装备制造
今天，基于5G信号的路对车、车对车通讯技术正如火如荼地发展，车联网离我们越来越近，由其提供导航信息的更高级无人驾驶技术也越来越成为可能。 但是，如果有一天，这些外界的导航信息突然中断了，怎么办？ 机器人在未知环境中，能否“自力更生”，自主地判断自身的位置、找到前进的方向，不变成“路痴”呢？
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美国自20世纪90年代起就开展了多个脑科学项目研究，并于2013年正式启动“BRAIN计划”，针对大脑结构图建立、神经回路操作工具开发等七大领域进行研发布局;欧盟自2002年开始对150多个脑科学研究项目进行资助，并于2013年正式提出“人脑计划(HBP)”，试图在未来神经科学、未来医学和未来计算等领域开发出新的前沿医学和信息技术。加拿大、日本、德国、英国等也先后推出脑科学研究计划，希望抢占未来技术的制高点、掌握未来战略的主动权。同时，许多国际企业纷纷推出类脑智能研究计划，在以IBM、微软、苹果等为代表的龙头企业的推动下，类脑智能受到高度关注。
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而今人工智能已足够强大，比如：语音识别错误率从 23.6% 下降到 5.9%，已达人类听写水平;电视问答节目中，IBM 沃森战胜人类冠军，还能 10 分钟诊断罕见白血病;谷歌阿尔法狗在围棋界已打败诸多高手。为何还需要类脑智能?人工智能在类脑方面尚有局限，比如类脑神经元的模型、网络层次结构。目前应用最多的是深度学习，但需要依赖大数据、运算学习起来的时间也较长。
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人工智能的技术应用已经在生活中得到广泛的普及，智能家居，服务机器人，智能机器人都为我们带来了和以往电子产品不一样的使用经历，那这种类人脑的背后是怎样的理论研究呢。
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