装备制造
随着制造业升级，智能制造已成为未来制造业的主要竞争方向。当前机器人行业受到政府和市场双重支持，开始迎来新的发展格局。受巨头支持和产业并购等一系列市场表明，2018年的机器人市场竞争在加剧。2018年的机器人行业发生了很多大事件，今天为大家选择最有影响的机器人行业十大热点事件。
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智能制造是基于制造业信息爆炸性的增长以及处理信息工作量的猛增，传统的制造系统对制造业发展的制约，对系统更为智能化的需求而发展起来的。智能制造是一个不断演化的大概念，贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节。先进的信息技术和先进的制造技术的深度融合使制造业呈现了数字化、网络化、智能化的特征，宏观上可以归纳为三个范式：数字化制造、互联网+制造和新一代的智能制造。
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随着信息爆炸性的增长以及处理信息工作量的猛增，传统的制造系统严重制约了制造业的发展，对系统要求更为智能化。人工智能(AI)是利用计算机来模拟、延伸和拓展人类智能的理论，人工智能理论已经在诸多领域都取得了应用，而人工智能与先进制造业的深度融合形成了智能制造。
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工业自动化的使用能够减少工业制作需要的劳动力，并减轻当前劳动力的工作负担。而随着科学技术的不断改进，工业自动化的相关科技已经走向成熟。在这样的背景下，工业自动化的发展进度在不断加快。
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综合智能制造相关方式可以总结归纳和提升出三种智能制造的基本范式，也就是数字化制造、数字化网络化制造，数字化网络化智能化制造(即新一代智能制造)，智能制造三个基本范式次第展开、迭代升级，一方面，三个基本范式体现着国际上智能制造发展历程中三个阶段，另一方面对中国而言，必须发挥后发优势，采取三个基本范式"并行推进、融合发展"的技术路线。
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目前国内研究无人驾驶的企业不在少数，像百度就曾在去年7月，进行了一次无人驾驶实验。百度董事长李彦宏驾驶自主研发的云晓无人车，在五环进行了测试，全程15公里，这是目前国内在无人驾驶技术最成功的先例了，但有专家指出，百度无人车测试是在高速上，只会遇到同向行驶汽车的情况，并未出现突发情况，并且驾驶位是有驾驶员存在的，为的是遭遇紧急情况进行人工驾驶，这种情况在无人驾驶的五个级别中只能算第三级。
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从应用场景来看，人工智能芯片应用于云端和设备端。 在深度学习的训练阶段需要极大的数据量和大运算量，单一处理器无法独立完成，因此训练环节只能在云端实现。云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。我们现在使用的各种互联网AI能力(比如在线翻译、人证比对)，背后都有云AI芯片在发挥作用或提供算力。英特尔、IBM等老牌云服务器芯片厂商同样在积极布局这一市场，各自通过并购、投资、研发等方式不断切入云AI芯片市场。
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现如今，AI已经应用于医学，化工，图像识别，智能汽车中，人工智能芯片相比传统的芯片更加智能，通过对大量数据行为分析获得智能化信息，做出智能化信息处理。
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2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美元，预计到2021年将达到52亿美元，年复合增长率达到53%，增长迅猛。
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速递易母公司三泰控股在公告中称，公司已与本次重大资产重组的交易对方签订了初步的合作意向书，并于2017年6月7日增加新交易对方。目前本次交易对方为中邮资本管理有限公司、亚东北辰投资管理有限公司(上海复星产业投资有限公司之全资子公司)和浙江驿宝网络科技有限公司(浙江菜鸟供应链管理有限公司之全资子公司)。本次资产重组后，速递易将使用“中国邮政”商标，智能快递柜名称改为“中邮速递易”，借助中国邮政的网络、通邮基础设施等资源，进一步促进智能包裹柜业务，以及逆向物流业务的发展。
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近几年来我国智能制造装备整体发展迅速，但高端装备及应用系统创新能力不足，芯片、工业机器人、高档数控机床、工业软件等关键技术装备与软件系统仍然依赖国外。目前，我国近90%的芯片、70%的工业机器人、80%的高档数控机床和80%以上的核心工业软件依赖进口。这造成国内智能制造企业成本居高不下，产品缺乏市场竞争力，严重制约我国智能制造的发展。国产芯片特别是核心芯片自给率不足，基础技术和底层产品跟美国依然还有很大差距。工业机器人生产的产业链下游，多数厂商承担系统二次开发、定制部件和售后服务等附加值低的工作。国产工业机器人的整体性能与国外先进相比仍有较大差距。数控机床发展整体呈现大而不强态势，高端数控机床及数字控制系统高度依赖进口。关键功能部件的缺失使国产数控机床在精度、精度的稳定性、可靠性、效率等方面和德国、日本机床相比还存在较大差距。
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智能制造代表着制造业的全面改革，是制造业科技化的必要步骤。智能制造包括信息处理，人工智能技术，能够为企业打造全方位智能生产和物流方式。
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智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
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在核心网方面，5G应该说很好地采用了NFV(网络功能虚拟化)和SDN(软件定义网络)的理念，大部分是基于软件和硬件分离的架构。在大家看起来都是服务器，在上面虚拟出很多不同的功能单元，从网络功能设计来看，也更好地实现了控制和数据平面的分离。其次，在网络架构方面，进一步向扁平化发展，过去2G、3G的四层，到4G已经变成三层，到5G更加简洁，变成两层，而且很多应用了移动边缘计算。核心网标准重点落实像网络切片、移动边缘计算，确保端到端用户的安全。
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中国作为制造业大国，“大而不强”的状况使中国制造业在全球价值链分工中处于中低端环节，对于中国制造整体的水平，行业普遍存在的观点是处在从工业2.0迈向工业3.0过程中，而智能制造作为工业4.0的核心，本文将尝试解答为什么全国各地会有那么多智能制造项目的原因。
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