调到了省电模式。下课后，我先点开了逐字稿，中英夹杂，密密麻麻。「so」和「就是说」交替出现。图源小红书@亿万我在屏幕前坐了三秒，头开始疼，算了，直接看「学霸助手」模板整理的纪要。整齐的语段就这样萌萌地看着我。我在复盘时发现一个有趣的细节：老师在讲「Memory, like olives, is an acquired taste.」这句话如何翻译时，用了相当长的篇幅分析「acquired」，AI 纪要把这段内容压缩成了要点，而不是一堆原话的堆砌。最让我觉得贴心的是，组队人数、抽签规则、评分占比等重要细节都无一遗漏。但 AI 的输出不是终点。我还可以随时在要点下面加一段自己的理解，操作就像在一篇文档里插入注释一样自然。 我的思考、我的补充、我的疑问，都能和课程内容牢牢绑定在一起，随着学习过程不断丰富，最终变成完全属于我的学习资产。对中小企业来说，多模板可能更值钱除了学霸助手，腾讯会议还准备了汇报总结、项目启动纪要、客户拜访纪要（MEDDICC）和客户分析（BANT）四套模板。我有个做 ToB 销售的朋友，团队六个人，没有 CRM 系统，客户信息全靠微信收藏和脑子。每次见完客户回来，主管问一句「对方预算多少？谁拍板？」他就开始翻手机备忘录上潦草的三行字，剩下的全凭印象。他不是不知道 BANT、MEDDICC 这些专业销售框架好用。客户预算、决策人、需求、时间线，哪条漏了都可能跟错单。但六个人的小团队，哪有精力每次见完客户还坐下来花半小时填表？行业里有个数据说，用对了销售资格认定框架，成交率能提高 67%。道理大家都懂，卡就卡在执行上。这次我帮他试了一下 MEDDICC 模板。操作很简单：客户拜访时开着腾讯会议的云录制，聊完之后切到 MEDDICC 模板，AI 直接把聊天里提到的预算范围、谁是最终决策人、客户痛点、竞品情况这些信息，按框架归好了类。他看完说了句：「我以前花半小时填的东西，它开完会就填好了。」BANT 模板也是同样的逻辑，预算、决策权、需求紧迫度、时间线四个维度自动归位。对他这种小团队来说，这招属于「轻资产、重方法」。买不起几十万的 CRM，请不起咨询公司做销售培训，但开个腾讯会议、选对模板，AI 就能帮你把客户信息按专业框架整好。说白了，方法论本身不贵，贵的是执行成本。现在执行成本被 AI 干掉了。会议能被追问，元宝是我的私人秘书如果说智能纪要解决的是「会后整理」，那「问元宝」解决的是更深一层的问题：会议内容能不能被追问。我们或许都经历过，在五六个人的工作会议中，大家都在说话，你很难在实时对话中同时追踪每个人的立场演变，注意力往往被最强势的那个声音带走了。现在你直接点击逐字稿里参会者的昵称，就可以让元宝总结 ta 的全场观点。分人总结之后，这五六个人分别说了什么、各自强调了什么、在哪个问题上有过保留意见，全部清晰呈现。会后追问，才是「问元宝」更日常的用法。做访谈时，有位受访者提到了心盲症（Aphantasia）这个概念，我当场不好打断就没追问。会后让元宝结合那段访谈内容和外部资料给我解释，它把受访者的个人描述和认知科学的外部知识结合起来，标注了哪些内容来自录制，哪些来自联网检索。之前遇到陌生概念，要花几小时翻知网、查文献，既耗时又容易出错。现在元宝直接完成「访谈内容解读 + 权威知识补充 + 信源标注」一站式服务，整理好的内容稍作调整核对，就能直接放进论文附录或注释里了。大学生们课后如果需要给组员发组队通知，直接输入「根据本节课的分组要求，生成一份组队通知，明确组队时间、人数要求、报告占比、抽签规则」，一份清晰得体的通知立刻生成，复制粘贴就能发到群里。这样一来，「会议内容」就从一段只能播放的音视频，变成了一个可以被追问、被延伸的知识库。你只需要告诉 AI 你想知道什么，它帮你从里面捞出来。会议录制的终点，是「随时调用的记忆」以前我对会议效率的期待，就是开完能有份纪要就谢天谢地了。但纪要只是信息的归档，归档之后的信息怎么再流转、怎么被用起来，才是真正决定效率的环节。这一年腾讯会议把 AI 嵌进了会议的每一个角落。现在，多模板管整理，元宝管追问，整条链路终于没有断点了。你可以追着它问、往里面加自己的笔记，甚至让它联网帮你查资料。会议录制文件第一次变成了一个活的东西。我翻了翻云端那堆从来没打开过的旧录制文件，原来早就支持了，过往文件也能用。那些在云端躺了几个月的早八课录像，我可能要重新打开了。不是为了复习，只是想知道，那节我快睡着的课，AI 眼里的「核心知识点」到底是什么。与其说这是会议录制，不如说是把工作生活里，那些过去没有被好好整理的上下文记忆都留存了起来。这，才是「会议录制」这个动作之后真正应该有的结局。

近日，Gartner研究总监金玮（Wei Jin）就中国AI发展趋势的最新预测接受媒体采访，采访文章全文如下：来源/钛媒体责任编辑/秦聪慧当全行业都在为大模型、AI智能体（Agent）的扎堆发布狂欢时，企业IT的掌舵人们正站在现实的撕裂口上。在Gartner 分析师抛出的一组数据直接戳破了行业泡沫：2026年中国企业IT预算平均增幅仅2%，连通胀都跑不赢，但投向AI的资金却在逆势疯涨。这场由焦虑推着走的技术竞速里，Gartner给出了关于中国AI生态演进的四个核心判断：1. 硬件自主2. 数据合规3. AI安全4. 自主运营我们砍掉了对新技术的无脑吹捧，梳理出决定未来几年企业AI落地成败的核心逻辑。预算拧巴：IT开支跑不赢通胀，AI投入逆势狂飙现在国内的CIO们正卡在一个极其拧巴的资源困局中，整体IT开支的低迷增速连通胀都追不上，却完全没有挤压到AI相关的投入额度。哪怕是整体IT预算直接被压缩的企业，也依然在优先向AI和生成式AI领域倾斜资源，相关投入的上涨势头没有受到丝毫影响。这背后的核心驱动力，说白了就是“焦虑”。业务部门被AI降本增效的故事吊高了胃口，但落到实际ROI上，落差大到离谱。Gartner2026年预测提出，就算AI在编码这类特定环节能带来30%-50%的效率提升，也不代表整个项目周期能直接缩短一半。2024年的数据显示，AI对软件全上线周期的效率提升仅在10%-15%，这个数字要到2028年才能摸到30%。一边是预算紧，一边是效率要提，企业的组织架构正在悄悄变天。Gartner提出的“人才密度（Talent density）”概念正在应验：未来的工作模式会转向2-3人的精英小团队，靠驾驭大量AI智能体完成过去几十人才能跑通的业务闭环。这种小团队+AI的模式更适配灵活度高的初创企业，大型企业则可先从单个业务部门试点，逐步推进组织调整。供应链倒逼：2030年自研AI芯片占比将达80%全球技术供应链的拉扯里，地缘政治已经成了中国企业选供应商时绕不开的硬指标。调研显示63%的受访中国CIO都在加大对本土技术供应商的关注，就是为了给供应链上保险。基于技术栈必须自主可控的大趋势，Gartner给出了一个相当硬核的预测：到2030年，中国80%的本土AI基础设施都会用上自研AI芯片，现在这个比例才刚到20%。硬件之外，数据流动的墙也在越筑越高。现在企业不可避免会混用3种以上不同区域的AI模型，各国数据法规的差异直接把合规成本拉到了天花板。Gartner预测到2028年，多区域AI模型带来的数据主权、算法偏见问题，会吃掉企业AI数据管理50%的工作量。而在中国市场，生成式AI落地的头号难题是数据就绪度差，数据孤岛、质量低的问题占比高达58%。智能体落地：安全从“加分项”变“生存底线”当AI从“生成内容”进化到能自主决策、自主执行的“智能体”阶段，企业IT的运营逻辑和安全边界已经被彻底改写。系统架构越来越复杂，纯靠人运维早就扛不住了。Gartner预测到2029年，AI智能体将在中国大型企业里承担超过40%的IT运营任务，现在这个比例还不到1%。这个过程不会一步到位，得从“人在环路内”逐步过渡到“人在环路外”，关键节点依然需要人类专家兜底。但技术提速的同时，安全隐患也在同步放大。像OpenClaw这类拥有高系统权限的Agent工具，如果在企业内部不受管控地扩散，直接会带来注入、篡改等致命安全风险。可现在整个行业对AI安全的投入严重不足。Gartner预测到2029年，70%的中国企业会把AI安全测试作为现有应用安全、渗透测试的常规补充，现在这个比例还不到5%。未来的安全体系必须是高度自动化工具加人工专家的混合模式，既不能让安全拖了业务上线的后腿，更不能踩破企业的生存底线。更 多 资 讯 敬 请 访 问 Gartner 中 文 官 网!www.gartner.com/cn 即刻访问网站！长按识别二维码

集微网·爱集微APP，各大主流应用商店均可下载4月2日，智界汽车官宣，任命郭锐为董事长兼首席执行官，全面负责公司经营管理工作，即日起生效。郭锐毕业于北京大学信息科学技术学院，获理学博士学位，2017—2021年曾担任华为终端大中华区首席营销官，2021年8月作为创始团队成员加入独立后的新荣耀，全面负责荣耀品牌营销体系建设，2025年12月12日官宣辞去荣耀品牌营销总裁、管理团队（EMT）成员、投资决策委员会（IRB）委员职位，并称将奔赴“下一站科技的荣耀”。分析人士指出，此次人事调整，标志着智界汽车品牌2.0战略有望迈入全面落地新阶段。此前已有消息称，智界计划换帅，主要受其销量突围困难所致。资料显示，智界品牌2025年12月销量8145辆，去年同期17736辆，同比变动-54%；全年累计销量90,493辆，较去年同期57,956辆同比增长56%，但较其他头部造车新势力，该表现并未达到奇瑞与华为的预期。资料显示，郭锐很早就加入了华为，在华为消费者业务发展的早期阶段便已深度参与其中。他最初接触产品相关工作，后来转向营销领域，这段经历让他对产品本身与市场沟通的结合有了深刻的理解。作为荣耀品牌从零到一的核心创始团队成员之一，他担任荣耀CMO，全面负责全球品牌营销工作。在荣耀还是华为旗下子品牌时，他就深度参与并主导了其互联网手机模式的探索，通过一系列明星产品的成功营销战役，帮助荣耀迅速崛起，成为国内一线互联网手机品牌。2020年荣耀从华为独立，郭锐继续担任新荣耀的CMO。在这一阶段，他面临全新的挑战，需要负责新公司的品牌形象重塑和市场重启，包括供应链恢复、品牌重新定位，并主导了荣耀Magic系列等高端产品的营销工作，为新荣耀的高端化转型打下了坚实基础。温馨提示：根据微信公众平台最新规则，建议多点击“点赞、在看、收藏”等，成为常读用户，第一时间获取最新行业动态，欢迎把“MCA手机联盟”公众号设为★星标以便及时收到推送消息。同时欢迎多多留言交流，把这当成发表看法、探讨行业的平台。如您觉得我们内容不错，也欢迎多多转发，谢谢~

1975 年的冬天，柯达应用电子研究中心的工程师 Steven Sasson，在实验室里拼凑出了一台古怪机器。它重达 8 磅、仅 1 万像素，按下快门后，需听着沉闷的机器运转声等待漫长的 23 秒，才能将一张黑白照片写入到飞利浦卡式磁带里。面对极低的像素和数据存储速度，Steven Sasson 认为这玩意还需要 15 到 20 年才能真正和胶卷竞争。之后二十年，影像行业沧海桑田。影像载体加速数字化，并在二十一世纪的头一个十年，终于如 Steven Sasson 所愿终结了胶卷时代。但那时，相机依旧属于「家庭重资产」，人类还没法随心所欲地拍照，更遑论视频创作。直到移动影像时代来临。刚刚发布的 vivo X300 Ultra，搭载第五代骁龙 8 至尊版，抛出了一个令人侧目的规格：全焦段 4K 120 帧 10-bit Log 视频。此时回头看去，才发现人类用五十年的时间，建造了一条数字大运河，并让每个人都能行船其上。底层扩容，鲸吞光影这条运河里奔涌的河水，本质上就是海量的「密集影像信号」。这个听起来颇为学术、有些距离的词，实际与每个举起手机按快门的人息息相关——回想一下早年的智能手机，你一定对这样的画面不陌生：高光死白、暗部死黑、色彩断层、帧数不高，还伴随着挥之不去的噪点。iPhone 4s 拍摄的夜景画面，图片来自@PhoneArena视觉上的灾难，本质上都是因为底层图像信号处理器（也就是我们更熟悉的 ISP）「咽不下」庞大的信号。那时的手机只有 8-bit 的量化精度。一旦环境光比超过传感器的承载极限，高光区域的电平就会发生不可逆溢出，变成一片死白；而信号的暗部，则会被 ISP 粗暴地抹平成一团带有噪点的死黑。并且物理级的信息丢失，任何后期软件都无力回天。这个痛点，比我们想象中更持久。厂商曾试图用增大传感器面积换取更大的动态范围解决这个问题。但时至今日，在极度受限的机身内部，单纯堆叠物理尺寸的路径已逼近极限，后端 ISP 变得愈发重要。手机内部空间已经被影像模组与电池瓜分，图片来自@Notebookcheck过去很长一段时间，受限于物理规格，手机的算力中枢停留在 14-bit 双 ISP 阶段，随着传感器捕捉的信息愈发庞大，ISP 的数据管道必须随之拓宽。从 2020 年骁龙 888 引入 14-bit 三 ISP 以应对并发数据，到后来 Spectra ISP 迭代至 18-bit，移动平台将影像数据的处理带宽扩容了 4096 倍。如今，为了承载更密集的影像信号，vivo X300 Ultra 搭载的第五代骁龙 8 至尊版 Qualcomm Spectra ISP 顺理成章地迈入了 20-bit AI 三 ISP 时代。别小看这区区 2-bit。在数字底层，这个单位的任何变化都呈指数级海啸：单通道色彩的量化层级从 26 万平稳过渡到了 104 万级，为底层数据提供了 4 倍的动态范围余量。依托这层宽裕的物理基底，vivo 与高通在底层影像管线上，完成了深度的联合调优。结果也很生猛：X300 Ultra 实现了全焦段 14EV 的动态范围覆盖。这股庞大的数据余量，被悉数灌注进了两个极其考验底层的专业规格中——Log 格式，与杜比视界。在 Log 模式下，20-bit AI 三 ISP 负责将传感器捕捉到的线性信号，实时映射为对数曲线。由于底层采样精度的提升，手机保留了更丰富的原始信息，从而在后期调色时能有效抑制色阶断层，扩展了后期处理的边界；而在杜比视界标准下，算力则体现为对动态元数据（Dynamic Metadata）的封装精度。它能够更准确地对准每一帧的亮度与对比度信息，使高光与暗部的 HDR 层次得到如实呈现。落实到实际体验上，效果也很明显——我们带着 X300 Ultra 去拍摄了一场「热带极光」，凭借 Log 格式极其优秀的动态范围与宽容度，我们在夜半时分记录到离岛的渔船照亮了天际。经过后期还原后，渐变的天空过渡自然柔和，没有出现色彩断层，噪点抑制表现堪称优秀。至此，原本属于影视工业的宽容度规格被集成进移动芯片，在底层凿出一条数字运河的航道。普通人也就能随时随地、以手机拍摄出更高规格且具备后期空间的视频，进而有了更多的创作可能。多摄并发，变焦丝滑解决了单颗镜头的明暗宽容度，只是完成了静态画面的重构。但视频的核心在于叙事的连贯性，这就引出了移动影像长久以来的另一个痛点：变焦卡顿。在拍摄视频时，我们常需要推拉镜头来切换视角。但滑动变焦环时，画面往往会伴随一阵不易察觉的跳动，色彩和白平衡也会发生突兀的偏转。影像的叙事感，就这样被硬件的迟钝瞬间撕裂。症结在于手机内部的镜头各自为战。它们素质各异且受控于独立时钟，传统 ISP 的「冷启动」策略只能在变焦瞬间仓促切换。时间戳一旦错位，画面的跳帧与色彩断层便注定发生。传统专业摄影中，时间戳的对齐需要参照全球时间要在移动设备上实现顺滑的变焦推拉，就必须在底层强行打通这些相互独立的硬件。在 vivo X300 Ultra 实现全焦段高规格视频录制的背后，第五代骁龙 8 至尊版用两套相互咬合的底层机制将硬件扣合起来——20-bit AI 三 ISP 撑起庞大数据吞吐，让三颗镜头得以在后台保持热并发状态。即使当前只用主摄录制，超广角和长焦的 ISP 通道也已经在后台同步运行着 3A（自动对焦、自动曝光、自动白平衡）算法，为随时上场热好身。与此同时，第五代骁龙 8 至尊版的高通多摄同步系统（MSCC），扎进最底层的硬件总线，给这些原本各自为战的镜头，强制下发了一个统一的「全局时钟」。广角、超广角、长焦。无论它们的物理位置有多远，传感器素质有多大差异，底层的死命令只有一个：在同一个微秒，同时曝光；在同一个瞬间，读取数据。时间轴，被彻底锁死。两套机制并发运行，以此换取 vivo X300 Ultra 跨镜头推拉时，不同传感器之间的数据交接平稳过渡，从而缓解了跳帧与白平衡漂移的痼疾。专业影像领域如河流般暗流涌动，如果没有坚固巨舰为依托、严密的团队做协同，不得逐浪其中。如今，底层芯片的算力在小小的机身内部，用数字逻辑管控物理秩序，让没有资金与团队的创作者，也能泛舟而行。编解码，与算力双向奔赴在影像领域，长期存在着一个反直觉的「算力悖论」：在普遍认知中，相机处理器并非性能怪兽，却能吞吐洪流般的超高规格视频数据；我们手中搭载着强悍 SoC、能够高帧渲染游戏大作的智能手机，但在持续的极致影像记录时捉襟见肘。究其根本，相机的处理器（ASIC）生来只为影像服务；而手机作为复杂的数字枢纽，真正留给影像的算力其实并不富裕。算力的拮据，逼迫过去的手机不得不向存储空间妥协——普遍采用 H.264 或 H.265 等帧间压缩（Long GOP）格式，只记录关键帧和差异信息。这种做法极大地压缩了体积，却也彻底破坏了画面的物理空间信息。H.264 编解码原理，图片来自@ResearchGate没有后期的底气，所有的前期快门都不过是碰运气。一旦将这种素材导入剪辑软件进行二级调色，哪怕只是轻微拉扯一下阴影或高光曲线，画面立刻会暴露出大面积的马赛克色块与严重的色彩断层。后期的调色空间被死死锁住，创意的落地、创作的可行，都无从谈起。随着 vivo X300 Ultra 上市，长期以来的固有认知正在失效，4K 120fps Log 这类专业格式，来到手掌的方寸之间。除了 20-bit AI 三 ISP 的持续发力，让有着高后期空间、创意可能的格式来到我们手上，此外，编解码器也功不可没——在 vivo X300 Ultra 上，vivo 与高通互相协作，成为国内首个落地 APV 422 编码的智能手机。APV 采用的是专为非线性编辑（NLE）打造的「帧内压缩」，将每一帧画面的色彩深度与亮度信息独立、完整地封存起来。将 APV 422 格式的素材在达芬奇中调色，画面会展现出相当强的韧性，在应对节点式操作或复杂的 LUT 映射时，也能有效支撑起暗部细节与高光过渡，大幅减少了以往手机视频一拉曲线就出现马赛克与色阶断层的尴尬。更友好的是，在提供与影视标杆 ProRes 几乎同等极致画质的前提下，APV 的底层编码机制让文件体积进一步降低了约 10%。在内存价格飞涨的大环境下，编码效率提升有助于创作者开源节流，能省下不少钱。性能与编解码器技术的双向奔赴，为这条大运河打造了高规格的「数字集装箱」，将信号完整且顺畅地运送到后期工作流，手机得以拥有与专业数字电影机全链路闭环无二的创作潜力。移动影像抵达入海口2014 年，vivo 推出 Xshot 拍照旗舰，与 X 超薄、Xplay 大屏两台机型一起组成三位一体产品线。这台手机搭载 1300 万像素的索尼第二代堆栈式传感器、F1.8 的大光圈、光学防抖和双色温补光灯。而另一个没那么引人注目的配置，是 Xshot 配备的骁龙 801 处理器引入了双 ISP 架构，用以解决快门迟滞问题，并为高频作用的 OIS 光学防抖计算补偿角度，提供算力支持。vivo Xshot，图片来自@vivo用底层算力辅助物理防抖的工程雏形，在今天演变为第五代骁龙 8 至尊版上 OIS 与 EIS 极高频数据握手的全焦段防抖链路。非常巧妙的呼应。此后十余年，手机影像能力一路狂奔，所产生的数据从溪流汇聚成洪流。 承载汹涌信息的河道，也持续扩容。回溯至 X100 Ultra，行业首次将 2 亿像素长焦塞入受限的机身时，瞬间快门带来庞大数据拥堵。高通引入认知 ISP（Cognitive ISP），在底层提供了硬件级的实时语义分割与算力冗余，让高像素的数据吞吐不再伴随漫长的处理黑屏，干净利落。到了确立专业影像基调的 X200 Ultra，战线被推进至更为严苛的暗光 4K 视频。面对极低信噪比的环境，依托骁龙底层的异构计算平台，影像架构完成了从传统 ISP 向 NPU（神经网络处理器）的深度交接。通过将 AI 算力前置到 RAW 域进行帧级降噪，手机终于跨越了小尺寸传感器在夜景视频中的进光量枷锁，实现了干净、可用的动态记录。每一次前端模组与传感器的激进探索，都在对底层的吞吐能力发出严苛拷问。如今，在 X300 Ultra 上，这场向底层索要宽容度的漫长工程，终于触碰到了工业级影像标准的边界。回头，移动影像从「拍到」到「拍好」的河道蜿蜒漫长；前眺，从「记录」迈向「创作」的汪洋近在眼前。数据洪流激荡交汇，骁龙筑起的河床向宽而行。移动影像，终于在此刻抵达入海口。

?或成人类史上最大规模 IPO，SpaceX 秘密递交 IPO 申请?Claude Code 高危漏洞曝光：clone 一个项目，摄像头和密码就被拿走?智谱市值破 4000 亿港元，CEO：API 涨价 83% 仍供不应求?「最后一家也顶不住了」，国内安卓五大厂商全线涨价?原特斯拉中国区总经理孔艳双加盟小米，接手汽车销售业务?多车企公布 3 月交付成绩单?特斯拉 Model S / X 正式停产，马斯克：一个时代结束了?股价跌去近三成后，甲骨文裁员数千人?萝卜快跑回应车辆「趴窝」在路中间：武汉全区域暂停服务?东风日产广告图被指抄袭极氪、尚界，原作方喊话：无耻?奇瑞宣布放 1 天春假，但要用年假来换✈️广州警方颁布无人机新规?招聘顾问：AI 时代，求职者也要反向考察公司的 AI 成熟度?2899 元起，OPPO K15 Pro 系列正式发布?三星上线「晕车神器」：听一分钟，管两小时?广州早茶新规正式公布：茶位费必须配茶、传统点心须 24 小时内现制?迟到半年，《王者荣耀》开放 iPhone 17 标准版 120 帧模式?曝迪士尼高层有意收购 Epic Games，正在等待时机阿尔忒弥斯 2 号成功发射，人类时隔 54 年重返月球轨道据 CBC News 及 BNN Bloomberg 报道，今天，NASA 阿尔忒弥斯 2 号（Artemis II）任务从佛罗里达州肯尼迪航天中心成功发射升空。这是自 1972 年阿波罗 17 号以来，人类首次重返月球轨道，也是「阿尔忒弥斯计划」自 2017 年启动以来的首次载人飞行。任务期间，机组将对飞船的关键生命支持系统进行全面测试，包括空气、水、安全设备，以及首次在深空环境下测试新一代废物处理系统。加拿大 MDA Space 公司 CEO 迈克·格林利（Mike Greenley）表示，这是「开启加拿大经济新阶段」的重要时刻。作为对阿尔忒弥斯计划的技术贡献，加拿大由此获得了月球科学实验机会、技术演示权益，以及两个宇航员飞行席位。根据行星协会数据，SLS 火箭自 2011 年立项以来已耗资约 238 亿美元，猎户座飞船研发成本达 204 亿美元，NASA 在整个计划上从 2006 年至 2022 年首次测试发射期间的总支出高达 499 亿美元。格林利还表示，该公司已在火星探测器上部署相关技术超过 15 年，目前正在为欧洲航天局设计新型火星探测车。格林利表示，所有月球活动最终均是为人类登陆火星做准备——「月球计划不仅是为了月球本身，更是为了解决一切问题，以便未来更远地前往火星。」或成人类史上最大规模 IPO，SpaceX 秘密递交 IPO 申请据彭博社报道，SpaceX 已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了 IPO 的注册草案申请，消息人士透露此举使其有望于今年 6 月正式上市，在 OpenAI 和 Anthropic 之前率先完成 IPO。知情人士透露，SpaceX 的目标估值超过 1.75 万亿美元、此次 IPO 预计募资规模高达 750 亿美元，如果成行，这将是人类资本市场史上最大规模的 IPO，远超 2019 年沙特阿美 290 亿美元的纪录。此外，SpaceX 正向潜在 IPO 投资者发出信号，预计本月将安排公司高管进行「预路演」（testing-the-waters）投资者会议，以进一步支撑其估值目标。据悉，此次 IPO 计划引入较大规模的散户投资者参与，最高可将 30% 的发行份额分配给个人投资者。此外，公司还在考虑采用双重股权架构，以确保马斯克等内部人士在公司决策中保持主导地位。Claude Code 高危漏洞曝光：clone 一个项目，摄像头和密码就被拿走安全研究者 Jack Cui 近日公开实测并演示了 Claude Code 中一个高危安全漏洞，揭示 AI 编程工具在系统权限层面存在的严峻风险。Jack Cui 的演示项目仅包含一个 .claude 配置文件夹和一个空的 Python 脚本。在终端输入 claude 并回车后，电脑摄像头被静默调起、本地密钥信息被自动写入文本文件，整个过程零交互、零提示。问题源自 Claude Code 内置的「hooks」机制，允许开发者在项目目录下的 .claude/settings.json 配置文件中定义自动化脚本，并在用户运行 claude 命令时静默执行，全程不弹出任何确认提示。除 hooks 配置投毒外，攻击者还可通过 .mcp.json 文件配置恶意 MCP 服务器，绕过用户审批自动连接外部工具；或通过 skill 插件的 frontmatter 区域定义恶意 hooks，在子代理执行任务时触发。目前，Anthropic 官方源已推送修复版本。使用 Claude Code 的开发者应立即执行 npm install @anthropic-ai/claude-code@latest 更新至最新版，近期还应谨慎 clone 包含 .claude 目录的陌生开源项目。? 相关阅读：翻遍Claude Code泄露的50万行代码，我终于发现了它好用的秘密智谱市值破 4000 亿港元，CEO：API 涨价 83% 仍供不应求据第一财经报道，在智谱公布上市后首份年度业绩后，公司股价大涨 33.24%，总市值突破 4000 亿港元，收于 4120 亿港元，创历史新高。另据财联社，在随后举行的 2025 年业绩说明会上，智谱 CEO 张鹏透露，今年一季度，智谱 GLM 模型 API 调用定价已提升 83%，但市场需求并未因此降温，调用量反而同比增长 400%，整体呈现供不应求的态势。张鹏表示，智谱目前已成为国内付费 Token 消耗量最高的厂商之一。「最后一家也顶不住了」，国内安卓五大厂商全线涨价昨天，信息源 @数码闲聊站 在微博发布消息，国内 TOP 5 主流安卓厂商已全部确认涨价，「最后一家大厂」亦于 4 月起跟进调价，涨价范围覆盖新品与老品，手机、平板均在此列。针对「内存近期不是在跌价？」的质疑，该博主回应称，内存价格此前已翻了几倍，目前虽有小幅回落，但整体大盘仍处于高位。对于「老品涨价」的具体含义，该博主以 OPPO、vivo、iQOO、一加、荣耀为例，指出上述品牌已发布的老款机型普遍涨价 500 元。原特斯拉中国区总经理孔艳双加盟小米，接手汽车销售业务据界面新闻报道，原特斯拉中国区总经理孔艳双已于 3 月初正式入职小米，将接替原小米汽车总监李晓锐，负责汽车销售方面的工作。目前小米内部尚未正式发文通告其职位，孔艳双仍处于工作交接阶段。公开资料显示，孔艳双是特斯拉中国区核心高管，历任特斯拉中国华南大区总经理、中国区域总经理等职务，长期主导特斯拉在中国市场的销售体系布局与品牌推广。值得注意的是，与孔艳双同期入职小米的还有另一位特斯拉背景员工，该员工化名「Eason」，出任小米汽车部「政委」，同属小米参谋部成员。小米集团参谋部是协助 CEO 制定并督导集团发展战略的核心部门。一位接近小米的知情人士向界面新闻表示，新员工加入小米直接进参谋部极为罕见，但这侧面反映出相关员工的「含金量」，以及小米提升汽车零售能力的决心。一位小米汽车部员工指出，小米汽车零售体系在规划之初便参考特斯拉模式铺设，目前各省公司分总和区域经理中，相当比例的人员都有特斯拉背景。多车企公布 3 月交付成绩单昨天，多家车企相继公布今年 3 月销量及交付数据：比亚迪 3 月销售 300222 辆，环比增长 98.44%；蔚来：交付新车 35486 台，同比增长 136.0 %，环比增长 70.6 %；小鹏汽车：3 月交付 27415 辆，环比增长 80%；零跑汽车：交付量 50029 辆，同比增长 35%；理想汽车：交付量 41053 辆，同比增长 12%；阿维塔：3 月销量 5143 辆；吉利集团：销量 233031 辆，与去年同期持平；赛力斯：3 月新能源汽车销售 2.27 万辆，同比增长 20.74%；极氪汽车：交付新车 29318 辆，同环比分别增长 90%、23%；广汽昊铂埃安 BU：销量 38268 辆，同环比双增长；广汽丰田：销量 66127 辆，一季度销量 171584 辆；深蓝汽车：全球销量 31742 辆，环比增长 87.8%；奕派科技：销量 27505 辆；小米汽车：交付量超 2 万台，其中新一代 SU7 交付已超 7000 台；岚图汽车：交付 15019 辆，同比增长 50%；北汽蓝谷（子公司）：销量 13647 辆，同比下降 4.35%；智己汽车：销量 7187 辆，一季度同比大涨 97%；猛士汽车：销量 2036 辆，环比增长 97.1%；极石汽车：交付 1480 台，同比增长 40.2%。特斯拉 Model S / X 正式停产，马斯克：一个时代结束了特斯拉 CEO 埃隆·马斯克昨日在 X 宣布，特斯拉 Model S 与 Model X 的定制订单已正式关闭，两款车型的生产就此画上句号。马斯克表示，目前仍有少量库存车辆可供购买，特斯拉将举办一场正式仪式，以纪念这一时代的终结。「我热爱这两款车，」他写道，并附上了一张 14 年前自己出席量产发布活动的照片。Model S 于 2012 年开始交付，首批 1000 辆以「Signature」限量版形式推出；Model X 则于 2015 年开始交付，以标志性的「猎鹰翼」后门闻名。目前，特斯拉官网仍展示有若干 Model S 与 Model X 的库存车辆，均为全轮驱动版本，搭载 Luxe 套装，提供免费超充权益及免费监督版 FSD 订阅服务。马斯克在今年早些时候的特斯拉 Q4 财报电话会议上已宣布将逐步退出 Model S 与 Model X 的生产，其位于加利福尼亚州弗里蒙特的工厂产能将转向 Optimus 人形机器人的量产，目标产量为 100 万台。股价跌去近三成后，甲骨文裁员数千人据 CNBC 报道，甲骨文（Oracle）已开始通知员工，公司将进行新一轮裁员，规模达数千人。此次裁员的背景是甲骨文正大举押注 AI 基础设施建设。为此，公司今年以来股价已累计下跌约 25% 至 29%，跌幅超过所有科技巨头。截至 2025 年 5 月，甲骨文全球员工总数约为 16.2 万人。公司在今年 3 月的监管文件中披露，2026 财年重组计划的总成本预计将高达 21 亿美元，主要由员工遣散费及相关支出构成。此外，甲骨文昨天晚些时候依据《工人调整和再培训通知法》（WARN Act）提交文件，披露将于 6 月 1 日裁减 491 名在华盛顿州远程办公及西雅图办公室工作的员工，但表示西雅图办公地点将继续保留。投行 TD Cowen 分析师此前在 1 月的研报中指出，裁减 2 万至 3 万名员工，可为公司带来 80 亿至 100 亿美元的自由现金流增量。裁员消息公布后，甲骨文股价昨日盘中一度上涨逾 5%。萝卜快跑回应车辆「趴窝」在路中间：武汉全区域暂停服务据《南方都市报》，3 月 31 日晚，武汉多辆萝卜快跑（Apollo Go）无人驾驶车辆突然停在道路中间，造成交通拥堵并引发事故。部分车主反映因躲避不及撞上停车车辆，导致车头受损。武汉市公安局交通管理局通报初步判断此次事故为系统故障所致，乘客已安全下车，无人员受伤，事故原因仍在进一步调查中。昨天，萝卜快跑官方客服向记者确认，武汉全区域已暂时停止服务，「当前运力紧张，暂时没有可以接待的车辆，请更换其他出行方式。」而针对车辆临停一事，客服表示「确实非常抱歉，后续会持续进行优化」，但并未透露恢复服务时间。东风日产广告图被指抄袭极氪、尚界，原作方喊话：无耻据鞭牛士报道，昨天，传统制作公司「蚂蚁视觉」在社交媒体公开喊话东风日产，指控其旗下 NX8 车型及「天籁·鸿蒙座舱 S380 大师版」的多张广告宣传图，涉嫌抄袭蚂蚁视觉此前为极氪 9X 及尚界 H5 制作的广告创意。有网友发现，NX8 广告图中水面的倒影存在明显异常——NX8 为隐藏式门把手，但水面倒影中却出现了传统机械门把手的阴影，与尚界 H5 的车型特征吻合，由此引发外界怀疑该倒影直接使用了尚界 H5 的素材。在 S380 大师版的广告对比中，蚂蚁视觉原作者同样指出，东风日产的广告图与其为极氪 9X 制作的创意在构图逻辑、光影处理及色调风格上高度雷同——两张图均以现代化玻璃幕墙为背景，采用暖黄色侧逆光并带有明显光晕；另一张对比图中，两者均以城市街道为背景，运用动态模糊效果搭配暖黄色调，车辆位置与朝向亦几乎一致。针对此次抄袭指控，原作方表示：「这种行为很无耻，我们花费了大量时间、人力财力做的作品，东风日产直接把车扣掉了，换成他们的车，十分不道德。」奇瑞宣布放 1 天春假，但要用年假来换据鞭牛士报道，奇瑞汽车近日发布内部通知，宣布将 2026 年 4 月 3 日统一安排为春假休假日，与随后的清明节法定假期（4 月 4 日至 6 日）连休，共计形成 4 天长假。通知称，此举旨在积极响应国家春假政策，鼓励员工在工作之余更好地平衡生活、放松身心。然而，通知同时明确，春假优先使用员工个人年假额度，若员工已无年假则按调休处理。值得关注的是，奇瑞汽车此前曾因加班文化问题受到舆论质疑。奇瑞董事长尹同跃曾在集团大会上公开鞠躬致歉，并随即推出被称为「三条铁律」的管理改革措施：严格禁止在周末及周六组织公司级会议、明确保障异地员工与家庭团聚的时间，以及大幅精简会议数量与参会人数。腾讯全系「龙虾」产品首批通过信通院 OpenClaw 基线能力评估4 月 1 日，中国信息通信研究院公布「云端 OpenClaw 基线能力评估」结果，腾讯旗下 WorkBuddy、QClaw、轻量云 OpenClaw、云桌面云手机 Claw 及 ClawPro 五款产品首批通过评估。针对 OpenClaw 存在的权限失控、数据泄露和成本不可控等潜在安全风险问题，中国信通院聚焦产业转型痛点与技术升级需求，牵头撰写《云端 OpenClaw 基线能力要求》标准，并围绕「功能可信」「收费可控」「权限可靠」「来源可溯」「能力可管」五大核心维度开展系统性评估。此次通过评估，意味着腾讯全系「龙虾」产品全面达到上述国家级标准要求。广州警方颁布无人机新规广州警方昨天发布「民用无人机管理提示」，依据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等规定，明确登记备案要求、飞行规范及法律责任。按照规定，所有民用无人机所有者（含个人、法人及其他组织）须在民航 UOM 平台及公安备案小程序「无人驾驶航空器公安管理平台」完成实名登记备案，方可开展飞行活动。适飞空域内，微型无人机真高 50 米以下、轻型和小型无人机真高 120 米以下，无需申请；管制空域（真高 120 米以上、禁区、限制区等）须在飞行前 1 日 12 时前向空管机构申请获批；禁止通过加装硬件或修改软件等方式改变无人机出厂性能。未按规定实名登记即飞行的，可处 200 元以下罚款，情节严重者处 2000 元以上 2 万元以下罚款；未经批准在管制空域内飞行的，可处 500 元以下罚款，情节严重者没收无人机并处 1000 元以上 1 万元以下罚款；情节较重者，还将面临 5 日以上 10 日以下行政拘留。对于超高飞行、非法破解无人机等构成犯罪的行为，将依法追究刑事责任。? 招聘顾问：AI 时代，求职者也要反向考察公司的 AI 成熟度据《商业内幕》报道，随着 AI 技术加速渗透职场，求职者在面试中主动询问雇主的 AI 战略，已成为一项越来越重要的技能。拥有约 30 年经验的招聘顾问 Jeff Hyman 表示，判断一家公司究竟是在真正落地 AI，还是仅仅在「讲故事」，是候选人在面试中需要完成的核心功课。他建议直接询问公司今年的 AI 战略规划，以帮助候选人判断企业是将 AI 视为增长引擎，还是单纯的降本工具。在工具层面，Hyman 认为，AI 访问权限的配置方式，是衡量一家公司对该技术重视程度最直接的信号。他认为，候选人完全有理由追问公司是否为员工提供付费 AI 工具，抑或只能依赖免费版本自行摸索。那些在 AI 上抠门的公司，传递出的信号很明确——他们想要 AI 带来的红利，却不愿意为此投入。职业教育平台 AdviceWithErin 创始人 Erin McGoff 提醒，要警惕那些「AI 醉驾」式的公司——即过度笃信 AI 将颠覆一切的企业，与之相对的，则是那些 AI 对业务几乎没有实质影响的公司，两种极端都值得留意。最后，McGoff 建议候选人直接询问公司是否会提供系统性的 AI 培训与支持，还是将一切留给员工自行摸索。Mooney 也推荐以开放式问题收尾，例如「AI 如何影响你们的日常工作和业务？」以及「它如何改变了你管理团队的方式？」2899 元起，OPPO K15 Pro 系列正式发布昨天，OPPO 正式发布 K15 Pro 系列新机，主打游戏性能与散热设计，定位中端性能市场。OPPO K15 Pro：搭载天玑 8500 SUPER，内置主动散热风扇；50MP OIS 主摄 + 8MP 超广角、16MP 前置；内置 7500mAh 电池，支持 80W 快充；6.59 英寸 2760×1256 OLED 直屏，144Hz 刷新率；机身厚 8.3mm，重 200g，金属中框，晶盾玻璃，IP66/IP68/IP69 防尘防水；配色可选赛博光翼、起源灰、光尘粉、金色传说；售价：简装版 12GB + 256GB 2899 元（不带充电器、保护壳）、12GB + 512GB 顶配版本 3499 元。OPPO K15 Pro+：搭载天玑 9500s，同样搭载散热风扇；50MP OIS 主摄 + 8MP 超广角 + 16MP 前置；内置 8000mAh 电池、100W 快充；6.78 英寸 2772×1272 OLED 直屏，165Hz 刷新率；7000mm² VC 均热板、同轴四发声单元双扬声器、灵犀按键（支持多位置自定义按键映射）；机身厚 8.33mm，重 219g，晶盾玻璃，IP66/IP68/IP69 防尘防水；配色可选赛博光翼、起源灰、光尘粉；售价：12GB + 256GB 3099 元（不带充电器、保护壳），12GB + 512GB 3999 元。三星上线「晕车神器」：听一分钟，管两小时三星近日悄然上线了一款名为 Hearapy 的免费 App，声称只需聆听一分钟特定频率的声音，即可将晕动症症状缓解效果维持长达两小时。该 App 目前已在 Play 商店上架。应用整体界面简洁，功能同样很简单——播放 100Hz 的纯音。三星建议以约 85 分贝的音量聆听，并推荐搭配 Galaxy Buds 4 Pro 使用，以确保低频输出的准确性，默认时长为 60 秒。据悉，这款 App 的科学依据来自名古屋大学 2025 年发表于《环境健康与预防医学》期刊的一项同行评审研究（doi.org/10.1265/ehpm.24-00247）。研究团队招募了 82 名晕动症受试者，在摇椅、驾驶模拟器和真实车辆三种场景下进行测试，结果显示：提前 1 分钟聆听 80 至 85 分贝的 100Hz 纯音后，受试者的客观平衡指标（重心动摇轨迹）显著改善，主观晕动症评分（MSAQ）明显降低，胃肠不适、中枢眩晕、嗜睡等症状均有缓解，效果可持续约 2 小时。不过，这项研究仅对普通乘用车场景进行了验证，并未覆盖飞机、轮船或长途巴士等其他交通方式，且原始实验使用的是经过校准的音频设备，而非消费级耳机。是否真的有用，还需要自己亲自试验。阿里发布 Wan2.7-Image：千人千面，告别「AI 脸」阿里昨天发布图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image，主打「千人千面」角色定制、精准色彩控制与交互式编辑，同步上线性能更强的 Pro 版本。支持脸型、眼型等五官细节的提示词级定制，告别「AI 标准脸」；调色盘：一键提取参考图配色，自由调控颜色数量与占比；支持 3K token 输入、12 种语言，质量达印刷级；支持组图生成，单次最多输出 12 张；新增「交互式编辑」，框选区域后可精准替换、移动元素，支持最多 9 图多主体一致性。目前，用户可通过阿里云百炼平台调用 API，或前往万相官网直接体验。? 相关阅读：多模态不是拼模块，千问新模型证明了最关键的一件事高德开源全球首个统一架构具身操作基座模型 ABot-M0，多项测试达 SOTA高德日前宣布正式全量开源 ABot-M0，这是全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型，核心理念为「一个通用大脑适配多种形态的具身机器人」。ABot-M0 在 Libero、Libero-Plus、RoboCasa、RoboTwin 2.0 等多个权威基准测试中均达到 SOTA 水平。其中在 Libero-Plus 基准上，任务成功率达 80.5%，较此前业界标杆方案 Pi0 提升近 30%；在 LIBERO 基准上，平均成功率达 98.6%，超越 X-VLA、GR00T-N1.6 等竞争方案。此次开源覆盖数据、算法、模型三大维度，并同步发布项目论文《ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning》。广州早茶新规正式公布：茶位费必须配茶、传统点心须 24 小时内现制据羊城晚报报道，广州市正式公布《广州早茶传承保护规定》，该规定将于今年 5 月 1 日起施行。该《规定》首次明确了广州早茶的法律定义，将其界定为产生、发展并流行于广州地区、符合非物质文化遗产特征，以饮茶搭配广式点心为核心形式，融合岭南饮食文化、社交习俗与传统技艺的具有独特地域标识性的饮食消费形态。在制作方式的认定上，规定以「手工现做现售、不鲜不食」作为区分传统与非传统制作的核心界限，要求以传统方式现场制作的早茶食品，从制成到提供食用的时间不得超过 24 小时。经营者还须在菜单或其他显著位置向消费者明示食品属于「传统方式现场制作」还是「非传统方式制作」，同一品类的两种制作方式可执行不同价格。此外，规定要求经营者通过透明式、开放式或视频监控式厨房等形式向消费者展示点心加工过程。针对消费者长期关注的茶位费问题，规定明确：收取茶位费的经营者必须提供红茶、绿茶、乌龙茶、普洱茶、菊花茶等供消费者选择，并做好相应茶饮服务；所有收费项目须以显著、清晰方式明码标价，店内菜单、价签、自助点餐应用程序等渠道显示的标价内容须保持一致。对于未按规定明码标价的违法行为，规定设置了相应法律责任。迟到半年，《王者荣耀》开放 iPhone 17 标准版 120 帧模式腾讯《王者荣耀》昨日迎来 S43 新赛季「陌上相逢」更新，开放了 iPhone 17 标准版机型的 120fps「极高」画质模式。距离 iPhone 17 系列正式发布已过去约半年时间，iPhone 17 Pro 与 Pro Max 此前已获得 120fps 帧率支持，标准版的适配却迟迟未至。然而，iPhone Air 在本次更新中仍未获得 120 帧支持，似乎「被遗忘」。央视起底「进口」保健品乱象：澳洲工厂地址是汽修站，品牌故事是编的据央视新闻报道，在抖音、天猫叶黄素品类销量均位居第一的「澳洲优思益」，实为国产产品。其产品包装上标注的澳大利亚生产地址，经记者实地核查，实际上是一家汽车维修站。负责该产品营销策划的杭州索象营销策划有限公司负责人卢总对记者直言：「这是广州的一家公司，产品也是广州的，只是我们把它包装成了澳洲的。」此外，「澳洲优思益」产品包装上并无保健食品须具备的「蓝帽子」标识，天猫、抖音两大平台客服亦均以「商家信息保护」为由，拒绝向消费者提供产品产地和生产者信息。目前，「优思益」抖音、天猫海外旗舰店两家店铺均已暂停营业。针对上述报道，「优思益」官方公众号于昨日发布声明回应。声明称，报道中提及的澳大利亚墨尔本地址，系品牌持有人 YARRA VIBE PTY LTD 的注册地址，属品牌方自有物业，曾作为办公场所使用，并经澳大利亚治疗用品管理局（TGA）官网标注为品牌通讯地址（POSTAL ADDRESS）。声明解释，因业务调整，该地址已停止使用，品牌方将该物业转租给一家汽修厂，新办公地址的注册更新手续正在办理中。在产品产地问题上，声明承认旗下第一代铁饮产品曾授权国内营养品上市企业工厂生产，并表示「其国内生产相关信息已通过产品详情页、客服咨询等多种渠道，向消费者进行了充分、公开的说明」。声明同时表示，自 2025 年起，该产品的生产已转移至新西兰工厂。声明还表示，公司已下架全部相关商品并暂停所有对外销售渠道，将全力配合有关部门调查，并承诺在合适时机公开调查进展及自查结果。曝迪士尼高层有意收购 Epic Games，正在等待时机据 IGN 和《洛杉矶时报》报道，迪士尼高层内部正在讨论全面收购 Epic Games 的可能性，但目前仍在等待合适时机。资深科技记者 Alex Heath 在 The Town 播客中透露，迪士尼内部已有高管明确表态支持收购，「我确切知道迪士尼有高层管理人员希望收购 Epic，只是在等待那个时机。」他同时指出，内部也存在反对声音，认为此举并不明智。就在上周，Epic Games CEO Tim Sweeney 在内部邮件中宣布裁员逾 1000 人、削减 5 亿美元成本，裁员后公司员工规模将缩减至约 4000 人。Sweeney 将此次调整归因于《堡垒之夜》用户参与度自 2025 年起持续下滑。《天才游戏》发布剧照，4 月 4 日上映据猫眼电影消息，电影《天才游戏》昨日发布一组剧照，影片将于 4 月 4 日上映，目前正处于预售阶段。影片由程亮执导，彭昱畅、丁禹兮领衔主演，李蔓瑄主演，影片围绕「顶罪阴谋」与「生死博弈」展开叙事。制糖工厂推出「小冰橙」，AVS 低温动态快充小冰橙，很 Chill.硬糖 A 充是制糖工厂推出的 AVS 充电器，它小巧精致，同时支持 AVS 与 PPS 协议，双核快充，面向未来。继复古白与时尚闪银配色后，今日正式发布糖橙限定款。经典的制糖配色，十分亮眼，搭配同色系贴贴线，亦可组成新机快充搭子。除此之外，它也支持制糖工厂前不久刚推出的 OTW 服务，可通过 AI 小电拼为其推送配置更新。用户既可以选择带 AVS+PPS 协议的「原生模式」，亦可根据自身设备需求，定制其他专属充电协议方案，目前已支持「华为模式」「安卓模式」，还有更多模式持续更新中。欢迎加入 APPSO AI 社群，一起畅聊 AI 产品，获取#AI有用功，解锁更多 AI 新知?我们正在招募伙伴? 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今天，《人物》杂志发表了一篇报道：「卧底」Kimi的100小时文章中提到，Kimi 这群人，很会起名字，起名字的时候很有品味。在 2025 年的 9 月，公司内部启动了一个小项目，名为「Ensoul」（赋予灵魂）。根据 APPSO 了解，Ensoul 的出现，最初是为了让不懂代码的产品经理也可以利用内部的 agent 开发框架。这个框架，名叫「YAMAHA」。其底层，包含 LLM 抽象层和 Agent 开发原语等关键要素，则被命名为「Kosong」，马来语言中的「空」——空即是色，色即是空。它不含有任何「实际的东西」，却又什么都有。Ensoul、YAMAHA、Kosong……它们演化为了 Kimi CLI。是的，Kimi CLI，在 Claude Code 之外，最优秀、先进、好用的智能体交互工具之一，目前以命令行形式存在。作为中国人工智能开源军团中的主将之一，月之暗面的许多产物，包括模型、算法、工具、架构等，都是开源的。巧合的是，Kimi CLI 的诞生故事，以及它可能将会前往的方向，同样也在月之暗面的开源仓库中。这个故事，是 KLIP——Kimi CLI 进化行动纲领的第零章。故事原作者是 Kimi CLI 的主创之一，阿西/Richard Chein/@stdrc。APPSO 认为，对于那些想要复刻出一个 CLI 编程工具，乃至于对智能体代理交互有研究兴趣的人们来说——阅读这个故事，以及整个 KLIP 的更多章节，或许会比胡乱解读 Claude Code 泄露代码更有意义。今天，我们就来回顾 Kimi CLI 的前世今生：我们自作主张，加入了更多换行、加粗，以便阅读核心信息。原文地址：https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli/blob/main/klips/klip-0-klip.mdKimi CLI 的前世今生Kimi CLI 起源于 2025 年 9 月 1 日晚上开始的一个 side project——「Ensoul」。Ensoul 是一个命令行程序，功能是加载指定的 agent 文件（其中包含 system prompt 和要启用的 mshtools 中的 tool list），进入 REPL 接收用户 prompt，对用户 prompt 运行 agent loop。（注：REPL 即 Read-Eval-Print Loop 读取-求值-输出-循环，它是许多编程语言提供的一种交互式编程环境。如 Claude Code、Kimi 等 CLI 版本，可以理解为一种 REPL。）项目名字叫「Ensoul」是因为这个过程很像在给一个「死的」agent 文件「赋予灵魂」，让它「活起来」。Ensoul 最初的目标，是让不懂代码的 PM 能够利用当时已有的内部 agent 开发框架——「YAMAHA」。YAMAHA 是硬凑出来的名字，全称是「Yet Another Moonshot Agent, Hallucination Avoided」（又一个月之暗面智能体，避免幻觉），它是更早已存在的专用于跑 GAIA benchmark 的「YAMA」的重写版。重写后的 YAMAHA 发展成了一个更为通用的 agent 开发框架，提供一些 agent 的构建单元，比如「ChatProvider」「Message」「Context」「Tool」「Toolset」——「Kosong」即脱胎于此。Kosong 在马来语的意思是「空」，如此命名是希望它只提供「机制」，不提供「策略」，它不含有任何「实际的东西」，却又什么都蕴含了。「空即是色，色即是空」。当 Ensoul 逐渐取代 YAMAHA 的位置，又进而演变成 Kimi CLI 时，YAMAHA 中最通用的那部分东西，沉淀到了 Kosong。现在的 Kosong 包含 LLM 抽象层和 agent 开发原语（其中最为关键的是 step 函数），是 Kimi CLI 最关键的基石。它的存在使得 Kimi CLI 的核心 agent loop——「KimiSoul」的实现只需要 400 行 Python 代码。现在回到 Kimi CLI。CLI 的全称是「Command Line Interface」，是所有运行在终端的命令行界面程序的统称，类似于所有图形界面的程序都称为「GUI」程序，所有运行在浏览器的程序都称为「Web」程序。当意识到 Ensoul「就是」Kimi CLI 时，我们把命令的名字改成了 kimi。它从一开始就不只是一个 coding agent，而是运行在命令行界面的 Kimi 智能助理，人们应该期待它可以做任何事，以命令行界面的形式。那么它应该长什么样？「没有人想在终端里用聊天界面」是我们的早期共识。在 Claude Code 之前，人们只会在终端里用 shell，以及用 shell 运行其他命令行程序，如 npm python rclone；而一般大众则更是从来没有打开过终端。我们认为 Claude Code 把 chat UI 放到终端里完全是因为这样开发起来最快。GUI 是需要时间的，而且需要项目有更多人力资源，终端的 chat UI 似乎是一种可以很快推出的、谁都不想要但谁都能勉强用的形式。我们在最开始就认为，人们需要三种形式的 agent——面向大众的图形界面 agent、面向程序员的 AI-shell、面向程序员的 IDE 集成 agent。Kimi CLI 的第一步，是成为 AI-shell，至少长得像个 AI-shell。Kimi CLI 支持 shell mode，可以直接在对话中输入 shell 命令。但 UI 不是本质问题。无论表现为什么形态，内核是一样的。CLI 程序是一个非常理想的提供 agent 内核的形式。就像 MCP 工具最广泛使用的形式是通过 npx 运行并在 stdio 上通过 JSON-RPC 通信，Kimi CLI 在 shell UI 之外，提供了 Print 模式和 Wire 模式，可以在 stdio 上通过特定的格式接受用户 prompt 和推送 agent 行为事件。基于 Wire 模式，我们有了内部的 Web UI，和正在开发的 VS Code 扩展。（注：目前 Kimi VS Code 扩展已经开发完成。）除此之外，我们通过 ACP 模式提供 ACP 服务端（同样走 stdio 通信），支持接入任何 ACP 客户端，这使得 Kimi CLI 可以接入 JetBrains 和 Zed 等 IDE，也可以接入 DeepChat、Alma 这样的本地通用 agent 客户端。我们最开始所畅想的三种形式，正在一一出现并变得可用。仅仅如此还不够，从 Ensoul 的第一天开始，它就是支持定制化的。Kimi CLI 内核的能力不仅限于提供一个预定义好的 agent。像诞生第一天那样，Kimi CLI 支持通过 agent 文件定制 system prompt 和 tool list。同时，我们也支持了通过 MCP tools 和 skills 扩展 Kimi CLI 的能力，使每个用户可以以独特的方式使用 Kimi CLI。除了使用 kimi 命令，还可以把 Kimi CLI 安装为 Python 依赖，直接使用其中模块解耦良好的 agent kernel 和 UI 组件，构建上层应用程序。下一步，我们将会对 Kimi CLI 的 Wire 模式做进一步封装，形成 Kimi Agent SDK，使得用 Python、Nodejs、Go 等各种语言的用户可以更方便地构建 agent 应用。「Lead, don't follow」是我们收到的最好的鼓励。鉴于我们更年轻，不可避免地落后于 Claude Code、OpenCode 等优秀项目，但我们绝不盲目 follow 它们。Kimi CLI 所有的想法、功能都是从零开始自然发生的，所有架构都是从零思考的。对于其中的许多部分，我们发现它与先驱产品不谋而合，比如 Wire 模式和 ACP 非常接近，Kimi Agent SDK 与 Claude Agent SDK 的架构也非常相似，但这不影响我们从第一性原理思考事情的本质。我们相信最终有一天我们可以 lead 一些事情。KLIP: Kimi CLI Improvement ProposalKimi CLI 内核的大厦已经初具稳定的形状，现在我觉得是时候引入一个机制让 Kimi CLI 的开发以更 scalable 的方式进行，同时也是作为我们对下一代软件开发范式的探索。Code is cheap，这已经是所有人的共识了。提出 pull request 现在已经没有成本，完全不需要人的思考，就可以写出几百上千行代码，可以完成功能，也能通过所有测试。但这不代表价值，无脑地堆砌 agent 的代码只会造成不可控的屎山。当代码本身变得没有价值，代码架构、可扩展性、稳定性、产品决策的重要性反而更为凸显。这其实并不是现在才应该认识到的，Linux kernel 创始人 Linus Torvalds 有句著名的说法「Bad programmers worry about the code. Good programmers worry about data structures and their relationships.」就是这意思。当我们有了良好的数据结构和关系，功能代码会自动生长出来，这时候 agent 写的代码也会是美的。因此，KLIP 应该强调数据结构和关系的变化。未来，对于稍大的功能，Kimi CLI 的一个典型工作流程应该是：1. 无脑给 agent 提出需求，看看会写出什么 可以迭代或重写获得一个足够证明思路可行的东西2. 与此同时，程序员思考此功能所需的「本质修改」，也就是对架构、数据类、协议、模块接口的修改3. 程序员和 agent 共同撰写和迭代 KLIP，详细描述所有「本质修改」 应尽量使用伪代码和图示，既不空中楼阁，也不追求细化到每一行代码的变化4. 让其他人 review KLIP，根据反馈，调整 KLIP 和 feature 分支可能已经存在的原型代码 要保持 KLIP 更新，始终反映「本质修改」5. 从 KLIP，用 agent 生成具体的代码实现 代码实现也可能在迭代 KLIP 的过程中就已经成熟了，这没问题6. 用最少的精力 review 具体的代码变更，合并这其实和过去大型软件的迭代过程非常类似。区别在于，KLIP 和代码可以同时迭代，当 KLIP 被 accept 时，代码几乎已经可用了，而不会出现（最好是不会）KLIP 想得很好，但实现出来跟想象差别很大的情况。实际上这和 Linux kernel、CPython、C++ 这类更严肃的分布式开发的超大型软件是一致的，这些软件的贡献者在提出提案时，往往已经写好了一个可以工作的原型。Agent 的辅助可以让我们更好地实践这个高标准的流程。让我们看看会发生什么。原文链接：https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli/blob/2121c87c17fde41d5dfe63e135aaaa7c1c894976/klips/klip-0-klip.mdKLIP 行动纲领：https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli/tree/2121c87c17fde41d5dfe63e135aaaa7c1c894976/klips我们正在招募伙伴? 简历投递邮箱hr@ifanr.com✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）更多岗位信息请点击这里?

凌晨四点，韩国开发者 Sigrid Jin（instructkr）被手机震醒。消息铺天盖地：Claude Code 的底层源码被泄露了，开发者们正在疯狂转发、下载、存档。他的消息列表里全是同一件事。他也在第一时间拿到了那份代码，并上传到 GitHub 仓库。但未经授权持有、传播一家公司的专有源码，在美国版权法框架下，完全可能构成侵权。他的女朋友也提醒他：你可能要被起诉了。思考过后，他打开 OpenAI 的 Codex，连夜用 Python 从头重写了一遍，推上了 GitHub。2 小时，突破 50K。单日，超过 110K，成为 GitHub 史上增速最快的项目。马没跑，马鞍丢了事情发生在 2026 年 3 月 31 日。Anthropic 在推送 Claude Code 更新时，打包出了问题。一个本不该公开的文件类型被上传到了 GitHub，这个文件指向内部源码，外人可以直接下载、直接阅读。正常情况下，Claude Code 的源码是经过混淆处理的，逆向极其困难。但这一次，保护层消失了。一个名为 Chaofan Shou 的 X 用户最先注意到这件事，截图发出，消息开始指数级扩散。几小时内，开发者们在 GitHub 上创建了超过 8000 份拷贝和衍生版本，每个人都在争分夺秒地把这份代码保存下来。而要理解这次事件的严重性，需要先搞清楚泄露的是什么。Claude Code 的底层，是 Anthropic 的 AI 模型，这部分没有泄露。泄露的，是套在模型之上的 harness。如果说，AI 模型是一匹马，harness 是缰绳和马鞍。模型提供原始能力，harness 决定骑手能否真正驾驭它、指挥它干活。Claude Code 之所以能让开发者用得顺手、效率极高，靠的正是这套精心设计的 harness 体系。这里面，包含 Anthropic 在工具调用、任务编排、上下文管理、模型行为调校上的全部积累。因此，竞争对手和无数开发者拿到的，是一张无需逆向工程的完整设计图。后续，Anthropic 的发言人随即回应：此次泄露「没有暴露任何客户数据」，也「没有泄露模型的权重参数」。公司声明将其定性为「打包时的人为失误，不是安全漏洞」，并表示正在推出措施防止重演。Claude Code 之父 Boris Cherny 也在 X 上简短留言，确认这只是「开发者的操作失误」。消息发酵后，马斯克也来凑了个热闹，转发网友调侃 Anthropic 现在比 OpenAI 更开放的帖子，并留下一句「太绝了?」。DMCA 出手，先误伤了无辜面对失控的传播，Anthropic 启动了 DMCA 删除程序。DMCA，即《数字千年版权法》（Digital Millennium Copyright Act），是美国版权保护的主要武器。版权方向平台发出删除通知，平台需在审核后响应，否则可能连带承担侵权责任。GitHub 作为平台，必须处理这些请求。Anthropic 初始提交的 DMCA 请求，覆盖了超过 8000 个 GitHub 账号。随后，自己意识到范围过大，把请求收窄到了 96 个账号。但伤害已经造成。比如开发者 Theo（YouTube 频道 t3.gg 主理人）被「DMCA」了。他的仓库里，根本没有任何泄露的 Claude Code 源码。唯一的关联，是他几周前编辑过一个 skill 的 PR（Pull Request），仅此而已。「这不是愚人节玩笑，这是对法律的违反，我会全力抗争，」Theo 在 X 上写道，并点名 GitHub，要求撤销 Anthropic 的删除请求。几小时后，他的仓库恢复了，但他没有收到任何通知。Theo 最终发了一条跟进推文：「看起来像是真实的失误，他们也迅速处理了。」DMCA 的滥用问题，在开源圈由来已久。2020 年，RIAA 向 GitHub 发出 DMCA 通知，指控 youtube-dl 绕过 YouTube 的版权保护机制，GitHub 随即下架了该仓库。事后电子前沿基金会（EFF）介入，证明投诉方误读了技术和法律，仓库最终恢复。GitHub 随后设立了 100 万美元防御基金，专门帮助开发者应对错误的 DMCA 投诉。这一次，Anthropic 这次的大范围误伤，多少让整个开源社区有种似曾相识的愤怒。龙虾之父也来凑热闹维权的节奏，被 AI 降维打击尽管开发者 Sigrid Jin 的重写行为本身是有争议的，但从法律风险规避的角度看，这至少比持有原始代码更安全。他用的工具叫 oh-my-codex（OmX），@bellman_ych 开发的一个工作流框架，底层跑在 OpenAI Codex 上。原始的 TypeScript 代码库约有 51.2 万行，体量不小。他开了两个模式同时推进：$team 负责并行代码审查，$ralph 负责持续执行和架构验证，迅速完成了从 TypeScript 到 Python 的整体重写。并且，他号称全程没有复制一行原始代码。这里有个法律上的基本逻辑：版权只保护代码本身的写法，不保护背后的思路和设计。你把一个系统的架构摸清楚了，换一种语言重新实现出来，就像看完一本菜谱，自己下厨做出来，厨师管不着你。目前，Rust 版本已经在 dev/rust 分支上动工，API 客户端、运行时、工具执行框架、斜杠命令、插件模型这些模块都在计划里。Sigrid Jin 的项目 claw-code 最早发的是直接复制的原始代码，上线瞬间，star 数量几乎垂直拉升，2 小时突破 5 万，创下 GitHub 平台有史以来最快达成该里程碑的纪录。附上 Github 地址? https://github.com/instructkr/claude-code这个 stars 增长速度有多夸张，拿同期的 OpenClaw 来比就清楚了。OpenClaw 已经是这个时代增速最快的开源项目之一，一个本地 AI agent 框架，在今年 3 月初积累了超过 30 万 GitHub stars，超过了 React 的 24.3 万和 Linux 的 22 万。React 跑了 13 年，Linux 跑了 35 年，OpenClaw 用了不到 100 天。而就目前的增速来看，claw-code 比 OpenClaw 还快，而且快得多。更重要的是，AI 的介入也让今天开发者社区的复制、传播、重写速度，已经快到让版权武器有些跟不上节奏了。DMCA 能删掉 8000 个仓库，但删不掉工程师脑子里已经消化掉的架构思路。以前，把「理解」变成「可运行的代码」需要相当的时间和人力成本，这个时间差，某种意义上是版权执法的窗口期。现在这个窗口几乎关闭了。理解一套系统的架构，然后用 AI 辅助重写，几个小时就能完成。法律的节奏，和代码传播的节奏，已经完全不在同一个时间维度上。Claude Code 源码传播到这个量级，早已超出任何版权手段能覆盖的范围。对 Anthropic 来说，源码泄露本身已经是一件棘手的事。更棘手的，是两层叠加的麻烦。第一层，是技术上的暴露。harness 的设计细节、dreaming 怎么压缩记忆、undercover mode 什么时候触发、工具调用怎么编排，这些原本的内部设计，现在摆在所有人面前，供所有人参考、复现、改进。第二层，是形象上的裂痕。Anthropic 走到今天，最引以为傲的就是「负责任的 AI」这块金字招牌。企业客户敢把数据交给它，投资人愿意给出千亿估值，都建立在这个人设之上。但这次乱挥大棒，不仅暴露了技术底牌，更让这块招牌添上了一道难以抹平的划痕。今年愚人节，Anthropic 给全球送出了一份最贵的礼物。我们正在招募伙伴? 简历投递邮箱hr@ifanr.com✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）更多岗位信息请点击这里?

集微网·爱集微APP，各大主流应用商店均可下载4月1日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在新财年誓师大会上立下新目标：两年后公司营收目标为超过1000亿美元，并且联想要成为一家AI原生公司。联想财报显示，2025/26 财年前三个财季联想集团营收4400亿元人民币，同比增长18%，调整后的净利润超过100亿元，增速达28%。对于全财年业绩表现，杨元庆预计有望达到5600亿元人民币。其中AI相关营收年比年翻番，占公司总营收的 1/3，已经成为联想重要的增长引擎。回顾过去一年，杨元庆提到，联想上半年应对动态变化的关税压力，下半年需要应对零部件短缺带来的挑战。今年2月时他曾对记者透露，上个季度存储价格涨了40%-50%，这个季度可能要翻番。不只是存储，甚至CPU(中央处理器)都在涨价。联想的规模优势、多元化供应体系以及与供应商长期维系的良好关系，正在成为这个周期里的“护城河”。分业务看，联想IDG（智能设备集团）实现了年比年14%的营收增长。ISG（基础设施方案业务集团）在第一财季业绩未达标后，通过执行重新规划的Vector计划并进行战略重组，x86服务器正把握AI推理市场的机遇，力求回归盈利性增长。SSG（方案服务业务集团）连续19个季度实现双位数营收增长，前三财季的经营利润提高近30%，其中运维服务、项目与解决方案服务已成为其重要业务。在创投业务方面，联想创投的年投资收益超过2.5亿美元，投资企业的IPO数量创历史新高，包括智谱、云迹、摩尔线程、沐曦等。同时，杨元庆也指出了联想所面临的挑战，包括毛利率尚未达到市场预期，移动业务（MBG）的规模和盈利能力有待提升，基础设施业务集团仍需把握市场机遇以实现可持续的盈利性增长。他还在现场表示，联想要成为一家AI原生的公司，新财年是联想的“AI交付之年”，每一款产品、每一个解决方案、服务和流程都将以人工智能为核心进行设计和运行，公司全员要以创业者的心态拥抱新时代。杨元庆还透露，联想将探索更多AI原生设备，包括AI可穿戴设备、专为智能体使用的新形态PC和手机，以及个人算力中枢Kubit在内的更多AI原生设备。（来源：凤凰网）温馨提示：根据微信公众平台最新规则，建议多点击“点赞、在看、收藏”等，成为常读用户，第一时间获取最新行业动态，欢迎把“MCA手机联盟”公众号设为★星标以便及时收到推送消息。同时欢迎多多留言交流，把这当成发表看法、探讨行业的平台。如您觉得我们内容不错，也欢迎多多转发，谢谢~

?或成人类史上最大规模 IPO，SpaceX 秘密递交 IPO 申请?Claude Code 高危漏洞曝光：clone 一个项目，摄像头和密码就被拿走?智谱市值破 4000 亿港元，CEO：API 涨价 83% 仍供不应求?「最后一家也顶不住了」，国内安卓五大厂商全线涨价?原特斯拉中国区总经理孔艳双加盟小米，接手汽车销售业务?多车企公布 3 月交付成绩单?特斯拉 Model S / X 正式停产，马斯克：一个时代结束了?股价跌去近三成后，甲骨文裁员数千人?萝卜快跑回应车辆「趴窝」在路中间：武汉全区域暂停服务?东风日产广告图被指抄袭极氪、尚界，原作方喊话：无耻?奇瑞宣布放 1 天春假，但要用年假来换✈️广州警方颁布无人机新规?招聘顾问：AI 时代，求职者也要反向考察公司的 AI 成熟度?2899 元起，OPPO K15 Pro 系列正式发布?三星上线「晕车神器」：听一分钟，管两小时?广州早茶新规正式公布：茶位费必须配茶、传统点心须 24 小时内现制?迟到半年，《王者荣耀》开放 iPhone 17 标准版 120 帧模式?曝迪士尼高层有意收购 Epic Games，正在等待时机阿尔忒弥斯 2 号成功发射，人类时隔 54 年重返月球轨道据 CBC News 及 BNN Bloomberg 报道，今天，NASA 阿尔忒弥斯 2 号（Artemis II）任务从佛罗里达州肯尼迪航天中心成功发射升空。这是自 1972 年阿波罗 17 号以来，人类首次重返月球轨道，也是「阿尔忒弥斯计划」自 2017 年启动以来的首次载人飞行。任务期间，机组将对飞船的关键生命支持系统进行全面测试，包括空气、水、安全设备，以及首次在深空环境下测试新一代废物处理系统。加拿大 MDA Space 公司 CEO 迈克·格林利（Mike Greenley）表示，这是「开启加拿大经济新阶段」的重要时刻。作为对阿尔忒弥斯计划的技术贡献，加拿大由此获得了月球科学实验机会、技术演示权益，以及两个宇航员飞行席位。根据行星协会数据，SLS 火箭自 2011 年立项以来已耗资约 238 亿美元，猎户座飞船研发成本达 204 亿美元，NASA 在整个计划上从 2006 年至 2022 年首次测试发射期间的总支出高达 499 亿美元。格林利还表示，该公司已在火星探测器上部署相关技术超过 15 年，目前正在为欧洲航天局设计新型火星探测车。格林利表示，所有月球活动最终均是为人类登陆火星做准备——「月球计划不仅是为了月球本身，更是为了解决一切问题，以便未来更远地前往火星。」或成人类史上最大规模 IPO，SpaceX 秘密递交 IPO 申请据彭博社报道，SpaceX 已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了 IPO 的注册草案申请，消息人士透露此举使其有望于今年 6 月正式上市，在 OpenAI 和 Anthropic 之前率先完成 IPO。知情人士透露，SpaceX 的目标估值超过 1.75 万亿美元、此次 IPO 预计募资规模高达 750 亿美元，如果成行，这将是人类资本市场史上最大规模的 IPO，远超 2019 年沙特阿美 290 亿美元的纪录。此外，SpaceX 正向潜在 IPO 投资者发出信号，预计本月将安排公司高管进行「预路演」（testing-the-waters）投资者会议，以进一步支撑其估值目标。据悉，此次 IPO 计划引入较大规模的散户投资者参与，最高可将 30% 的发行份额分配给个人投资者。此外，公司还在考虑采用双重股权架构，以确保马斯克等内部人士在公司决策中保持主导地位。Claude Code 高危漏洞曝光：clone 一个项目，摄像头和密码就被拿走安全研究者 Jack Cui 近日公开实测并演示了 Claude Code 中一个高危安全漏洞，揭示 AI 编程工具在系统权限层面存在的严峻风险。Jack Cui 的演示项目仅包含一个 .claude 配置文件夹和一个空的 Python 脚本。在终端输入 claude 并回车后，电脑摄像头被静默调起、本地密钥信息被自动写入文本文件，整个过程零交互、零提示。问题源自 Claude Code 内置的「hooks」机制，允许开发者在项目目录下的 .claude/settings.json 配置文件中定义自动化脚本，并在用户运行 claude 命令时静默执行，全程不弹出任何确认提示。除 hooks 配置投毒外，攻击者还可通过 .mcp.json 文件配置恶意 MCP 服务器，绕过用户审批自动连接外部工具；或通过 skill 插件的 frontmatter 区域定义恶意 hooks，在子代理执行任务时触发。目前，Anthropic 官方源已推送修复版本。使用 Claude Code 的开发者应立即执行 npm install @anthropic-ai/claude-code@latest 更新至最新版，近期还应谨慎 clone 包含 .claude 目录的陌生开源项目。? 相关阅读：翻遍Claude Code泄露的50万行代码，我终于发现了它好用的秘密智谱市值破 4000 亿港元，CEO：API 涨价 83% 仍供不应求据第一财经报道，在智谱公布上市后首份年度业绩后，公司股价大涨 33.24%，总市值突破 4000 亿港元，收于 4120 亿港元，创历史新高。另据财联社，在随后举行的 2025 年业绩说明会上，智谱 CEO 张鹏透露，今年一季度，智谱 GLM 模型 API 调用定价已提升 83%，但市场需求并未因此降温，调用量反而同比增长 400%，整体呈现供不应求的态势。张鹏表示，智谱目前已成为国内付费 Token 消耗量最高的厂商之一。「最后一家也顶不住了」，国内安卓五大厂商全线涨价昨天，信息源 @数码闲聊站 在微博发布消息，国内 TOP 5 主流安卓厂商已全部确认涨价，「最后一家大厂」亦于 4 月起跟进调价，涨价范围覆盖新品与老品，手机、平板均在此列。针对「内存近期不是在跌价？」的质疑，该博主回应称，内存价格此前已翻了几倍，目前虽有小幅回落，但整体大盘仍处于高位。对于「老品涨价」的具体含义，该博主以 OPPO、vivo、iQOO、一加、荣耀为例，指出上述品牌已发布的老款机型普遍涨价 500 元。原特斯拉中国区总经理孔艳双加盟小米，接手汽车销售业务据界面新闻报道，原特斯拉中国区总经理孔艳双已于 3 月初正式入职小米，将接替原小米汽车总监李晓锐，负责汽车销售方面的工作。目前小米内部尚未正式发文通告其职位，孔艳双仍处于工作交接阶段。公开资料显示，孔艳双是特斯拉中国区核心高管，历任特斯拉中国华南大区总经理、中国区域总经理等职务，长期主导特斯拉在中国市场的销售体系布局与品牌推广。值得注意的是，与孔艳双同期入职小米的还有另一位特斯拉背景员工，该员工化名「Eason」，出任小米汽车部「政委」，同属小米参谋部成员。小米集团参谋部是协助 CEO 制定并督导集团发展战略的核心部门。一位接近小米的知情人士向界面新闻表示，新员工加入小米直接进参谋部极为罕见，但这侧面反映出相关员工的「含金量」，以及小米提升汽车零售能力的决心。一位小米汽车部员工指出，小米汽车零售体系在规划之初便参考特斯拉模式铺设，目前各省公司分总和区域经理中，相当比例的人员都有特斯拉背景。多车企公布 3 月交付成绩单昨天，多家车企相继公布今年 3 月销量及交付数据：比亚迪 3 月销售 300222 辆，环比增长 98.44%；蔚来：交付新车 35486 台，同比增长 136.0 %，环比增长 70.6 %；小鹏汽车：3 月交付 27415 辆，环比增长 80%；零跑汽车：交付量 50029 辆，同比增长 35%；理想汽车：交付量 41053 辆，同比增长 12%；阿维塔：3 月销量 5143 辆；吉利集团：销量 233031 辆，与去年同期持平；赛力斯：3 月新能源汽车销售 2.27 万辆，同比增长 20.74%；极氪汽车：交付新车 29318 辆，同环比分别增长 90%、23%；广汽昊铂埃安 BU：销量 38268 辆，同环比双增长；广汽丰田：销量 66127 辆，一季度销量 171584 辆；深蓝汽车：全球销量 31742 辆，环比增长 87.8%；奕派科技：销量 27505 辆；小米汽车：交付量超 2 万台，其中新一代 SU7 交付已超 7000 台；岚图汽车：交付 15019 辆，同比增长 50%；北汽蓝谷（子公司）：销量 13647 辆，同比下降 4.35%；智己汽车：销量 7187 辆，一季度同比大涨 97%；猛士汽车：销量 2036 辆，环比增长 97.1%；极石汽车：交付 1480 台，同比增长 40.2%。特斯拉 Model S / X 正式停产，马斯克：一个时代结束了特斯拉 CEO 埃隆·马斯克昨日在 X 宣布，特斯拉 Model S 与 Model X 的定制订单已正式关闭，两款车型的生产就此画上句号。马斯克表示，目前仍有少量库存车辆可供购买，特斯拉将举办一场正式仪式，以纪念这一时代的终结。「我热爱这两款车，」他写道，并附上了一张 14 年前自己出席量产发布活动的照片。Model S 于 2012 年开始交付，首批 1000 辆以「Signature」限量版形式推出；Model X 则于 2015 年开始交付，以标志性的「猎鹰翼」后门闻名。目前，特斯拉官网仍展示有若干 Model S 与 Model X 的库存车辆，均为全轮驱动版本，搭载 Luxe 套装，提供免费超充权益及免费监督版 FSD 订阅服务。马斯克在今年早些时候的特斯拉 Q4 财报电话会议上已宣布将逐步退出 Model S 与 Model X 的生产，其位于加利福尼亚州弗里蒙特的工厂产能将转向 Optimus 人形机器人的量产，目标产量为 100 万台。股价跌去近三成后，甲骨文裁员数千人据 CNBC 报道，甲骨文（Oracle）已开始通知员工，公司将进行新一轮裁员，规模达数千人。此次裁员的背景是甲骨文正大举押注 AI 基础设施建设。为此，公司今年以来股价已累计下跌约 25% 至 29%，跌幅超过所有科技巨头。截至 2025 年 5 月，甲骨文全球员工总数约为 16.2 万人。公司在今年 3 月的监管文件中披露，2026 财年重组计划的总成本预计将高达 21 亿美元，主要由员工遣散费及相关支出构成。此外，甲骨文昨天晚些时候依据《工人调整和再培训通知法》（WARN Act）提交文件，披露将于 6 月 1 日裁减 491 名在华盛顿州远程办公及西雅图办公室工作的员工，但表示西雅图办公地点将继续保留。投行 TD Cowen 分析师此前在 1 月的研报中指出，裁减 2 万至 3 万名员工，可为公司带来 80 亿至 100 亿美元的自由现金流增量。裁员消息公布后，甲骨文股价昨日盘中一度上涨逾 5%。萝卜快跑回应车辆「趴窝」在路中间：武汉全区域暂停服务据《南方都市报》，3 月 31 日晚，武汉多辆萝卜快跑（Apollo Go）无人驾驶车辆突然停在道路中间，造成交通拥堵并引发事故。部分车主反映因躲避不及撞上停车车辆，导致车头受损。武汉市公安局交通管理局通报初步判断此次事故为系统故障所致，乘客已安全下车，无人员受伤，事故原因仍在进一步调查中。昨天，萝卜快跑官方客服向记者确认，武汉全区域已暂时停止服务，「当前运力紧张，暂时没有可以接待的车辆，请更换其他出行方式。」而针对车辆临停一事，客服表示「确实非常抱歉，后续会持续进行优化」，但并未透露恢复服务时间。东风日产广告图被指抄袭极氪、尚界，原作方喊话：无耻据鞭牛士报道，昨天，传统制作公司「蚂蚁视觉」在社交媒体公开喊话东风日产，指控其旗下 NX8 车型及「天籁·鸿蒙座舱 S380 大师版」的多张广告宣传图，涉嫌抄袭蚂蚁视觉此前为极氪 9X 及尚界 H5 制作的广告创意。有网友发现，NX8 广告图中水面的倒影存在明显异常——NX8 为隐藏式门把手，但水面倒影中却出现了传统机械门把手的阴影，与尚界 H5 的车型特征吻合，由此引发外界怀疑该倒影直接使用了尚界 H5 的素材。在 S380 大师版的广告对比中，蚂蚁视觉原作者同样指出，东风日产的广告图与其为极氪 9X 制作的创意在构图逻辑、光影处理及色调风格上高度雷同——两张图均以现代化玻璃幕墙为背景，采用暖黄色侧逆光并带有明显光晕；另一张对比图中，两者均以城市街道为背景，运用动态模糊效果搭配暖黄色调，车辆位置与朝向亦几乎一致。针对此次抄袭指控，原作方表示：「这种行为很无耻，我们花费了大量时间、人力财力做的作品，东风日产直接把车扣掉了，换成他们的车，十分不道德。」奇瑞宣布放 1 天春假，但要用年假来换据鞭牛士报道，奇瑞汽车近日发布内部通知，宣布将 2026 年 4 月 3 日统一安排为春假休假日，与随后的清明节法定假期（4 月 4 日至 6 日）连休，共计形成 4 天长假。通知称，此举旨在积极响应国家春假政策，鼓励员工在工作之余更好地平衡生活、放松身心。然而，通知同时明确，春假优先使用员工个人年假额度，若员工已无年假则按调休处理。值得关注的是，奇瑞汽车此前曾因加班文化问题受到舆论质疑。奇瑞董事长尹同跃曾在集团大会上公开鞠躬致歉，并随即推出被称为「三条铁律」的管理改革措施：严格禁止在周末及周六组织公司级会议、明确保障异地员工与家庭团聚的时间，以及大幅精简会议数量与参会人数。腾讯全系「龙虾」产品首批通过信通院 OpenClaw 基线能力评估4 月 1 日，中国信息通信研究院公布「云端 OpenClaw 基线能力评估」结果，腾讯旗下 WorkBuddy、QClaw、轻量云 OpenClaw、云桌面云手机 Claw 及 ClawPro 五款产品首批通过评估。针对 OpenClaw 存在的权限失控、数据泄露和成本不可控等潜在安全风险问题，中国信通院聚焦产业转型痛点与技术升级需求，牵头撰写《云端 OpenClaw 基线能力要求》标准，并围绕「功能可信」「收费可控」「权限可靠」「来源可溯」「能力可管」五大核心维度开展系统性评估。此次通过评估，意味着腾讯全系「龙虾」产品全面达到上述国家级标准要求。广州警方颁布无人机新规广州警方昨天发布「民用无人机管理提示」，依据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等规定，明确登记备案要求、飞行规范及法律责任。按照规定，所有民用无人机所有者（含个人、法人及其他组织）须在民航 UOM 平台及公安备案小程序「无人驾驶航空器公安管理平台」完成实名登记备案，方可开展飞行活动。适飞空域内，微型无人机真高 50 米以下、轻型和小型无人机真高 120 米以下，无需申请；管制空域（真高 120 米以上、禁区、限制区等）须在飞行前 1 日 12 时前向空管机构申请获批；禁止通过加装硬件或修改软件等方式改变无人机出厂性能。未按规定实名登记即飞行的，可处 200 元以下罚款，情节严重者处 2000 元以上 2 万元以下罚款；未经批准在管制空域内飞行的，可处 500 元以下罚款，情节严重者没收无人机并处 1000 元以上 1 万元以下罚款；情节较重者，还将面临 5 日以上 10 日以下行政拘留。对于超高飞行、非法破解无人机等构成犯罪的行为，将依法追究刑事责任。? 招聘顾问：AI 时代，求职者也要反向考察公司的 AI 成熟度据《商业内幕》报道，随着 AI 技术加速渗透职场，求职者在面试中主动询问雇主的 AI 战略，已成为一项越来越重要的技能。拥有约 30 年经验的招聘顾问 Jeff Hyman 表示，判断一家公司究竟是在真正落地 AI，还是仅仅在「讲故事」，是候选人在面试中需要完成的核心功课。他建议直接询问公司今年的 AI 战略规划，以帮助候选人判断企业是将 AI 视为增长引擎，还是单纯的降本工具。在工具层面，Hyman 认为，AI 访问权限的配置方式，是衡量一家公司对该技术重视程度最直接的信号。他认为，候选人完全有理由追问公司是否为员工提供付费 AI 工具，抑或只能依赖免费版本自行摸索。那些在 AI 上抠门的公司，传递出的信号很明确——他们想要 AI 带来的红利，却不愿意为此投入。职业教育平台 AdviceWithErin 创始人 Erin McGoff 提醒，要警惕那些「AI 醉驾」式的公司——即过度笃信 AI 将颠覆一切的企业，与之相对的，则是那些 AI 对业务几乎没有实质影响的公司，两种极端都值得留意。最后，McGoff 建议候选人直接询问公司是否会提供系统性的 AI 培训与支持，还是将一切留给员工自行摸索。Mooney 也推荐以开放式问题收尾，例如「AI 如何影响你们的日常工作和业务？」以及「它如何改变了你管理团队的方式？」2899 元起，OPPO K15 Pro 系列正式发布昨天，OPPO 正式发布 K15 Pro 系列新机，主打游戏性能与散热设计，定位中端性能市场。OPPO K15 Pro：搭载天玑 8500 SUPER，内置主动散热风扇；50MP OIS 主摄 + 8MP 超广角、16MP 前置；内置 7500mAh 电池，支持 80W 快充；6.59 英寸 2760×1256 OLED 直屏，144Hz 刷新率；机身厚 8.3mm，重 200g，金属中框，晶盾玻璃，IP66/IP68/IP69 防尘防水；配色可选赛博光翼、起源灰、光尘粉、金色传说；售价：简装版 12GB + 256GB 2899 元（不带充电器、保护壳）、12GB + 512GB 顶配版本 3499 元。OPPO K15 Pro+：搭载天玑 9500s，同样搭载散热风扇；50MP OIS 主摄 + 8MP 超广角 + 16MP 前置；内置 8000mAh 电池、100W 快充；6.78 英寸 2772×1272 OLED 直屏，165Hz 刷新率；7000mm² VC 均热板、同轴四发声单元双扬声器、灵犀按键（支持多位置自定义按键映射）；机身厚 8.33mm，重 219g，晶盾玻璃，IP66/IP68/IP69 防尘防水；配色可选赛博光翼、起源灰、光尘粉；售价：12GB + 256GB 3099 元（不带充电器、保护壳），12GB + 512GB 3999 元。三星上线「晕车神器」：听一分钟，管两小时三星近日悄然上线了一款名为 Hearapy 的免费 App，声称只需聆听一分钟特定频率的声音，即可将晕动症症状缓解效果维持长达两小时。该 App 目前已在 Play 商店上架。应用整体界面简洁，功能同样很简单——播放 100Hz 的纯音。三星建议以约 85 分贝的音量聆听，并推荐搭配 Galaxy Buds 4 Pro 使用，以确保低频输出的准确性，默认时长为 60 秒。据悉，这款 App 的科学依据来自名古屋大学 2025 年发表于《环境健康与预防医学》期刊的一项同行评审研究（doi.org/10.1265/ehpm.24-00247）。研究团队招募了 82 名晕动症受试者，在摇椅、驾驶模拟器和真实车辆三种场景下进行测试，结果显示：提前 1 分钟聆听 80 至 85 分贝的 100Hz 纯音后，受试者的客观平衡指标（重心动摇轨迹）显著改善，主观晕动症评分（MSAQ）明显降低，胃肠不适、中枢眩晕、嗜睡等症状均有缓解，效果可持续约 2 小时。不过，这项研究仅对普通乘用车场景进行了验证，并未覆盖飞机、轮船或长途巴士等其他交通方式，且原始实验使用的是经过校准的音频设备，而非消费级耳机。是否真的有用，还需要自己亲自试验。阿里发布 Wan2.7-Image：千人千面，告别「AI 脸」阿里昨天发布图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image，主打「千人千面」角色定制、精准色彩控制与交互式编辑，同步上线性能更强的 Pro 版本。支持脸型、眼型等五官细节的提示词级定制，告别「AI 标准脸」；调色盘：一键提取参考图配色，自由调控颜色数量与占比；支持 3K token 输入、12 种语言，质量达印刷级；支持组图生成，单次最多输出 12 张；新增「交互式编辑」，框选区域后可精准替换、移动元素，支持最多 9 图多主体一致性。目前，用户可通过阿里云百炼平台调用 API，或前往万相官网直接体验。? 相关阅读：多模态不是拼模块，千问新模型证明了最关键的一件事高德开源全球首个统一架构具身操作基座模型 ABot-M0，多项测试达 SOTA高德日前宣布正式全量开源 ABot-M0，这是全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型，核心理念为「一个通用大脑适配多种形态的具身机器人」。ABot-M0 在 Libero、Libero-Plus、RoboCasa、RoboTwin 2.0 等多个权威基准测试中均达到 SOTA 水平。其中在 Libero-Plus 基准上，任务成功率达 80.5%，较此前业界标杆方案 Pi0 提升近 30%；在 LIBERO 基准上，平均成功率达 98.6%，超越 X-VLA、GR00T-N1.6 等竞争方案。此次开源覆盖数据、算法、模型三大维度，并同步发布项目论文《ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning》。广州早茶新规正式公布：茶位费必须配茶、传统点心须 24 小时内现制据羊城晚报报道，广州市正式公布《广州早茶传承保护规定》，该规定将于今年 5 月 1 日起施行。该《规定》首次明确了广州早茶的法律定义，将其界定为产生、发展并流行于广州地区、符合非物质文化遗产特征，以饮茶搭配广式点心为核心形式，融合岭南饮食文化、社交习俗与传统技艺的具有独特地域标识性的饮食消费形态。在制作方式的认定上，规定以「手工现做现售、不鲜不食」作为区分传统与非传统制作的核心界限，要求以传统方式现场制作的早茶食品，从制成到提供食用的时间不得超过 24 小时。经营者还须在菜单或其他显著位置向消费者明示食品属于「传统方式现场制作」还是「非传统方式制作」，同一品类的两种制作方式可执行不同价格。此外，规定要求经营者通过透明式、开放式或视频监控式厨房等形式向消费者展示点心加工过程。针对消费者长期关注的茶位费问题，规定明确：收取茶位费的经营者必须提供红茶、绿茶、乌龙茶、普洱茶、菊花茶等供消费者选择，并做好相应茶饮服务；所有收费项目须以显著、清晰方式明码标价，店内菜单、价签、自助点餐应用程序等渠道显示的标价内容须保持一致。对于未按规定明码标价的违法行为，规定设置了相应法律责任。迟到半年，《王者荣耀》开放 iPhone 17 标准版 120 帧模式腾讯《王者荣耀》昨日迎来 S43 新赛季「陌上相逢」更新，开放了 iPhone 17 标准版机型的 120fps「极高」画质模式。距离 iPhone 17 系列正式发布已过去约半年时间，iPhone 17 Pro 与 Pro Max 此前已获得 120fps 帧率支持，标准版的适配却迟迟未至。然而，iPhone Air 在本次更新中仍未获得 120 帧支持，似乎「被遗忘」。央视起底「进口」保健品乱象：澳洲工厂地址是汽修站，品牌故事是编的据央视新闻报道，在抖音、天猫叶黄素品类销量均位居第一的「澳洲优思益」，实为国产产品。其产品包装上标注的澳大利亚生产地址，经记者实地核查，实际上是一家汽车维修站。负责该产品营销策划的杭州索象营销策划有限公司负责人卢总对记者直言：「这是广州的一家公司，产品也是广州的，只是我们把它包装成了澳洲的。」此外，「澳洲优思益」产品包装上并无保健食品须具备的「蓝帽子」标识，天猫、抖音两大平台客服亦均以「商家信息保护」为由，拒绝向消费者提供产品产地和生产者信息。目前，「优思益」抖音、天猫海外旗舰店两家店铺均已暂停营业。针对上述报道，「优思益」官方公众号于昨日发布声明回应。声明称，报道中提及的澳大利亚墨尔本地址，系品牌持有人 YARRA VIBE PTY LTD 的注册地址，属品牌方自有物业，曾作为办公场所使用，并经澳大利亚治疗用品管理局（TGA）官网标注为品牌通讯地址（POSTAL ADDRESS）。声明解释，因业务调整，该地址已停止使用，品牌方将该物业转租给一家汽修厂，新办公地址的注册更新手续正在办理中。在产品产地问题上，声明承认旗下第一代铁饮产品曾授权国内营养品上市企业工厂生产，并表示「其国内生产相关信息已通过产品详情页、客服咨询等多种渠道，向消费者进行了充分、公开的说明」。声明同时表示，自 2025 年起，该产品的生产已转移至新西兰工厂。声明还表示，公司已下架全部相关商品并暂停所有对外销售渠道，将全力配合有关部门调查，并承诺在合适时机公开调查进展及自查结果。曝迪士尼高层有意收购 Epic Games，正在等待时机据 IGN 和《洛杉矶时报》报道，迪士尼高层内部正在讨论全面收购 Epic Games 的可能性，但目前仍在等待合适时机。资深科技记者 Alex Heath 在 The Town 播客中透露，迪士尼内部已有高管明确表态支持收购，「我确切知道迪士尼有高层管理人员希望收购 Epic，只是在等待那个时机。」他同时指出，内部也存在反对声音，认为此举并不明智。就在上周，Epic Games CEO Tim Sweeney 在内部邮件中宣布裁员逾 1000 人、削减 5 亿美元成本，裁员后公司员工规模将缩减至约 4000 人。Sweeney 将此次调整归因于《堡垒之夜》用户参与度自 2025 年起持续下滑。《天才游戏》发布剧照，4 月 4 日上映据猫眼电影消息，电影《天才游戏》昨日发布一组剧照，影片将于 4 月 4 日上映，目前正处于预售阶段。影片由程亮执导，彭昱畅、丁禹兮领衔主演，李蔓瑄主演，影片围绕「顶罪阴谋」与「生死博弈」展开叙事。制糖工厂推出「小冰橙」，AVS 低温动态快充小冰橙，很 Chill.硬糖 A 充是制糖工厂推出的 AVS 充电器，它小巧精致，同时支持 AVS 与 PPS 协议，双核快充，面向未来。继复古白与时尚闪银配色后，今日正式发布糖橙限定款。经典的制糖配色，十分亮眼，搭配同色系贴贴线，亦可组成新机快充搭子。除此之外，它也支持制糖工厂前不久刚推出的 OTW 服务，可通过 AI 小电拼为其推送配置更新。用户既可以选择带 AVS+PPS 协议的「原生模式」，亦可根据自身设备需求，定制其他专属充电协议方案，目前已支持「华为模式」「安卓模式」，还有更多模式持续更新中。

根据彭博社报道，SpaceX 已秘密向美国证券交易委员会（SEC）提交 IPO 注册文件，目标估值超过 1.75 万亿美元，募资高达 750 亿美金，有望在今年 6 月上市。有史以来规模最大的 IPO 规模不管是规模还是形式，SpaceX 都和传统 IPO 有明显区别。SpaceX 本次 IPO 募资规模有望达 750 亿美元，超过去年美国 IPO 募集资金的总和，成为全球有史以来规模最大的股票发行，大幅超过此前沙特阿美的 290 亿美金融资额。马斯克一直在推动允许个人投资者参与 SpaceX 的 IPO。在通常情况下，个人投资者认购 IPO 股份对比例只有 10%，但 SpaceX 这一比例超过 20%，甚至最高达 30%。并且，SpaceX 不会像多数上述公司一样，设置标准的 6 个月禁售期，避免内部人士一次性抛售股票压低股票。今年 2 月，SpaceX 收购了埃隆 · 马斯克旗下的 AI 公司 xAI，合并后 SpaceX 固执约 1.25 万亿美元。据知情人士透露，去年 SpaceX 总营收接近 200 亿美元，主要来自火箭发射和 Starlink 卫星发射。本次 IPO 承销阵容相当豪华：美银、花旗、高盛、摩根大通、摩根士丹利领衔，巴克莱、德银、瑞银、加拿大皇家银行、瑞穗、麦格理分管各区域订单。SpaceX 之后，今年还有 OpenAI 和 Anthropic 的 IPO 也在排队，这两个 AI 巨头也将掀起新一轮的融资浪潮，今年的科技资本市场，注定不会平静。SpaceX 面向投资者的推介，预计将围绕三个主题展开：稳定收入来源的航天发射业务、快速增长的 Starlink 卫星互联网业务，以及轨道数据中心提供商的前景。烧钱无止境的 SpaceXSpaceX 成军已有 24 年，作为 CEO 的马斯克，始终反对公司上市。在他眼中，资本市场对短期收益的追求，会干扰需要长期高投入、低回报才能实现火星移民愿景的 SpaceX。只是这几年的 SpaceX，已经不是一个纯粹的「火箭公司」，逐渐扩张成为一个太空经济的商业帝国。业务的扩张，一方面推进了 SpaceX 的商业化进程——路透社获悉，Starlink 星链已经成为了 SpaceX 的一大收入支柱，占去年总收入的 50% 到 80%；另一方面，却也加速了资金的消耗。根据知情人士透露，SpaceX 今年 2 月以 2500 亿美元收购马斯克旗下人工智能公司 xAI 后出现亏损，并且后续每个月都要烧 10 亿美元建设 AI 基础设施，财政压力日渐扩大。这还不算完，马斯克已经放言，自己的下一个目标是将 AI 带到太空，建立太空 AI 数据中心。本周，SpaceX 和特斯拉官宣，即将联合建设一座名为「Terafab」的半导体工厂，生产地面的具身智能芯片，以及太空芯片环境的芯片。这些雄心勃勃的新业务，当然需要进一步烧钱，仅靠 Starlink 的营收独木难支，走向公开募资似乎难以避免。换个角度，虽然太空计算看起来相对「离地」，但随着地表 AI 对算力和能源需求的爆发式增长，能利用太阳能的轨道计算已经被各大 AI 公司盯上，SpaceX 既能助力 xAI，也能卖航空资源，前景比 Starlink 更广阔。晶圆厂和太空算力这些业务，刚好也能成为 IPO 的有力筹码，拿下尽可能多的资金。相比较这些支线，SpaceX 选择上市募资最重要的目的，当然还是为了那个需要大量投资才能继续推进的终极目标——星际移民。2026 年，SpaceX 关键一年2026 年，SpaceX 的太空探索计划，将迈入更关键的阶段，不仅要继续烧钱，还要烧更多的钱。彭博社报道，去年年底 SpaceX 为 IPO 做准备时，一份内部备忘录显示，公司正在为接下来的各种大型太空项目，例如 Starship 星舰火箭、太空 AI 数据中心和月球基地，以及接下来「疯狂的飞行频率」募集更多基金。在 SpaceX 秘密提交 IPO 申请的同时，和 NASA 合作的「阿耳忒弥斯 2 号」已经箭在弦上，即将准备发射，今年中旬，SpaceX 也将推进在轨加注测试，为载人登月项目铺平道路。去年秋天，马斯克一直在暗示，月球接下来将成为公司的重点，在太空数据中心计划中扮演重要角色，资金将来自 IPO 募股。虽然 SpaceX 一直以在火星上建立城市为目标，但由于相关计划的进展缓慢，马斯克在多个场合都表示，接下来 SpaceX 的重心将转向建立月球基地「阿尔法」。2026 年为关键的「火星发射窗口期」，错过今年，SpaceX 将需要等待 26 个月才能发射，因此马斯克原计划想要在今年年底派遣无人星舰前往火星。由于全力推进登月项目，加上去年星舰的试飞也多次受挫，SpaceX 想在今年登陆火星的可能性已经几乎为零，但预计还是会看到一些发射和验证的尝试。除了月球和火星的探索计划，星舰 V3 的迭代以及火箭回收的常态化测试、北极星计划、星链的投入研发，这些都是 SpaceX 正在持续进行的项目，也将在今年推进到下一个阶段。SpaceX 的困境，在于定下了过高的目标，但执行进度却要落后不少。Falcon 9 和 Starlink 的表现相当亮眼，最重要的 Starship 飞船却距离商业化遥遥无期，距离爱画饼的马斯克当年预估的 2022 年全面商业化时间节点，也已经过去了 4 年的时间。至于登月和上火星的宏愿，目标时间一推再推，原本预计 2020 年代中期，就能实现载人登月和无人着陆火星，现在来看还处于相对早期的阶段，大概率都会跳票到 2030 年前后。但即使对比自己的时间表有所落后，SpaceX 也已经是人类目前为止航天探索的绝对先驱，并且相比较波音、NASA 这些传统机构，速度已经快得惊人。对于 SpaceX 这样不断打破人类边界的公司来说，这场人类史无前例的融资并不夸张，反而是其目标和路径的必然结果。它就像一针及时的强心剂，在高投入与不确定并存的阶段，助推 SpaceX 朝更远处进发。

随着地缘政治紧张局势持续加剧，以及人工智能技术的飞速迭代，中国企业在AI领域的布局正迎来关键转折点。Gartner近日发布最新预测指出，到2030年，中国80%的本地AI基础设施将采用本土研发的AI芯片，而目前这一比例仅为20%。与此同时，AI安全、数据合规与自主运营等领域的增长空间同样不容小觑，将成为企业未来竞争的焦点。国产芯片突围：从20%到80%的跨越Gartner研究总监金玮表示，美国政府对高性能AI加速器和先进半导体制造技术的出口限制，直接推动了中国自主AI芯片的加速研发。作为回应，中国政府在本地AI基础设施投资中强力推进自给自足，为国内AI芯片供应商创造了庞大且相对稳定的市场。“中国半导体企业已具备替代全球领先厂商的AI芯片设计能力。”金玮指出，以海思为代表的国内企业正在采用与算法高度契合的芯片架构（AASA），专门针对AI工作负载（尤其是推理任务）进行优化。此外，阿里、百度等科技巨头也在积极投资布局AI芯片领域，形成从基础模型、AI应用到开发平台和基础设施的完整生态系统。这一预测背后是明确的时间表和增长空间：从目前的20%提升至2030年的80%，意味着未来几年国产AI芯片将迎来爆发式增长。Gartner研究副总裁盛陵海(Roger Sheng)向TechWeb表示，如果以去年国内市场规模从单纯AI芯片的角度看，20%差不多是10多亿美元的水平，（如果整体AI加速卡的话，价值要翻几倍，到50亿美元左右）。到2030年，整体国内AI芯片市场将会成长到80%，就意味着预期超过100亿美元（AI加速卡超过250亿美元）规模。Gartner建议，首席信息官应积极与中国芯片厂商及开源生成式AI模型提供商合作，评估并采用针对本地需求优化的AI解决方案，通过量化产品性能、供应链韧性及厂商财务实力，选择最适合自身的基础设施平台。AI安全：从5%到70%的刚需爆发如果说国产芯片是“硬件自主”的硬指标，那么AI安全则是企业规模化应用AI的“软门槛”。Gartner预测，到2029年，70%的中国企业将实施AI安全测试，作为现有应用安全测试和渗透测试的补充，而目前这一比例还不到5%。金玮坦言，无论是个人使用还是企业级应用，AI工具的大量引入带来了诸多安全隐患，如提示词注入、数据篡改、传统网络安全测试覆盖不足等问题。尤其当企业开始使用AI智能体实现业务流自动化时，外部调用安全、身份凭证安全、行为可控性等挑战愈发突出。安全不是“重要”而是“本质”。金玮强调，AI发展如此之快，企业在将产品推向市场时，既要快又要安全，就必须实现AI安全测试的高度自动化，无缝衔接到现有安全工作流中，避免安全成为瓶颈。目前，国内安全厂商如绿盟等已开始积极布局，将AI能力融入态势感知和安全分析，为即将到来的爆发式需求做准备。Gartner建议，企业应尽早将AI安全测试纳入整体安全策略，采用自动化工具加人工专家的混合模式，确保在快速创新的同时守住安全底线。数据合规与自主运营：被低估的增长赛道除了芯片和安全，Gartner的预测还覆盖了数据合规与自主运营两大领域。在数据合规方面，Gartner预测到2028年，因采用超过三种以上不同区域的AI模型所产生的数据主权合规及AI偏见问题，将占到AI数据管理量的50%。随着全球AI模型流通加速，中国企业既使用DeepSeek等国产模型出海，也集成海外大模型，数据来源“大杂烩”成为常态。但各国数据法规差异、数据质量参差不齐，使得合规风险急剧上升。金玮指出，企业不能依赖单一厂商，而要从数据生态整体入手，通过数据属地化、虚拟化等技术手段，实现全流程管理。在自主运营方面，Gartner预测到2029年，大型中国企业中的AI智能体将承担超过40%的IT运营工作，而目前这一比例还不到1%。中国企业系统复杂、跨部门协作多，传统运营方式已难以应对指数级增长的工作量。AI智能体可通过对话式交互，实现问题分流、初步诊断和效率提升。但金玮也提醒，这并不意味着完全“无人化”，AI幻觉风险和控制机制不成熟决定了关键节点仍需人工监工。企业应从简单任务试点，逐步扩展到复杂场景，同时建立人机协作框架，培养AI工程师、AI架构师等新型岗位。焦虑驱动创新，企业如何不掉队？在Gartner的调研中，中国CIO面临的压力持续加大：业务部门对IT的要求越来越高，降本增效、拉动增长、吸引客户，但IT预算并未跑赢通胀，人员规模不增反降。这种情况下，企业对AI的期望却在不断攀升。“驱动力是焦虑。”金玮直言，从CIO到普通员工，从DeepSeek到OpenClaw，每一次技术热潮背后都是对掉队的恐惧。但她建议企业决策者保持理性：“新闻里的东西要去做比对，别人能实现不代表我们能实现。”对于希望规模化落地AI的企业，金玮给出几点建议：第一，不要被裹挟，多了解市场真实情况，Gartner经常给客户“降降温”；第二，培训要深入，不仅仅是1小时的分享，而是专场培训甚至脱离工作环境的系统学习；第三，关注人的情绪和影响，技术落地最终靠人；第四，找准瓶颈，不要追求“全上”，而是结合自身情况分步实施。