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2003年-2023年20年间智能算力需求增长百亿倍，远超摩尔定律提升速度。以ChatGPT为代表的人工智能大模型突破性进展激发全球智能计算发展热潮，大模型算力需求远超半导体增长速度，算力需求增长与芯片性能增长之间逐渐不匹配。根据公开数据测算，以AlexNet为代表的传统卷积神经网络模型训练计算量以5～7个月翻倍增长，当前基于Transformer的大模型计算量以4～5个月翻倍增长;然而芯片侧，CPU依旧延续摩尔定律以两年性能翻倍的速度发展，GPU芯片通过架构创新持续强化并行计算能力，实现十年千倍增长速度(int8算力)。现阶段，业界通过算力堆叠以及芯片、软件、互联等协同技术系统性能提升以满足大模型智能算力激增要求，千卡算力芯片构建的集群成为千亿参数大模型训练的标配。
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“智算力就是创新力。”11月29日，在2023人工智能计算大会上，国际数据公司IDC与浪潮信息发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022年我国智能算力规模达260EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算次数)，预计到2027年我国智能算力规模有望突破1117EFLOPS，中国智能算力规模年复合增长率将高达33.9%。
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