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工信部最新数据显示，前三季度，我国软件业务收入98281亿元，同比增长10.8%。中国软件行业协会预测，2025年中国软件产业规模有望突破15万亿元。中国软件产业风头正劲，产值不断创出新高，但在市值表现上却不尽如人意。据统计，中国软件行业市值Top10企业的总市值为6104亿美元，美国则高达64438亿美元，二者相差逾10倍。中美软件厂商的市值差距为什么这么大?中国软件厂商的价值是否被严重低估?中国软件品牌究竟应该如何提升核心竞争力?一系列问题引发业界热议。
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10月24日，中国工程院院士钱锋在第二十六届中国国际软件博览会上表示，目前，我国工业软件自主创新仍存在“累积效应”“锁定效应”“生态效应”三大壁垒，人工智能正在成为破局的关键。
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随着我国制造业加快向智能制造转型升级，工业软件正成为核心基础性工具。近期，工业和信息化部办公厅印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，明确了工业软件和操作系统的更新目标：到2027年将更新完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统，覆盖石油、化工、航空、船舶等关键行业。
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化身智能办公小助手的金山办公WPS 365，让打工人可以边写、边沟通、变开会，一个软件就能高效完成各项工作;中国电子云用大模型驱动数据交易平台，让数据要素流通化繁为简;宁波极望信息科技有限公司以AI(人工智能)赋能工业软件，让工厂生产调度与排产、工艺把控、产品追溯变“透明”......在2024中国国际软件博览会现场，各种“AI+软件”融合应用百花齐放。多位专家指出，以生成式AI为代表的新技术浪潮正在推动软件技术、模式、生态变革，催生行业新增长点。
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工信部数据显示，2023年我国软件产业收入规模突破12万亿元大关，2024年1-8月，软件业务收入同比增长11.2%，保持良好的增长态势。云计算、大数据、人工智能等新兴软件蓬勃发展，推动产业结构进一步优化，创新成果不断涌现，产业创新体系持续完善。
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第一季度，北京信息软件业“量质齐升”，多项指标高位运行，实现营业收入4363亿元，同比增速21.5%，连续多年保持两位数增长;企业效益加速提升，实现利润414.1亿元，同比增长2.2倍。发展水平显著提高，行业人均营收30.4万元，同比增长26.7%;法人单位平均营收0.9亿元，同比增长13.4%。
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2023年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123258亿元，同比增长13.4%，增速较上年同期提高2.2个百分点。盈利能力保持稳定。2023年，软件业利润总额14591亿元，同比增长13.6%，增速较上年同期提高7.9个百分点，主营业务利润率提高0.1个百分点至9.2%。
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我国软件业收入、利润总额均保持较快增长，连续多月呈两位数增长，已成为数字经济发展的引领力量。同时，我国软件业还不断开辟新赛道，重构软件生态，赋能实体经济，加速形成软件新质生产力。
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站在制造业发展的潮头向前望去，工业软件与硬件制造的数实融合早已不再是海天交界处若隐若现的桅杆，而是一艘已经驶到眼前的巨轮。作为智能化时代制造业的重要组成部分，工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持，也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国，构建了相对完备的产业链体系，但在工业软件领域，仍有较为突出的盲点与缺憾，打造坚实的“数字基石”，已是行业之需、时代之唤。
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随着汽车产业数字化转型深入发展，汽车软件扮演的角色愈发重要。目前，国家提出 “要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战”;工信部等政府部门也为汽车软件发展推出了系列相关举措。可以说，加强基础研究，推动操作系统和基础软件国产化发展已经成为行业共识。然而，汽车软件发展面临着许多新挑战，比如自主创新能力不足、高端人才短缺、缺乏统一的行业标准等。
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2023年前三季度我国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)运行态势平稳，软件业务收入两位数增长，利润总额保持较快增长，软件业务出口降幅收窄。软件业务收入87610亿元，同比增长13.5%。软件业利润总额10090亿元，同比增长18.3%。
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2023年1-8月份软件业经济运行情况：我国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)运行态势平稳，软件业务收入保持较快增长，利润总额保持两位数增长，软件业务出口小幅回落。我国软件业务收入75178亿元，同比增长13.5%。软件业利润总额8628亿元，同比增长13.9%。
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1-7月份，我国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)运行态势平稳，软件业务收入保持两位数增长，利润总额增长加快，软件业务出口小幅回落。软件业务收入保持两位数增长。1-7月份，我国软件业务收入64570亿元，同比增长13.6%。
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上半年，我国软件业务收入增长加快。上半年，我国软件业务收入55170亿元，同比增长14.2%。利润总额保持较快增长。上半年，软件业利润总额6170亿元，同比增长10.4%。
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随着ChatGPT持续走热，生成式人工智能(AIGC)应用如何落地，更好地服务各行各业，成为业界关注的话题，这其中也包括工业领域的应用。一直以来，AI在工业领域高价值应用主要集中在与机理强融合的场景，如设备预测性维护、生产过程控制优化、基于知识的综合决策等，具有碎片化特点。伴随 ChatGPT 带来的通用 AI 大模型突破，工业领域的研发设计、生产制造、经营管理等全环节智能化水平有望进一步提升。
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