OpenAI最烧Token的人有多狠？一位匿名员工，上周处理了2100亿Tokens，是全公司之最，足够把整个维基百科填满33遍。他不是在做什么惊天大项目，就只是公司内部排行榜第一名而已。与此同时，在隔壁Anthropic一位Claude Code用户单月账单超过15万美元，折合人民币过百万元。这便是硅谷新风尚Tokenmaxxing，直译过来就是“Token刷量大赛”。具体来说：AI公司内部开始出现排行榜，追踪每个员工的token消耗量；招聘时，”你能给我多少token预算“正在成为工程师最关心的问题之一；Meta和Shopify甚至把AI使用量写进了绩效考核标准。Token这个AI处理的最小文本单位，正在从技术术语变成硅谷的新型货币。从月付200到年烧10万风投机构Theory Ventures创始人Tomasz Tunguz亲身经历了Token账单的指数级膨胀。六个月前，他每月在Claude上花200美元。然后加了三个agent订阅Codex、Gemini和Claude Code，月费涨到600美元。接着他开始用AI把待办清单自动变成完成清单，每天处理31项任务，日均推理账单飙到92美元。再加上每月400美元的智能体浏览器。半年之内，他的AI推理支出从年化7200美元涨到4.3万美元，再到超过10万美元。但在一年前，一个人想用掉这么多token几乎不可能。假设一个学生写篇论文，来回修改几轮，大概消耗1万个token，约等于7500个英文单词。要烧掉几十亿个Token，得在电脑前不停下指令好几十小时。Coding Agent改变了一切。Claude Code、Codex这类工具可以在无人监督的状态下连续工作数小时，审查和编辑大型代码库，从一条指令生成完整程序。每个agent还能派生出子agent处理不同子任务，每一步都在生成成千上万个Token。龙虾OpenClaw更是24/7不停工作。Token消耗的爆炸直接推高了AI公司的收入。Anthropic今年在两个月内将收入预期翻了一倍多，Claude Code年化收入达到25亿美元。OpenAI的Codex周活跃用户超过200万，年初以来增长两倍，Token使用量增长五倍。Google去年透露，其AI模型每月处理超过1.3万万亿（quadrillion）个Token。不过，这场增长背后有个关键推手：补贴。OpenAI和Anthropic都在200美元/月的订阅计划里提供了价值约1000美元的Token额度。和当年打车、外卖用发优惠券抢市场的逻辑一模一样。Token成为第四种薪酬英伟达GTC 2026上，黄仁勋把这股暗流推到了台面上，抛出了一个让所有人竖起耳朵的提议：工程师年薪几十万美元，我会在基础薪资之上再给他们相当于一半年薪的token，让他们能力放大10倍。当然我愿意这么做。黄仁勋成了第一个公开谈论“公司Token预算”的重量级CEO。在他的框架里，Token正在变成继工资、奖金、期权之后的第四种薪酬。根据薪酬追踪网站Levels.fyi的数据，硅谷75分位软件工程师的年薪是37.5万美元（约262万人民币）。如果再加10万美元的token预算，总包就是47.5万美元，其中21%是token。OpenAI Codex工程负责人Thibault Sottiaux最近在X上写道，AI算力正变得越来越稀缺、越来越值钱：候选人面试时越来越多问我：我能有多少专属推理算力。内卷还是生产力？在OpenAI内部，员工已经可以在排行榜上看到同事消耗了多少token。公司token预算正在成为一种员工福利，就像医疗保险或免费午餐。另一面，Shopify和Meta已经把AI使用纳入了绩效考核，奖励重度使用的员工，批评不用的。风险投资人Nikunj Kothari这样描述弥漫硅谷的新情绪Token焦虑。晚饭时的开场白过去是“你在做什么？”现在变成了“你跑了几个agent？”但质疑声音也在出现。一位匿名OpenAI员工评价同事们的token竞赛：这看起来不可持续。排行榜不衡量产出质量。那些刷到数十亿token的人，到底在产出有用的东西，还是只是在空转、看起来很忙？当一家公司为每个员工支付的Token费用接近甚至超过这个人的工资时，财务部门对“人头”的算法就会发生变化：如果算力在干活，到底需要多少人来协调它？（转载自量子位）

每隔一两个小时，张钹就会收到一句语音提醒：“该喝水了！”发出提醒的，正是他的私人“助理”。助理还会帮他承担复杂的检索工作，并事无巨细地提供每一步检索过程、遭遇的困难和对应结果。“我让它针对今年全国两会中关于人工智能的提案做深度调研，它先检索中文资源，再去查英文资料。”所有人都能猜到，这位尽职尽责的“助理”，就是最近火爆全球的“龙虾”。张钹是中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长。两周前，他在自己的电脑上安装了一只内测的“澳龙”（AutoClaw），这是一款由智谱开发的国产版“龙虾”，可在本地一键部署。作为GPT的90岁高龄资深玩家，张钹对《中国新闻周刊》表示，以“龙虾”为代表的AI智能体（Agent）与传统大语言模型的本质区别，是GPT只会回答问题，Agent则会执行任务，而且会把执行的整个过程一步步展示出来。与DeepSeek引发的上一轮全民技术狂欢相比，“不仅会说，还能做事”的“龙虾”似乎在普通人中点燃了更大的热情，但很快，曾经千人排队安“龙虾”的名场面，就变为争相购买咸鱼上的“99元安全卸载龙虾服务”。“整个市场在渐趋理性。”平凯星辰副总裁、原阿里云副总裁刘松对《中国新闻周刊》说。一个由人类与Agent共同生活、工作并构建社会的“龙虾”时代，会引发怎样的技术革命与社会变革？Agent进化的终极形态是什么？当前发生的一切，真的是人类抵达通用人工智能（AGI）的关键一跃吗？AI插画/adan“意义比DeepSeek更重大”“能力不稳定是最明显的感受。”刘松同时养了四只“龙虾”，分别来自Kimi、MiniMax、飞书和智谱。在使用两周后，他发现，“龙虾”的强大主要体现于三种能力：一是本地部署，这意味着它可以直接操作个人电脑环境；二是永久记忆，能记住上下文和任务历史；三是可以随时创建和获取Skills，也就是Agent在执行任务时能调用的一切“能力”或“工具包”。刘松认为，本质上，模型能力决定着“龙虾”的智力，调用工具的能力则体现出它的执行力，也就是“模型+调用”。多位受访的AI从业者指出，目前，大语言模型在不同领域的“聪明程度”仍有差异，特别是国产大模型，有的模型擅长编程与信息搜集，有的模型擅长中文处理。受模型能力影响，“龙虾”在执行任务时经常会被“养死”，比如任务中途“卡住”或在两个步骤间无限循环；有时同一个任务，多次运行结果差异却很大，或需要反复尝试多次才能完成。当任务步骤很多时，“失忆”也很常见。“有点像找了一个很勤奋的实习生，但有时工作完成的质量只有60分，你还得亲自去帮他收场。”刘松形容。清华大学智能产业研究院首席研究员、前阿里巴巴人工智能实验室北京负责人聂再清认为，当前的“龙虾”更像是一个技术雏形。他对《中国新闻周刊》说，在现有模型能力下，Agent虽然能在开放环境中自主规划行动，但对于现实世界规则的理解仍然有限，在很多场景下，依然需要依赖人类持续参与。因此，在未来很长一段时间，人机协作仍是完成任务的主要模式。事实上，在太平洋的另一头，这只最早从硅谷极客圈开始走向全球的“龙虾”OpenClaw，只是一位奥地利创业者的“周末项目”，更接近一个实验框架，远非成熟产品。创业者叫彼得·施泰因贝格尔。很多开发者后来分析，OpenClaw的成功在于它抓住了一个重要的时机：大模型的编程（coding）能力已进化到了足够惊艳的水平，Agent现在终于可以拥有一颗聪明的“大脑”了——虽然站在使用者的角度，这或许还不够。整个2025年，OpenAI、Google等大模型领域的前沿竞争者相继推出了以编程为强化方向的模型升级。其中，最有影响力的一款产品是Anthropic于2025年2月发布的Claude Code，很多开发者将其视为Agent时代的真正开端，认为它可以像软件工程师一样完成完整的工作流程——从理解需求、拆解任务，到生成代码、测试并修改错误。但真正在全球火起来的却是OpenClaw，为什么是它？张钹认为，原因有两个，一是开源；二是第一次在数字世界里打造了一个相对完整的通用Agent系统框架，能调用各种资源，也可以接入即时通信软件的入口，可玩性和扩展性都很强，也很适合二次开发。作为中国AI领域的核心奠基人之一，张钹见证了人工智能40多年来的潮起潮落，他在接受《中国新闻周刊》采访时指出，过去的人工智能只能在特定领域、使用特定模型去解决特定问题，大语言模型带来的最大突破，是在语言领域实现了一定程度的通用性。以OpenClaw为代表的智能体则更进一步，让模型具备了行动能力，甚至可以根据使用者的特点提供个性化服务，这就意味着人类向AGI又迈进了一步。有学者称，“龙虾”诞生的意义比DeepSeek更加重大。“无论如何，这是一个很好的起点。”聂再清说，目前的Agent产品还处于早期，要想大规模进入公众的日常生活和工作，除了性能稳定性需提升以外，安全风险问题也亟待解决。需要进一步明确一点，“龙虾”强大的执行能力有一个前提：授予真实权限。张钹说，Agent要想玩得好，人类必须“放权”，允许它调用电脑里的文件、查阅邮件、登录社交账号并发送信息，但这个过程中也可能造成严重的隐私泄露。正是出于对安全风险的担忧，他几乎没给“龙虾”任何授权。“我很谨慎，尤其担心被黑客攻击，因为机器比人更容易被欺骗与误导。”聂再清进一步解释，现阶段“龙虾”产品之所以会带来信息安全风险，是由于Agent在执行任务时需要调用外部大模型进行推理，人们常说的API就是指调用资源所需的“接口”，接入外部API后，也就意味着用户本地的信息可能被上传到外部系统进行处理，如果系统在判断哪些信息可以发送、哪些信息不应发送方面缺乏足够能力，就可能导致敏感数据被意外暴露。他强调，下一步，安全与责任机制将成为关键议题，Agent服务提供商应对系统行为承担责任，监管部门也要深度参与规则制定。刘松对Agent的安全问题持乐观态度。他所在的企业平凯星辰是一家开源分布式数据库提供商，对数据安全的本质看得更清楚。他认为，这类安全风险并不是“龙虾”独有的问题，而是一个更广义的数据安全与权限管理问题。关键在于如何为“龙虾”设定清晰的权限边界，例如明确哪些数据可以访问、哪些操作必须人工确认，以及在关键节点设置多重确认机制。“就像电脑删除文件时需要二次确认一样，Agent在执行可能带来不可逆后果的操作时，也应该触发提示和审核流程。这没有什么技术挑战，企业级安全解决方案很快会走向成熟。”上图：3月11日，在中国（南京）软件谷“质能·工坊”OPC社区，技术人员安装完开源AI智能体“龙虾”后与用户（左）交流。图/新华下图：3月16日，广东珠海市以“赋能政企数字员工，落地智能行为执行”为主题的OpenClaw AI技术沙龙中心。图/视觉中国“App会逐渐消亡”“龙虾”在全球的扩张速度比人们想象中要快。2025年12月，OpenClaw在GitHub上的关注度还很低，80多天以后，OpenClaw在GitHub上的收藏量已达到25万，成为这个开源社区历史上增长最快的项目之一。奇安信在3月16日发布的国内首份《OpenClaw生态威胁分析报告》中揭示了一组惊人的数字：全球四大主流Skills分发平台上的Skills总量已逼近75万，每天新增数量高达2.1万个，按照此趋势，仅需一年时间Skills总量将突破800万。为了接住这波流量，腾讯、阿里、百度等大厂几乎在几天之内就紧急上架了自己的“龙虾”。业内人士普遍认为，Agent很可能会成为下一代“移动互联网”。“或者更直白地说，成为下一个入口。”聂再清说。设想一个这样的场景：你要进行一场为期7天的大理旅行，你点开手机屏幕，无须打开携程、12306、飞猪等不同App，只要对着手机，把你的需求清晰地表达出来，一个生活类“龙虾”就“一站式”帮你完成订票、购物、信息检索、小众行程规划等所有任务，原本的App成了Agent的Skills。刘松解释，由于“龙虾”能够便捷地跨应用调用服务，随着用户对Agent的依赖性上升，个人手机上的App会逐渐消亡，或是被“折叠”到后台，新的入口将转移到Agent平台。他推测，经过三五年洗牌后，未来以Agent为核心的AI产业竞争很可能进一步走向寡头格局。“因为在‘龙虾’时代，胜出者必须同时拥有大模型能力、算力、数据和用户规模等多重资源，竞争门槛相当高。相比之下，一些缺乏AI技术能力或算力基础的互联网企业，特别是一些单纯的社交类平台，未来可能更多成为被调用的服务节点。”他说。不过，即使“龙虾”稳定性进一步提升，Agent可以取代一些生活类App去自动完成规划，在一些关键节点仍需与用户确认中间结果。刘松认为，传统App的优势就在于，每一步操作都可以被用户选择和追溯，但Agent全方位接入后，用户可能失去这种精细化控制能力，“就像从手动挡变成了自动挡的演进”。他建议，在未来“龙虾”手机里，仍可以保留某种“中间界面”，至于其具体形态，则可以进一步探讨，未必一定是以App的形式。3月13日，广东深圳深元人工智能联合MetaEra与iPollo在深圳华强北全球人工智能应用场景中心举办“全球首家OpenClaw线下展示”活动。图/视觉中国“一场人机交互革命将开启”毫无疑问，以“龙虾”为代表的新一代Agent技术，即将开启一场人机交互革命。目前，业界基本达成共识，未来的人机交互是以语言为核心的“自然交互”。张钹认为，与传统的文本交互相比，自然语言具有明显优势：它不依赖复杂操作，也不受用户教育水平的限制。聂再清认为，除语言之外，视觉乃至各种环境信号未来都可能成为输入方式，交互形态会更加多样化。与此同时，人机交互的双向性会明显增强，Agent不仅能执行任务，也能在理解用户目标的基础上主动提出建议。“专属于你的Agent助手会一直跟着你，了解你的个性与习惯，帮你在海量的数据中寻找最优解，通过人机协作来共同解决问题。”在这样的未来图景中，从硬件端来看，张钹认为，人机交互也将不再局限于电脑或手机屏幕，“任何终端设备都可能成为入口，手表、眼镜、戒指、智能家具等，用户可以随时通过自然语言与AI互动”。这样的未来或许不需要等待太久。刘松推测，最多三到五年，人类就会进入“多Agent并存”时代，个人设备上可能同时运行很多私人“助理”，例如工作Agent、生活Agent、学习Agent等。每个人的“数字员工”分工有序，随着这种模式逐渐成熟，人与智能体之间，以及不同智能体之间都会形成新的协作网络。在这样的协作网络中，Agent还会重塑人类的工作方式与就业结构。张钹认为，AI的发展并不只是效率工具的升级，更会改变人与机器之间的分工结构。未来，机器将承担更多执行性工作，人类的角色逐渐转向提出目标、分配任务并对结果进行判断。而劳动力市场则会演变成不平衡的“哑铃型结构”：人类向两端集中，一端是高端的创造性和决策性工作，另一端是非常低端的体力劳动，大量中低端的事务性岗位被Agent系统替代。“甚至更简单点说，凡是坐在电脑前处理信息的工作，都会受到影响。”刘松说。他所在的企业目前有大约300名技术研发人员，本来今年还要再招人，但随着Coding Agent的到来，招聘计划立即取消了。当人类的社会结构被Agent深刻改变，Agent与Agent正在组成新的社会结构。在只有Agent可以分享、讨论和点赞的社交平台Moltbook，一项2026年2月发表的研究深入分析了Moltbook上14490个智能体发布的39026个帖子和5712条评论，研究者吃惊地发现，虽然18.4％的帖子包含行动诱导语言，但大多数在网上“冲浪”的Agent，在社交平台上却没有出现人们设想中的极端情绪，不仅很少见到恶意回复，还会有Agent善意地在极端帖下提醒广大“Agent友”要警惕这些带有风险的言论，也就是说，即使在没有人类监督的情况下，由Agent构成的社会系统似乎也涌现出一定的社会秩序与规范。刘松分析，由于Agent的行为模式建立在对人类知识和语言数据的学习之上，其看似理性的反馈，很大程度上是对人类已有规则和经验的再现与强化。与人类不同，Agent并不存在真实的情绪和欲望，因此在某些社交场景中反而显得更加客观和克制。他认为，当前阶段讨论“Agent社会”的自主性风险仍为时尚早，更值得关注的是，这种由算法驱动的数字化社会形态，是否会反过来影响人类对规则、秩序与理性的理解。“Agent社会就是人类社会某种意义上的镜像。”以“龙虾”为代表的新一代Agent技术，即将开启一场人机交互革命。AI插画/adan当“龙虾”长出“身体”Agent进化的终极形态是什么？在众多大厂部署“龙虾”的热闹之下，近日，维他动力的一条新闻被很快淹没：机器狗“大头BoBo”宣布接入OpenClaw，让Agent首次具身化，有网友戏称，活体“大龙虾”终于来了。张钹指出，Agent与机器人合体之后，就相当于给它装上了“大脑”。在他看来，当拥有“大脑”的机器人开始在真实的物理世界中执行更多复杂任务，可能推动人类加速走向通用人工智能（AGI）——虽然，人类距离这一终极目标还有很远的距离。刘松认为，“Agent+机器人”的融合仍处于初级阶段。目前，Agent的核心优势仍在于大语言模型的推理与规划能力，可以理解和处理数字世界中的任务，而非直接应对复杂的物理环境。也就是说，机器人即使拥有了“大脑”，本质上仍是把语言模型的输出映射为具体动作执行，但不足以支撑复杂场景中的自主决策。要想让“龙虾”真的长出“身体”，缺失的关键一环是感知能力。张钹解释，感知能力是人工智能走向现实世界的关键前提。与数字环境不同，物理世界高度复杂且持续变化，如果缺乏强大的感知系统，机器就无法理解环境变化，并据此作出决策。“从Agent实际工作的表现来看，只有微小感知，也就是小范围的闭环反馈能力，主要以语言模型中常用的人类奖惩机制来推动，缺乏主动对做过的事情自我反思、自我改进并持续自我学习。这就需要构建一个来自外部环境的真实反馈机制。”但问题是，想让一辆无人车学会规避路障，不可能真的让人开着它在现实世界积累“车祸”经验，于是，AI研究人员提出了“世界模型”的构想，类似于设计一种“真实世界模拟器”，可以让无人车在模拟世界中进行学习与决策。深度学习“三巨头”之一的杨立昆就将“世界模型”视为通往高阶人工智能的关键路径，强调AI必须学会表征、预测和规划物理世界。通俗地说，大语言模型擅长回答“下一个词是什么”，而世界模型要回答的是：“下一秒会发生什么。”Google在2025年推出Genie 3时就宣告要朝着更通用的交互式世界模型迈进。英伟达也明确把“世界基础模型”定位为机器人和自动驾驶的物理AI底座。但总体而言，“世界模型”在过去几年并没有明显的技术突破。张钹分析，要想构建尽量接近真实世界的环境，就需要海量高质量的现实世界数据，但数据的获取难度非常大。“建立通用的世界模型目前是不大可能的，只能针对某一具体垂直场景建造模型，最典型的就是自动驾驶。”多位受访者指出，如果“世界模型”能将“感知—决策—执行”的闭环彻底走通，就看到了具身智能的希望。从技术演进的长期趋势来看，Agent与机器人融合，是AI发展的必然趋势。也就是说，Agent在未来的终极形态一定是拥有“身体”的Agent，不仅能理解语言，还能理解物理世界的运行规律。更进一步说，未来的Agent更像一个同时拥有很多“肉身”的智能中枢。聂再清认为，在Agent向着具身智能演进的过程中，智能化的物联网也将成为关键基础设施，“只有在更多设备被连接之后，Agent才会具备更强的环境理解与控制能力，这些延伸出去的‘感知器官’与‘行动肢体’共同构成一个完整的贯通数字世界与物理世界的智能系统，这一感知与反馈闭环的成熟，正是人类通往AGI的核心驱动力”。（转载自中国新闻周刊）

《读佳》获悉，腾讯做了一个“腾讯AI问股”小程序，主要解决用户咨询证券业务范畴内的问题，通过AI大模型来服务用户。该产品目前仅对受邀用户开放，需要申请成为内测体验官。此前，腾讯已经推出多款理财类产品，如腾讯自选股、腾讯微证券、理财通等。此次“AI问股票”内测后如能顺利推出，或将进一步补齐腾讯理财生态的智能服务环节，降低普通用户投资决策门槛，强化产品协同，有助于腾讯在互联网财富管理市场巩固用户粘性与场景壁垒。从行业格局来看，东方财富、同花顺等头部平台均已推出自研AI理财或证券咨询工具，依托自身深耕行业多年的用户积累、数据资源与专业投研能力，形成了稳定的服务体系与用户群体。而腾讯凭借微信生态的海量流量、极强的用户触达能力，携“AI问股票”入局赛道，无疑将打破现有行业平衡，给存量头部竞品带来直接竞争压力。凭借生态协同与流量红利，腾讯有望快速抢占普通散户投资者市场，成为“鲶鱼”，倒逼行业加速AI技术迭代与服务升级。不过，对于普通用户而言，有竞争才是好事，竞争会促使各个机构加速打磨、升级产品，用体验留住用户。（转载自读佳）

华为云物理智能创新Lab（原具身智能创新Lab）负责人、首席技术专家周顺波已于今年3月初正式离职。在主导完成了华为具身领域唯一的技术到产品闭环后，周顺波选择投身创业洪流。这位深耕智能机器人领域十余年的Founder，正带着他的新公司「欧拉万象」（Ola Dimensions），奔向具身智能的下一波浪潮。作为华为具身智能领域的「1号员工」，周顺波在华为的5年间留下了浓墨重彩的一笔：从0到1搭建了华为第一个、亦是迄今规模最大的具身智能团队 。连续4年负责华为云具身智能战略规划，一手制定并推动构建了华为云具身智能技术体系。其团队是华为公司在具身领域唯一的商业出口。他主导研发的 CloudRobo 产品原型，已在国家具身训练场、高端制造及政务领域完成标杆性POC落地，技术指标国际领先。在当下自动驾驶、多模态背景创业者扎堆的赛道中，周顺波的履历显得极为“纯粹”且“硬核”。他是华为历届“天才少年”课题中，智能机器人方向的唯一入选人，更是华为云迄今任命的首席专家中，机器人方向的唯一入选者。这种极高的内部认可度，源于他长达10余年“兴趣收敛”后的专业积淀：其关于机器人视觉控制的一作论文，曾获国际顶刊 IEEE RAL Honorary Mention Best Paper Award。这是华人研究者在全球范围内首次获此殊荣。周博拥有香港中文大学机器人学博士学位，曾主导国家重大专项、NSFC等重点攻关项目，兼任浙大、港中大博士生企业导师。周顺波的创业选择并不意外。从华为离开当日，其曾在个人朋友圈表示“机器人赛道长坡厚雪，离职不是结束，而是换一种方式守望相助。”此次创业他精准切入了消费级具身智能赛道 。这也释放了一个强烈信号：具身智能正从特定封闭场景走向更广阔的通用消费市场。这种对赛道的长期主义信念，加上其在华为期间展现的“懂技术、更懂商业闭环”的特质，已吸引了多家具备敏锐嗅觉的头部美元基金主动对接并抛出橄榄枝。（转载自鲸犀）

AIPress.com.cn报道3月23日消息，全球零售巨头沃尔玛近日终止与OpenAI的合作项目，并停止测试其AI购物功能“Instant Checkout（即时结账）”。该功能原本计划允许用户通过ChatGPT完成商品搜索、选择和结算等购物流程，但在试运行约五个月后被叫停。2025年10月，沃尔玛宣布与OpenAI合作推出“AI优先”的购物体验。按照当时的规划，用户可在ChatGPT中通过对话方式规划餐食、补充日用品或发现新商品，并直接完成下单流程。沃尔玛首席执行官董明伦（Doug McMillon）与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）当时均表示，该合作可能对电商体验产生重要影响。不过在实际测试过程中，沃尔玛方面发现该功能在准确性和系统整合方面存在问题。据接近项目的消息人士透露，Instant Checkout在与沃尔玛内部购物系统对接时表现不稳定，导致订单转化率明显低于沃尔玛自身渠道。在终止相关测试后，沃尔玛决定转向自研方案。公司将把内部开发的AI购物助手“Sparky”嵌入多个AI平台，包括ChatGPT和谷歌Gemini。Sparky自2025年以来已在沃尔玛官网及移动应用中使用，用于商品搜索、购物建议和订单管理等功能。目前，Sparky已向ChatGPT Plus和Gemini Advanced订阅用户开放，并计划在今年春季向免费用户逐步推出。沃尔玛还在与Anthropic讨论未来将该功能接入Claude平台的可能性。早期测试数据显示，通过ChatGPT调用Sparky完成购物的用户，其下单转化率约为沃尔玛官网直接购物转化率的70%。据知情人士透露，这一表现明显好于此前使用OpenAI Instant Checkout时的水平。OpenAI方面则表示，公司正在调整Instant Checkout的产品路径。未来该功能将转向“Apps”模式，以实现更加顺畅的交易体验。业内分析认为，AI购物代理要实现真正的交易闭环仍面临复杂的技术挑战。研究机构Forrester分析师Emily Pfeiffer指出，仅通过抓取零售网站数据难以获得完整的商品信息，例如库存状态和配送时间等关键数据。Gartner分析师Bob Hetu则表示，OpenAI可能低估了将AI代理与零售交易系统深度整合的难度。除沃尔玛外，Target、Instacart、Shopify和Etsy等多家电商企业也更倾向于将自家购物应用嵌入AI平台，而不是依赖统一的AI结算系统。随着AI代理在电商领域的探索持续推进，零售企业与AI平台之间的合作模式仍在不断调整之中。（AI普瑞斯编译）

AIPress.com.cn报道3月23日消息，数十名抗议者在美国旧金山聚集，先后前往Anthropic、OpenAI和xAI办公地点示威，呼吁主要人工智能公司暂停前沿AI系统的开发。此次行动由倡议组织“Stop the AI Race”发起，参与者要求企业首席执行官公开承诺，在特定条件下对先进AI研发实施暂时性暂停。抗议活动首先在Anthropic总部外举行，随后示威队伍前往OpenAI和xAI办公地点。组织者表示，他们希望推动各大AI实验室共同接受一种“有条件暂停”的机制，以便在达成安全共识前放缓前沿AI系统的研发速度。“Stop the AI Race”成员迈克尔·特拉齐（Michael Trazzi）表示，该组织担忧前沿AI系统可能带来重大风险。他认为，随着AI系统能力持续增强，未来可能出现能够自动化AI研究、并进行自我改进的系统，从而带来不可控的安全风险。此次示威发生之际，美国联邦政府正在推进新的AI监管框架。白宫近期发布了一份人工智能立法框架文件，旨在推动形成全国统一的AI政策体系。美国总统唐纳德·特朗普鼓励国会加强对未成年人的保护，同时在一定程度上限制AI企业因用户内容而承担的法律责任。圣何塞州立大学技术专家艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa）将这一政策思路与美国《通信规范法》第230条进行类比。该条款长期为社交媒体平台提供法律保护，使平台通常无需为用户发布的内容承担责任。巴纳法指出，美国社会正逐渐面对早期社交媒体监管不足所带来的问题，当年政策制定者更多关注平台带来的连接能力，而对平台责任问题讨论有限。加利福尼亚州参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）则对联邦政府的AI政策方向提出批评。他表示，人工智能需要在促进创新的同时建立有效监管，并评估潜在风险。维纳此前支持一项立法提案，要求AI企业公开安全协议和相关治理措施。他认为，加州在AI治理方面仍将发挥重要作用，并推动相关技术以更可控的方式发展。去年，美国总统签署行政命令，限制各州自行制定独立的人工智能法律，同时承诺由联邦政府主导制定全国统一的监管标准。围绕AI安全、监管责任以及技术发展速度的争议，正在美国政策界与科技行业之间持续发酵。（AI普瑞斯编译）

人形机器人登陆资本市场迎来里程碑式突破，宇树科技IPO申请获得受理，冲刺A股“具身智能第一股”，正式揭开这家公司的资本与技术面纱。宇树科技的资本版图以创始人绝对控股为核心，汇聚头部创投机构与产业资本，包括红杉中国、深创投、经纬创投等股权投资机构，以及美团、腾讯、阿里巴巴等产业资本。值得注意的是，2025年，宇树科技因股权变动估值变化较大，当年年初估值在50亿元左右，到2025年6月增长1.1倍左右至120亿元。当月，中移和创、腾讯科技、无锡锦秋、阿里巴巴旗下杭州灏月、蚂蚁集团旗下上海云玚、合创投资通过增资入股方式成为宇树科技新增股东。随着全球科技巨头的加速布局、创业企业的广泛涌现，高性能通用机器人行业的市场竞争正在进一步加剧。行业竞争核心正从硬件制造向“感知—决策—执行”全栈式技术方向迁移。目前，全球人形机器人行业仍处于技术探索的早期阶段，尚未实现大规模应用。资本版图全景曝光宇树科技专注于高性能通用人形机器人、四足机器人、机器人组件及具身智能模型的研发、生产和销售业务，其上市进程备受市场关注，被指有望冲刺A股“具身智能第一股”。3月20日，宇树科技科创板IPO申请获上交所受理，上市进程取得关键突破。作为预先审阅机制第二单，该公司同步披露招股书与两轮问询回复。公司背后的资本面纱也由此正式揭开。宇树科技的资本根基是创始人王兴兴的绝对控制权。截至目前，王兴兴直接持有23.8216%股份，通过股权激励平台上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）（下称“上海宇翼”）间接控制宇树科技10.9414%股份，合计控制的股份比例为34.7630%。在表决权差异安排制度下，王兴兴直接持股部分的表决权比例为63.5457%，结合其控制的上海宇翼，合计控制宇树科技表决权比例为68.7816%。若成功上市，王兴兴合计控制的表决权比例将降至不超过65.3090%。根据招股书，发行前，王兴兴、上海宇翼分别为宇树科技的第一大股东和第二大股东。除实控人与员工持股平台外，宇树科技的股东阵营也较为豪华，涵盖创投资本、产业资本。其中，美团系（汉海信息、GalaxyZ、成都龙珠）合计持股9.6488%；红杉中国（宁波红杉、厦门雅恒）合计持股7.1149%，宁波红杉、厦门雅恒的基金管理人分别为北京红杉坤德投资管理中心(有限合伙)、红杉资本股权投资管理(天津)有限公司。经纬创投（经纬壹号、经纬叁号）合计持股5.4528%。经纬壹号、经纬叁号分别持有的公司股份比例为4.2598%、1.1930%，执行事务合伙人均为南京经纬江创投资管理合伙企业(有限合伙)。深创投则通过直接持股和一致行动人的方式持股宇树科技。新疆深创投、江苏疌泉、创新资本、深创投集团分别持有的公司股份比例为1.2888%、0.5934%、0.3752%及0.2966%。创新资本为深创投的全资子公司，新疆深创投、江苏疌泉均为深创投所控制基金管理人管理的投资主体。新疆深创投、江苏疌泉、创新资本和深创投为一致行动人。此外，腾讯、阿里巴巴、蚂蚁集团、中国移动等产业龙头均通过直接或间接方式入股。其中，杭州灏月、上海云玚分别持有的宇树科技股份比例为0.4490%、0.2245%。杭州灏月为Alibaba Group Holding Limited(“AGH”)的间接全资子公司，上海云玚为蚂蚁集团的直接全资子公司，AGH通过下属企业持有蚂蚁集团32.65%的股份。截至招股说明书签署日，上海云玚已承诺放弃公司股份表决权，其与杭州灏月之间不构成一致行动关系。值得注意的是，2025年，宇树科技因股权变动估值变化较大，其中申报前最近一次增资及股权转让对应的投前估值为120亿元，相较于一周前股权转让对应的58亿元估值，增长一倍多。此事也受到交易所问询。根据宇树科技的回复，该公司2025年5月的3项股权转让实际定价意向形成于2024年底左右，估值范围在50亿～58亿元之间。此前，该公司在2024年9月完成了一轮投后估值为37.85亿元的B3轮融资；此后，在2025年6月完成了一轮投前估值为120亿元的C轮融资。相当于，该公司整体估值由2024年9月的投后估值37.85亿元，至2025年初左右增长0.53倍至50～58亿元，再至2025年6月增长1.1倍左右至120亿元。“在该等期间，公司整体估值所呈现的较快增长，受益于人工智能、通用机器人及公司关注度与认可度在国内及全球范围内的快速发展，相较同期一二级市场的估值增长情况具有合理性。”宇树科技称。商业化仍存多重不确定性具身智能机器人产业是集成了人工智能、高端制造、传感技术、自动控制等多领域先进技术的综合性高新技术产业，是推动制造业转型升级、培育新质生产力、抢占未来科技竞争制高点的未来产业。作为国家重点培育的未来产业方向，具身智能、人形机器人被连续纳入《人形机器人创新发展指导意见》等国家级政策文件。2026年政府工作报告明确提出，培育发展具身智能等未来产业，“十五五”规划纲要也称，推动具身智能等产业成为新的经济增长点。那么，当前全球具身智能发展现状如何，宇树科技与境内外同行业公司对比有何优劣势？据了解，近年来越来越多的厂商开始布局行业级、消费级四足/人形机器人，导致竞争日益激烈。海外企业中，波士顿动力、特斯拉、Figure等在技术研发和商业应用上的先行探索，为行业发展提供了重要参考；国内企业中，以宇树科技为代表的专业化创业企业专注于产品自研、迭代及商业化场景布局，部分大型科技企业借助自身在AI、智能硬件生态的优势探索生态赋能，国内整车企业利用汽车制造中积累的零部件优势和生产经验，为机器人研发及工业应用场景探索提供潜在可行性。根据公开资料，四足机器人行业目前已处于应用探索的商业化起步阶段，巡检、应急等市场应用规模正快速增长，在潜在市场空间的刺激下，全球范围内布局四足机器人的企业和机构数量正持续增加，已形成了初具规模的上下游产业链。人形机器人目前正处于技术探索的商业化初期阶段，下游应用领域的商业落地已在加速探索与验证，部分零部件在人形机器人领域的技术开发与应用正在快速发展，相关供应链正处于持续、加速构建中。此前，摩根士丹利、诺安基金等投资机构普遍认为，通用机器人产业化的核心痛点，在于平衡技术性能、量产能力与商业化成本。宇树科技在招股书中称，特斯拉等具备大规模量产能力与人工智能技术资源的国际企业，其人形机器人产品的规模化量产与技术演进，可能会对包括公司在内的市场参与者形成潜在影响。该等竞争对手凭借在自动驾驶等领域积累的算法优势、供应链管理经验及规模效应，有望快速降低其Optimus等人形机器人的单位成本，这将直接加剧行业的价格竞争，对公司的产品定价、市场份额及利润率水平构成潜在压力。2022年～2024年及2025年前三季度（报告期），宇树科技主营业务收入主要由四足机器人与人形机器人构成，其中四足机器人的营收占比从2023年的75.78%降至2025年前三季度的42.25%，人形机器人的营收占比从2023年的1.88%提升至2025年前三季度的51.53%。高性能通用机器人作为前沿科技领域，近年来受到了资本市场、产业界及社会媒体的广泛、高度关注，市场预期普遍乐观。对此，宇树科技提示风险称，行业整体正处于技术攻关与商业化探索的起步阶段，若未来在关键技术突破、成本控制或场景应用等方面进展缓慢，当前的市场热度与资本关注度可能显著降低，导致行业整体发展速度不及预期，进而对公司的市场拓展与经营业绩造成不利影响。“长远来看，人形机器人的大规模商业化应用需克服技术可靠性、生产成本、市场接受度及法律法规等多重因素。若未来下游应用市场的需求培育滞后，或出现阶段性、周期性的需求波动，将直接影响行业及公司的产能消化与收入实现。同时，全球相关产业政策与法律法规的变动，亦可能给市场需求带来不确定性。”宇树科技称。（转载自第一财经）

3月23日消息，据《华尔街日报》周日报道，Mark Zuckerberg正在打造一款“CEO智能体”，以辅助其完成日常管理工作。这一项目仍处于开发阶段。报道称，该AI智能体的主要作用是帮助Zuckerberg更快速地获取信息。以往需要通过多层级人员传递的问题，如今可以由系统直接检索并给出答案，从而显著提升决策效率。除这一CEO专属工具外，Meta内部另一款名为“Second Brain”的AI工具也在推进中。该工具能够对项目相关文档进行索引和查询，被视为企业内部知识管理的重要升级。目前，相关信息尚未获得Meta官方确认，公司也未对媒体置评请求作出回应。报道还提到，Meta员工已开始使用多种个人AI代理工具，例如“My Claw”，这些工具可以访问聊天记录和工作文件，并在一定程度上代替用户与同事或其他AI代理进行沟通。整体来看，Meta正加速将AI能力嵌入公司各个层级。此前，公司已在2025年12月收购中国AI初创公司Manus，后者宣称其AI代理能力可超过OpenAI的DeepResearch系统。业内认为，从个人助手到管理层决策工具，AI代理正在逐步进入企业核心流程，而Meta的这一尝试，或标志着“AI参与管理”的新阶段。（AI普瑞斯编译）

AIPress.com.cn报道3月23日消息，英伟达近日因一项价值约200亿美元的技术许可协议再次引发美国监管层关注。美国参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）与理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）已致信英伟达首席执行官黄仁勋，要求公司说明与AI初创企业Groq达成合作的具体结构及其对市场竞争的影响。根据公开信息，这项协议于2025年底完成。协议内容包括英伟达获得Groq技术的非独占许可，同时Groq多名核心技术人员加入英伟达团队，其中包括Groq首席执行官乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）。不过，Groq公司仍保持独立运营状态。英伟达方面表示，公司并未收购Groq，该初创企业依然作为独立实体运作，其云服务业务也继续独立运行。尽管如此，部分Groq工程师和硬件设计人员已加入英伟达，这一安排使交易结构受到关注。美国议员指出，这项交易没有提交正式的反垄断审查，但其技术授权与人才转移的组合模式，可能在没有传统并购程序的情况下扩大英伟达在人工智能计算领域的影响力。目前，监管机构正日益关注大型科技企业通过授权合作、人才吸纳等方式实现技术整合的交易模式。从技术领域来看，Groq主要专注于AI推理计算，即在模型训练完成后运行模型的计算环节。相比模型训练市场，推理计算领域竞争者更多。分析人士认为，如果英伟达将Groq的技术整合进自身平台，可能进一步强化其在AI基础设施市场的整体竞争力。据披露，英伟达已开始将Groq相关技术整合进其在年度大会上发布的新一代AI计算平台。随着全球对AI算力需求持续增长，这类合作可能迅速扩大英伟达的产品能力与市场影响。在美国联邦贸易委员会（FTC）等监管机构加强对大型科技企业交易结构审查的背景下，英伟达与Groq的合作预计将继续受到政策层面的关注。监管机构正在评估此类技术许可与人才整合模式是否会对快速发展的人工智能市场竞争格局产生长期影响。（AI普瑞斯编译）

快科技3月23日消息，新一代小米SU7发布后，小米汽车也没忘了老车主，第一代小米SU7、小米SU7 Ultra车主，后续将通过OTA升级HUD的部分新功能。据了解，新一代小米SU7的56英寸HUD迎来了重磅升级。首先，基于YU7家族科技能力转移，新增HUD卡片编辑功能，提供了行程能耗、地图导航、到达信息、路面感知系统等多种卡片。还有组合、沉浸、常驻三种布局方式。您可以自由地调整布局、卡片种类、卡片位置等，环境尽收眼底，路线实时显示，车辆信息时刻掌握，更有安全感。还新增了转向和泊车影像显示，您可以在HUD上清晰地看到转向、泊车时周围的环境，无需偏头或低头看中控屏，眼不离路即可获得更好的视野范围。当然，您也可以自由地开启、关闭、调整这些信息显示。当车主开启小米HAD辅助驾驶时，环境感知增强功能可以显示轨迹线路，行驶更安心，科技感更强。新一代小米SU7的HUD依旧提供亮度、高度、横向及角度调节，HUD位置记忆、匹配视线高度、自动亮度调节等功能。小米汽车提醒到，部分太阳镜可能会影响您读取HUD信息， 如车主习惯于佩戴太阳镜，且习惯于使用HUD，建议选择非偏光太阳镜。 （举报）

一直以来，皮蛋都被一些人贴上了“铅超标”“重金属超标”的标签，甚至被外国人戏称为“中国黑暗料理”。不过，最近皮蛋可是要“翻身”了，原来啊，那些关于皮蛋的误解都是过去式了，现代工艺生产的皮蛋，其实安全又美味。以前大家总担心皮蛋铅超标，那是因为传统工艺中可能会用到含铅的物质。但现在可不一样了，为了避免铅的危害，现代工艺生产的皮蛋，整个过程中都不添加含铅的物质，而是用硫酸铜、硫酸锌等来代替。这样一来，皮蛋的安全性就大大提高了。皮蛋不仅美味，还有一定的药用价值呢。中医认为，皮蛋性凉，能泻热、醒酒、去大肠火，还能治泻痢、眼疼、牙疼、高血压等疾病。当然啦，也不是所有人都适合吃皮蛋，火旺的人最宜，但少儿、脾阳不足、寒湿下痢者以及心血管病、肝肾疾病患者就要少吃了。现在大家可以放心吃皮蛋了，无论是凉拌还是做菜，都是不错的选择。特别是减脂人士，吃腻了鸡蛋，不妨试试皮蛋，说不定会给你带来不一样的惊喜哦! （举报）

大家去超市或者菜市场买肉的时候，是不是经常看到有的肉摆在冷藏柜里，有的却放在冰柜中?同样是肉，为啥储存方式差别这么大呢?其实啊，这里面大有学问，今天咱们就来聊聊冷鲜肉和冷冻肉到底有啥区别。先说说加工工艺，这俩可大不一样。冷鲜肉，就是屠宰后经过严格检疫，在0-4℃的环境里冷却排酸。一般12-24小时，肉的中心温度就能降到0-4℃这个范围，而且在后续的加工、运输还有销售环节，都得一直保持这个温度。这么做有啥好处呢?能让肌肉纤维变软，蛋白质适度降解，产生更多风味物质，肉质更鲜嫩。而冷冻肉呢，屠宰后先预冷处理，然后在 -28℃以下快速冻结，让肉中心温度降到 -15℃以下，之后长期放在 -18℃的环境里储存。靠超低温抑制微生物和酶活性，这样保质期就长啦，能达到数月甚至更久。再说说口感，那差别也挺明显。冷冻肉因为低温冻结，肉里的水分会形成冰晶，解冻的时候，细胞结构容易受损，汁液流失多，吃起来口感可能就有点干柴，风味也稍微差点。不过现在速冻技术越来越好，这个问题也改善了不少。冷鲜肉就不一样了，全程冷链，没经历过冻结 - 解冻的过程，肉质柔嫩多汁，口感接近新鲜肉，吃起来那叫一个香。安全性方面，两者也各有特点。冷冻肉超低温环境能有效抑制绝大多数微生物，安全性挺高，适合长期储存和远距离运输。冷鲜肉全程冷链控制细菌繁殖，表面还会形成一层干油膜，能阻挡微生物侵入，排酸产生的乳酸还能进一步杀菌，安全性比热鲜肉强多了，不过得严格把控温度，不然容易变质。营养保留上，冷冻肉主要营养成分，像蛋白质、脂肪这些保留得还不错，就是部分水溶性维生素可能因为汁液流失变少了。冷鲜肉因为没冻结 - 解冻，营养流失少，B族维生素和矿物质保留得更完整。 （举报）