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前瞻结合中国机器视觉行业市场规模的增长情况和高工机器人产业研究所的预测，预计 2026-2028 年中国机器视觉行业将继续保持高速增长，其中，随着 2D 视觉逐渐向 3D 视觉升级，保守预测 3D 视觉市场以 50% 的增速增长，2D 视觉市场以 10% 的增速增长。至 2028 年，中国机器视觉行业市场规模将达到亿 837 元。
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人工智能(AI)是推动我国科学技术发展的“催化剂”，主要集中在机器视觉、语音识别、自然语言理解、机器人等方面。近年来，在国家政策对产业发展的加持下，我国在机器视觉感知、语言识别等方面均实现重大突破。
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机器视觉被誉为工业人工智能皇冠上的明珠，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设施。机器视觉极大提升生产智能化程度，下游应用广泛，我国机器视觉行业处于快速发展阶段。
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随着“工业4.0”深入推进，智能制造已成为制造业变革的重要发展方向。作为实现智能制造的关键技术，机器视觉已渗入到智能制造的方方面面，不仅有效提高了生产效率、产品质量，更实现了人力的解放，降低了生产成本，已成为推动智能制造的关键引擎。
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通过研究发现，我国机器视觉产业链已经逐渐完善，但是国内企业集中在光源以及图像采集卡等技术附加值相对较低的细分领域，而在工业相机以及图像处理软件等高技术附加值领域尚不具备竞争优势，目前我国机器视觉行业处于完全竞争阶段，珠三角区域产业集中度最高。下游应用主要集中在电子以及汽车领域。
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通过研究发现，消费电子、物联网以及人工智能等领域的快速发展是我国机器视觉产业扩张的主要驱动力，近些年我国机器视觉市场复合增长率远超全球同期水平。目前机器视觉已经成为国内投资热点，融资规模以及融资数量远超其他细分领域。
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近日，换脸软件ZAO走红网络，用户上传个人照片后可“一键”进入沙溢、梁朝伟等明星出演的相关影视片段中。据了解，ZAO换脸软件所用的技术deepfakes属于人工智能领域机器视觉分类。近几年来，人工智能产业在市场、技术、投融资端等维度均有着不同程度的进步。在此背景下，AI产业商业化进程将进一步加快。
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人工智能的发展于社会、经济、生活都有着重大意义，我国人工智能发展至今已经形成了完整的产业链，通过研究发现，目前我国人工智能基础层发展比较薄弱;技术层发展最为迅猛，语音识别、机器视觉等部分技术已经处于世界领先地位，但整体上依然处于初始阶段;应用层以结合行业实际需求实现商业落地为主。
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风能属于清洁可再生能源，可通过风力发电机组转化为电能，目前在我国沿海以及西北地区已得到广泛的应用。捕风叶片作为风力发电机的重要核心部件，当其表面产生缺陷时，会降低发电效率，严重的还会引起结构的倒塌。所以，依靠机器视觉对风力发电机的叶片进行实时跟踪监测变得至关重要。
装备制造
国内企业生产的机器人产品和国外机器人行业相比，在性能上存在很大差距。同时，四个家族为了占据市场而进行的价格竞争，让工业机器人呈现了四大家族占据大部分市场的场面。
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