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计算机视觉技术市场参与者之间的竞争正在适度加剧。最近的技术进步,如面部识别、手势分析和增强安全性,正在彻底改变制造业、医疗保健等各个行业。因此,新公司正在进入市场。英特尔公司、美国国家仪器公司、Keyence公司、得克萨斯仪器公司和SAS研究所都是关键参与者。
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计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用,使用场景多样,市场潜力巨大。而计算机视觉又与传感器密切相关,只有经过传感器对环境信息的采集,才能进而实现数据的存储、处理以及后续的推理判断与执行,计算机视觉将加速全局快门传感器的应用。
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人工智能发展至今已经在基础层、技术层和应用层等多方位实现来应用。在国内,BAT等巨头正在加紧布局,“海大宇”“四小龙”等企业也纷纷涉足;国外,海外科技巨头频频收购技术团队,致力于推出计算机视觉开源平台。业内人士表示,应用场景广阔的计算机视觉将会成为人工智能变现较快的领域,广受各大企业追捧。
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2016年下半年开始,1:N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线,敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。目前安防影像是计算机视觉最大的应用场景,2017年占比达到近七成。2017年计算机视觉技术在更多的领域有所落地应用,自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。
装备制造
在里程计问题中,我们希望测量一个运动物体的轨迹。这可以通过许多不同的手段来实现。例如,我们在汽车轮胎上安装计数码盘,就可以得到轮胎转动的距离,从而得到汽车的估计。或者,也可以测量汽车的速度、加速度,通过时间积分来计算它的位移。完成这种运动估计的装置(包括硬件和算法)叫做里程计(Odometry)。
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计算机视觉是人工智能的一个重要方面,通过精准的实现图片识别等可以扩展计算机的使用范围。
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对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述,从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性” “基于感知图像做出对客观对象和场景有用的决策。
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